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文檔簡介
1、西南交通大學碩士學位論文混沌預測理論及其在VBR視頻業(yè)務中的應用姓名:李恒超申請學位級別:碩士專業(yè):計算機應用技術(shù)指導教師:張家樹20040301西南交通大學碩士研究生學位論文第1l頁AbstractWiththedevelopmentofchaostheoryandapplicationtechnologystudyanalysisandpredictionofchaotictimeserieshavebecometheemphasi
2、sofchaoticsignalprecessingresearchdomain,andcansolvealotofnonlinearsignalprocessquestionsinengineeringpractice,whicharedifficulttObedonebylinearsignalprocessingmethodsMultimediatra【mchasbecomethechiefsourceofATMnetworkgr
3、aduallywiththedevelopmentofbroadbandnetworkanddigitalcompressiontechnologyandmostofthemaretransmittedthroughvariablebitrate(VBR)modeRecentresearchesindicatethatVBRvideotra伍cnotonlyhasshorttermdependencehutalsohaslong—ter
4、mdependenceConsequentlytraditionalmodelsofvariablebitratevideotra踴caredeficientindepictingvariablebitratevideotramcbutfractalmodelscandoitwellGemerallyselfsimilarbehaviorsoffractalmeantheexistenceofchaos,therebyanalyzing
5、variablebitratevideotrafficthroughchaostheorywillbelikelytorevealintrinsiclaws,whicharenotfoundedbyvtraditionaIanalysismethodResearchworksfoCUSonpredictionmethodsofchaotictimeseriesanditsapplicationinVBRvideotrafficinthi
6、sdissertation,whichmainlyincludeanalysisandlocalpredictionmethodofchaotictimeseries,nonlinearadaptivepredictionofchaotictimeseries,chaoticcharacteristicsanalysisandchaoticpredictionofVBRvideotraf五cThemainresearchfruitsar
7、easfollows:1、Predictioncapabilityandantinoiseperformanceofthreekindsoflocalzero—orderpredictionmethodsareanalysedcompletelyLocalfirst—orderpredictionofchaotictimeseriesbasedonWienersolutionisstudiedDCTdomainlocalquadrati
8、cpolynomialpredictionispresented,andsimulationresultsindicatethatthismethodnotonlycanpredictsomelowdimensionchaotictimeseriesefficientlybutalsoCanbeimplementedsimply2、Basedontheanalysisofpolynomialnonlinearadaptivepredic
9、tionmethodsexistedalreadyaDCTdomainquadraticpredictorforreal—timepredictionof10W—dimensionchaotictimeseriesisproposedThefeasibilityandpredictionperformanceofchaotictimeserieswithneuraladaptivepredictionmethodwithadaptive
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