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1、在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代,各種數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)繁雜卻又蘊(yùn)含重要的信息、知識(shí).如何能最大限度的挖掘出有用的信息讓其更好的服務(wù)于社會(huì)已成為人們普遍關(guān)注的問(wèn)題.由劉曉東教授首創(chuàng)的AFS理論是從問(wèn)題的原始數(shù)據(jù)出發(fā)用統(tǒng)一的算法建立起來(lái)的一種新的模糊數(shù)學(xué)分析方法.它由原始數(shù)據(jù)用AFS結(jié)構(gòu)和AFS代數(shù)的運(yùn)算以及其上的一個(gè)逆序?qū)线\(yùn)算建立模糊邏輯系統(tǒng),用拓?fù)浞肿痈窨虅澣祟惛拍钪g的抽象關(guān)系,使得隸屬函數(shù)和模糊邏輯系統(tǒng)的建立更具客觀性、嚴(yán)密性和統(tǒng)一性.自從模糊數(shù)學(xué)
2、誕生以來(lái)人們所采用的隸屬函數(shù)定義都是人為規(guī)定的,帶有太多的主觀因素,無(wú)法讓人信服.AFS理論給出了不同于以往的全新的隸屬函數(shù)的定義,這種定義方法相對(duì)客觀、科學(xué)而且便于理解.這樣就使得以AFS理論為基礎(chǔ)的研究方法更加嚴(yán)密、客觀.該文將AFS理論與格貼近度相結(jié)合應(yīng)用于模糊推理規(guī)則,得到了一種新的基于AFS理論與貼近度的模糊推理方法.通過(guò)實(shí)例可以看出此種模糊推理方法十分符合人的直覺(jué),與所給的表中數(shù)據(jù)十分接近,而且簡(jiǎn)單、可行,便于操作.將AFS
3、理論與貼近度相結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的屬性進(jìn)行分析,得到了一種新的屬性約簡(jiǎn)的方法.一個(gè)現(xiàn)實(shí)中的例子反映出這種方法的簡(jiǎn)易、準(zhǔn)確、可靠.這種方法不受數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)形式的限制,這在某種程度上優(yōu)于現(xiàn)在十分流行的粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法.有些數(shù)據(jù)庫(kù)的屬性粗糙集方法根本無(wú)從下手,不能進(jìn)行約簡(jiǎn),但該文中的方法卻能輕松的進(jìn)行各類數(shù)據(jù)庫(kù)的屬性約簡(jiǎn),從而具有更大的廣泛性和適應(yīng)性.該文給出的基于AFS理論與貼近度的模糊推理規(guī)則提取及屬性約簡(jiǎn)方法是以AFS理論為基礎(chǔ)的
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