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文檔簡介
1、隨著醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化進程的不斷深入,醫(yī)學信息數(shù)據(jù)庫中不僅包含病人的結構化數(shù)據(jù),而且還包含大量非結構化的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)為醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)挖掘提供了豐富的資源。醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)挖掘旨在從海量的圖像數(shù)據(jù)中挖掘出有效的規(guī)則和模式,以加速醫(yī)生診斷決策的過程和提高其診斷決策的準確度。 本文結合國家自然科學基金項目“基于數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)學圖像分類研究”,針對醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)挖掘所涉及的一些關鍵技術進行了深入研究。提出了一種數(shù)據(jù)挖掘查詢語言CMQL,設計
2、并開發(fā)了一種基于CMQL和PMML(預言模型標記語言)的醫(yī)學圖像挖掘原型系統(tǒng)。論文的主要工作有以下幾個方面: 1.在研究醫(yī)學圖像的特點、信息模型、文件結構的基礎上,采用Java技術,構建了醫(yī)學圖像DICOM文件信息的自動提取和圖像顯示工具。 2.在分析PMML的基本定義、數(shù)據(jù)流程及語法的基礎上,設計并開發(fā)了一種PMML模型轉換工具。此工具對PMML標準的支持不僅包括PMML文檔的輸出,也包括PMML文檔的導入,克服了大多
3、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)僅提供模型輸出功能的缺點。 3.在分析已有數(shù)據(jù)挖掘語言的基礎上,提出了一種新的用于定義挖掘任務的數(shù)據(jù)挖掘查詢語言CMQL,并給出其基本挖掘語句規(guī)范。 4.自定義了一種數(shù)據(jù)挖掘文件CTM格式,使醫(yī)學圖像挖掘系統(tǒng)面向統(tǒng)一的視圖,方便了預處理操作,提高了挖掘速度,避免了大多數(shù)挖掘系統(tǒng)直接針對數(shù)據(jù)庫進行挖掘時可能發(fā)生的操作異常。 5.在分析Java平臺組件開發(fā)技術的基礎上,設計并開發(fā)了一個基于CMQL語言和PMML標
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