用于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)影像檢查設(shè)備的高速發(fā)展及PACS系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，獲取并存儲(chǔ)了多種類醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)，使基于深度學(xué)習(xí)的人工智能醫(yī)學(xué)影像分析成為近年的研究熱點(diǎn)。目前，醫(yī)學(xué)影像智能分析領(lǐng)域僅有可利用的少量公開數(shù)據(jù)集，缺乏高質(zhì)量的標(biāo)注大數(shù)據(jù)。而在醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)的獲取方面，雖然國內(nèi)有很多相關(guān)的軟件，但大多都是直接對(duì)現(xiàn)成的單一種類圖像進(jìn)行標(biāo)注的小工具或是專業(yè)的圖像處理軟件附帶一些簡單的標(biāo)注功能，缺乏針對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注系統(tǒng)，這嚴(yán)重影響了深度學(xué)

2、習(xí)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的研究進(jìn)度。鑒于此，本課題設(shè)計(jì)開發(fā)出一套基于普通電腦硬件設(shè)備即可實(shí)現(xiàn)的用于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注系統(tǒng)，完成的主要工作如下:
　　1、針對(duì)缺乏大量可標(biāo)注的醫(yī)療數(shù)據(jù)問題，設(shè)計(jì)了可與多種異構(gòu)PACS對(duì)接的數(shù)據(jù)遷移模塊，實(shí)現(xiàn)了多線程模式下對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的遷移和脫敏處理，保證了遷移獲取數(shù)據(jù)的穩(wěn)定高效運(yùn)行;
　　2、針對(duì)獲取的大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題，除本地存儲(chǔ)外還設(shè)計(jì)了基于百度云和阿里云的云端存儲(chǔ)方式，不僅實(shí)現(xiàn)了多線程模式下，數(shù)據(jù)

3、的手動(dòng)、自動(dòng)上傳與下載功能，還基于Rijndael算法設(shè)計(jì)了加解密功能，保證了數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)的安全;
　　3、針對(duì)遷移之后大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析問題，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了多種查詢條件下的統(tǒng)計(jì)結(jié)果柱狀圖展示及列表顯示功能，方便用戶對(duì)多地域，多病種及不同年齡等條件下數(shù)據(jù)的查詢、提取和分析，以利于對(duì)不同地域多發(fā)病種的防控;
　　4、針對(duì)目前標(biāo)注軟件功能單一、不具有普適性等問題，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了“關(guān)系數(shù)據(jù)庫加XML文件”和“一屏多顯”模式下對(duì)不同類型和