面向內(nèi)容檢索的圖像標(biāo)注系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著智慧安防建設(shè)的推進,圖像在數(shù)據(jù)中所占比重逐漸增大,并出現(xiàn)了占用存儲量大、資源利用率低、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度低等問題。安防圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注,對于提升圖像數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度以及資源利用率等有著重要的意義。
  本論文圍繞著安防圖像數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求,完成了對安防圖像數(shù)據(jù)的采集工作,實現(xiàn)了安防圖像數(shù)據(jù)的語義標(biāo)注;同時以大數(shù)據(jù)平臺作為支撐,設(shè)計并實現(xiàn)了面向內(nèi)容檢索的圖像標(biāo)注系統(tǒng)。
  論文主要工作包括:
  1、分析了圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注的關(guān)鍵技術(shù),重點研

2、究了圖像標(biāo)注方法,并分析了不同的標(biāo)注方法的優(yōu)缺點以及適用場合。
  2、針對安防圖像數(shù)據(jù)來源以及數(shù)據(jù)特性,以大眾化標(biāo)注為背景,提出了安防領(lǐng)域的圖像感知模型,即場景化語義標(biāo)注模型,作為圖像標(biāo)注的模型支撐;并將該模型應(yīng)用到面向內(nèi)容檢索的圖像標(biāo)注系統(tǒng)中。實驗證明,在事件查詢過程中,采用該模型,能夠得到較高的數(shù)據(jù)查全率以及數(shù)據(jù)查準(zhǔn)率,并且提高了與其他結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)程度。
  3、分析了安防圖像數(shù)據(jù)特點,搭建了數(shù)據(jù)存儲以及計算平臺,

3、即大數(shù)據(jù)平臺。使用HBASE和HDFS組件,為數(shù)據(jù)存儲提供支撐;使用MapReduce計算框架,提供分布式并行計算支持。
  4、設(shè)計并實現(xiàn)了面向內(nèi)容檢索的圖像標(biāo)注系統(tǒng)原型開發(fā),完成了論文所提模型與算法的編碼實現(xiàn)工作,并以此為依據(jù),實現(xiàn)了對圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)注、檢索和推送。通過友好的數(shù)據(jù)交互,提供數(shù)據(jù)的可視化展示。
  根據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)的檢索結(jié)果,可實現(xiàn)重點區(qū)域的監(jiān)管,對特定領(lǐng)域安全的保障有著重要意義;并且標(biāo)注后的圖像數(shù)據(jù)可作為其他智

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