基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的青衣江上游徑流模擬研究.pdf

1、生態(tài)恢復對流域水文效益的影響研究是生態(tài)學科的前沿領域之一。生態(tài)恢復的效果主要體現(xiàn)在區(qū)域尺度上的資源和環(huán)境效應上，而生態(tài)恢復的重要環(huán)境效應之一是水文效應。本文以青衣江上游流域?qū)嵤┩烁€林、還草工程和“天?！惫こ讨蟮膹搅鳎?999年--2007年）為研究對象，分別采用GM(1，1)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型及灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對1999年--2006年月徑流和年徑流進行模擬，并檢驗2007年的預測效果，比較各個模型的模擬、預測效果，以期尋找

2、出在青衣江上游植被恢復對徑流影響適應性較好的模型，為青衣江流域水資源的預測預報及對水資源的開發(fā)利用提供理論依據(jù)。
　　 以1999年--2006年實測徑流數(shù)據(jù)作為基礎數(shù)據(jù)或訓練數(shù)據(jù)，利用NASH系數(shù)對得到的模擬值進行模型的模擬效率比較分析，結(jié)果表明：三種模型的月徑流模型效率(NASH系數(shù))均較高。從平均月徑流的模型效率來看，灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型(97.99％)＞BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型(97.45％)＞GM(1，1)模型(91.60％)

3、。從年徑流的模型效率來看，BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型(98.57％)＞灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型(95.96％)＞GM(1，1)模型(92.74％)。
　　 以1999年--2006年實測徑流數(shù)據(jù)作為基礎數(shù)據(jù)或訓練數(shù)據(jù)，對青衣江上游2007年的月徑流和年徑流進行預測，并通過計算相對誤差比較月徑流和年徑流的預測效果。從月徑流的平均預測效果（平均相對誤差）來看，BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型(5.16％)＞灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型(23.69％)＞GM(1，1)模型