基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的青衣江上游徑流模擬研究.pdf

1、生態(tài)恢復(fù)對(duì)流域水文效益的影響研究是生態(tài)學(xué)科的前沿領(lǐng)域之一。生態(tài)恢復(fù)的效果主要體現(xiàn)在區(qū)域尺度上的資源和環(huán)境效應(yīng)上，而生態(tài)恢復(fù)的重要環(huán)境效應(yīng)之一是水文效應(yīng)。本文以青衣江上游流域?qū)嵤┩烁€林、還草工程和“天?！惫こ讨蟮膹搅鳎?999年--2007年）為研究對(duì)象，分別采用GM(1，1)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)1999年--2006年月徑流和年徑流進(jìn)行模擬，并檢驗(yàn)2007年的預(yù)測效果，比較各個(gè)模型的模擬、預(yù)測效果，以期尋找

2、出在青衣江上游植被恢復(fù)對(duì)徑流影響適應(yīng)性較好的模型，為青衣江流域水資源的預(yù)測預(yù)報(bào)及對(duì)水資源的開發(fā)利用提供理論依據(jù)。
　　 以1999年--2006年實(shí)測徑流數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)或訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用NASH系數(shù)對(duì)得到的模擬值進(jìn)行模型的模擬效率比較分析，結(jié)果表明：三種模型的月徑流模型效率(NASH系數(shù))均較高。從平均月徑流的模型效率來看，灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(97.99％)＞BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(97.45％)＞GM(1，1)模型(91.60％)

3、。從年徑流的模型效率來看，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(98.57％)＞灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(95.96％)＞GM(1，1)模型(92.74％)。
　　 以1999年--2006年實(shí)測徑流數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)或訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)青衣江上游2007年的月徑流和年徑流進(jìn)行預(yù)測，并通過計(jì)算相對(duì)誤差比較月徑流和年徑流的預(yù)測效果。從月徑流的平均預(yù)測效果（平均相對(duì)誤差）來看，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(5.16％)＞灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(23.69％)＞GM(1，1)模型