黑龍江省孟家崗林場人工紅松枝條分布數(shù)量的研究.pdf

1、本研究基于黑龍江省佳木斯市孟家崗林場的12塊樣地65株人工紅松解析木的955個枝解析數(shù)據(jù)，分析了人工紅松一級枝條、二級枝條的分布規(guī)律，并以Poisson回歸模型和負二項回歸模型作為備選模型，構建了人工紅松二級枝條數(shù)量分布模型，并采用AIC、Pseudo-R2、均方根誤差（RMSE）和Vuong檢驗對模型的擬合優(yōu)度進行比較。結果表明:
　　1.每輪一級枝條分布數(shù)量集中分布在3～5個，均值為4個，一級枝條的分布數(shù)量與樹木及枝條變量沒有

2、顯著的相關關系，這主要是由人工紅松具備的自身枝條屬性所決定的;一級枝條在水平方向上呈現(xiàn)出波浪式一多一少的分布趨勢，并且符合均勻分布。
　　2.二級枝條在人工紅松的樹冠上層分布數(shù)量較少，集中分布于樹冠的中下層;而且人工紅松的樣木等級越高，二級枝的分枝能力越旺盛;本研究中人工紅松的一二級枝的分枝率為1∶27，即每個一級枝能夠分枝出27個左右的二級枝。
　　3.二級枝條分布數(shù)量與相對著枝深度、高徑比、冠長和胸徑有顯著相關關系，隨著

3、高徑比的增加，二級枝條分布數(shù)量減少;隨著冠長和胸徑的增加，二級枝條分布數(shù)量增加，隨著相對著枝深度的增加，二級枝條分布數(shù)量先增加后減小，在樹冠范圍內二級枝條分布數(shù)量存在最大值。
　　4.本研究利用Poisson回歸模型和負二項回歸模型，采用全部子回歸的方法構建了關于人工紅松二級枝的分布數(shù)量模型，最終選擇以負二項回歸模型為基礎的E(Y)=exp(β0+β1 lnRDINC+β2RDINC2+β3HT/DBH+β4CL+β5DBH)作為

4、二級枝條分布數(shù)量最優(yōu)預測模型.最優(yōu)模型的Pseudo-R2為0.79，平均偏差接近于0，平均絕對偏差小于7。最優(yōu)模型中的HT/DBH和RDINC2與二級枝個數(shù)呈現(xiàn)負相關，lnRDINC，CL和DBH與二級枝個數(shù)為正相關。此外，隨著HT/DBH和CL的變化，二級枝呈現(xiàn)出在距樹冠底部40％左右處個數(shù)達到最大，而后減少的趨勢。總的來說，所建立的人工紅松二級枝條分布數(shù)量模型的預測精度為96.36％。
　　本研究所構建的人工紅松二級枝條分布