基于gaaa算法的最優(yōu)潮流問題研究

1、華北電力大學(xué)（保定）碩士學(xué)位論文基于GAAA算法的最優(yōu)潮流問題研究姓名：王燦申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師：盧錦玲20081218華』匕電力人學(xué)碩七學(xué)侮論文摘要摘要電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流問題是一種典型的非線性艦劃問題，系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大使得變量和約束條件的數(shù)目大大增加，最優(yōu)潮流問題變得越來越復(fù)雜。近年來，智能優(yōu)化算法的發(fā)展為解決大規(guī)模非線性規(guī)劃問題提供了新的研究思路和方法，本文在總結(jié)現(xiàn)有最優(yōu)潮流算法的基礎(chǔ)上，通過對(duì)多種最

2、優(yōu)潮流算法的比較，提出了采用遺傳算法和螞蟻算法相結(jié)合的GAAA算法，該算法既保持了遺傳算法的全面搜索能力，又利用了螞蟻算法并行分布的特點(diǎn)。從兩改善了傳統(tǒng)優(yōu)化算法在時(shí)閽效率和計(jì)算精度上的矛盾。采用IEEE節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)對(duì)GAAA算法進(jìn)行了數(shù)值驗(yàn)證，計(jì)算結(jié)果證明了該算法的可行性和有效性。關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)，最優(yōu)潮流，GA從算法，遺傳算法，螞蟻算法ABSTRACTTheoptimalpowerflowing(OPF)isatypicalnonline

3、arprogrammingproblemTheconstantenlafgementofthescopeofthepowefsystel程makeslhenumbefOftheVariablesandconstraintcOnditionsincrease，andmaketheOPFproblemcomplexRecently，inteIligentopIimizationalgoriIhmsproVidenewthoughtsandm

4、ethodsforsolvingthelargescalenonlinearprOgrammingproblemByanalyzingandcomparingmanykindsofOPFaIgorithmsandresearchstatus，IhispaperproposestheGAAAalgorithmthatisthecombinationofIhegeneticalgor“hmandtheanIalgorilhmThismeth

5、odnotonlyremainsGeneticalgorithmgoodquality0fsolution，butusesAntalgorithmclassificationparallelaigorithln，soi】mpfoVesthetimeefficiencyandlhecalculaIionaccuracyatthesametimeThepaperusetheIEEEsystemt0testthealgorithm，there