15754.基于小波邊緣分析建模的波阻抗反演

1、分類號UDC學校代碼：10616學號：—20110—20383成都理工大學碩士學位論文基于小波邊緣分析建模的波阻抗反演范欽豪指導教師姓名及職稱曹俊興教授申請學位級別理學碩士專業(yè)名稱固體地球物理學論文提交日期20145論文答辯日期20145學位授予單位和日期成都理工大學(2014年6月)答辯委員令主席重壟評閱人壅婦必經32014年5月成都理工大學碩士學位論文基于小波邊緣分析建模的波阻抗反演摘要目前，復雜油氣藏的勘探是一個世界性難題，如何用

2、地震勘探更真實、更細致地刻畫地下地質構造，尋找地下油氣儲層，一直是我們地球物理工作者堅持奮斗的目標。本文分析了一種提高地震勘探分辨率的方法，并應用于實際地震資料?；谀Ｐ偷牟ㄗ杩狗囱菁夹g是目前主流的地震反演技術，該技術誤差不隨深度積累、反演結果相對精度高、頻帶較寬，己逐漸替代了基于反褶積的反演方法。然而，基于模型的常規(guī)波阻抗反演方法在應用中常出現(xiàn)以下幾個難題：①當初始模型與實際地質模型偏差較大時，反演結果往往不收斂，得不到正確的反演結果

3、；②反演結果的精度和分辨率不能滿足儲集層預測的要求；③反演結果出現(xiàn)不穩(wěn)定性和多解性。同時，由于地震數(shù)據只能提供波阻抗參數(shù)的中頻成分，其低頻和高頻成分目前主要從測井、地質資料中獲取。解決以上問題是提高波阻抗反演效果的關鍵。為此，本文提出基于小波變換邊緣檢測建模的波阻抗反演技術，同時采用測井聲阻抗以及直接從地震數(shù)據本身獲取的地震特征數(shù)據作為約束條件，并參與建立初始模型，避免了初始模型不準帶來的負面影響，能較好的解決上述問題。傳統(tǒng)的邊緣檢測方

4、法是基于空間運算的，借助空域微分算子利用卷積來實現(xiàn)，主要起到的是高通濾波的作用，如Sobel邊緣算子、Roberts邊緣算子、高斯一拉普拉斯邊緣算子等。這些算子由于只是使用臨近邊緣的一階或二階方向導數(shù)的變化規(guī)律，必然對噪聲極度敏感，而且去除噪聲的能力差，在提取邊緣的同時又會引人噪聲。小波算子用的多尺度邊緣檢測，尺度函數(shù)是由高斯函數(shù)構造。當進行邊緣檢測時，要用高斯函數(shù)的導數(shù)對原始圖像進行濾波(卷積)，在卷積的過程中要取一個邊長為N的方形窗

5、口，高斯函數(shù)的導數(shù)有無限長的拖尾，為避免過分的截去拖尾，所取的窗口不能太小。當窗口的半徑增大時，其卷積模板將成倍增加，導致卷積的運算量太大，定位也不是足夠精確，影響算法的實用性。通過逐步減小尺度參數(shù)，小波變換能夠對信號的局部結構進行分析，具有檢測局域突變的能力，是邊緣檢測的良好工具。小波變換采用多尺度邊緣檢測方法，即：使用大尺度的濾波器對圖像濾波，很好地抑制噪聲，保留可靠的邊緣點；使用小尺度的濾波器對圖像濾波，補足大尺度濾波所造成的邊緣