版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、東北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文關(guān)于強關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與相關(guān)應(yīng)用研究姓名：趙連朋申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用指導(dǎo)教師：金喜子20090501AbstractInordertomakeananalysisonshoppingbasketofsupermarket，RAgrawal，eta1putforwardtheAssociationRulesofminingtheoryandestablishedtheframeworkofSupportc
2、redibilityin1993OverthelastdecadethistheoryhasbecomeaveryimportantsubiectinthefieldofDataMiningandattractedgreatattentionofmanyscholarsandexpertswithpracticalapplicationsHowevertheproblemofredundantrulesstillexistsinthet
3、heoryofSupport—credibilitythatiStheresultsetwillalwaystakeinmanyboringmodelsandresultinmanyredundantrulesTosolvethisproblem，thispaperunprecedentedIysetsupthesupportthresholdsetbyusingthepenaltyfunctionmethodsfortheeffect
4、ivesolutiontedundantrulesInthegeneticalgorithm，thepaperinvestigatesthebasicprinciplesofthealgorithmandthesolutionofTSPandadoptsanewkindofprimefactorchromosomecodingmethodanddrawsinthemostfrequentdistributionformBychangin
5、gtheoriginalcharactersintotheinteger’thecodingmethodchangesthestringintonumericalcomputingandreducestheattributesofdatabasetoValuebaseditemsTheintroductionofthemostfrequentdistributionformmakesthealgorithmbeexcavatedinth
6、emostfrequentitemareas，withthesearchingspacebeingprunedeffectivelyAnalyzedfromtheexperimentalresults，thegeneticalgorithmusedinthispaperhascertainadvantagesine蜘ciencyandprecisenessforthediscoveryofvaluablerulesMeanwhileth
7、ispaperalsoillustratestheapplicationofassociationrulesinminingtechnologymedicalprescriptionofintelligentsupervision，guidancesystemsanddecisionmakingofcaseinvestigationKeywords：geneticalgorithm；AssociationRules；factorcodi
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 關(guān)于強關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與相關(guān)應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及應(yīng)用研究.pdf
- 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其應(yīng)用研究.pdf
- 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的應(yīng)用研究與實現(xiàn).pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相關(guān)算法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及其流程工業(yè)應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究及其應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及應(yīng)用研究.pdf
- 時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)于時態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的相關(guān)問題研究.pdf
- 文本關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法研究與應(yīng)用.pdf
- 語言關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘方法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的web日志挖掘應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)于時態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究
- 本體在XML關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究與應(yīng)用.pdf
- 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在web日志挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論