電能質量擾動在線監(jiān)測方法研究

1、湖南大學博士學位論文電能質量擾動在線監(jiān)測方法研究姓名：黃文清申請學位級別：博士專業(yè)：電路與系統(tǒng)指導教師：戴瑜興20070126博士學位論文法運算，使得所提算法簡潔、快速，具有優(yōu)良的時間分辨率，能實時跟蹤被測信號波形變化。仿真和實驗結果表明，所提算法能夠準確、迅速地檢測和定位電能質量擾動的發(fā)生，具有優(yōu)良的檢測效果，且抗干擾能力強，適于電能質量擾動的實時在線檢測。(5)提出了一種高效的電能質量擾動數(shù)據(jù)分類挖掘算法。電能質量監(jiān)測系統(tǒng)最終目的是

2、獲取充分有效的電能質量信息。在電能質量在線監(jiān)測過程中，獲取了大量的擾動波形數(shù)據(jù)，如何從這些“粗燥”的原始波形數(shù)據(jù)中獲取有效的電能質量信息，是電能質量分析的重點，也是難點。通過引入數(shù)據(jù)挖掘技術，提出了一種高效的電能質量擾動數(shù)據(jù)分類挖掘算法。該方法首先通過小波變換對電能質量擾動進行多分辨率分解，擾動在各個尺度的能量分布構成特征向量；然后利用決策樹算法從這些特征向量構成的訓練樣本中自動提取相應的分類規(guī)則，得到?jīng)Q策樹分類模型，并將該模型應用到電