10328.溶液ph值圖像檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

1、ClassifiedIndex：TP391UDC：004SecrecyRate：PublicizedUniversityCode：10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeTheDesignandImplementationofSolutionPHImageCandidate：Supervisor：EnterpriseSuperviso

2、r：AcademicDegreeAppliedfor：Speciality：Employer：DateoforalExamination：DetectionSystemMiaoLeiProfLiShengwangSeniorEngineerLiuJiangengMasterofEngineering(Part—time)ComputerTechnologyCollegeofInformationScienceandEngineering

3、December2016摘要摘要PH值是溶液檢測(cè)的重要理化參數(shù)，凡是涉及到溶液的自然現(xiàn)象、化學(xué)反應(yīng)以及生產(chǎn)過(guò)程都與PH值有關(guān)，目前比較常用的測(cè)量溶液PH值的方法主要有試紙目測(cè)法和玻璃電極法，前者的評(píng)價(jià)結(jié)果不客觀，測(cè)試結(jié)果受人為主觀因素的影響，后者的使用成本高。本文通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的研究，設(shè)計(jì)了溶液PH值圖像檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)把待測(cè)PH值試紙與試紙標(biāo)準(zhǔn)色卡拍攝在一幅圖像之中，通過(guò)對(duì)拍攝的圖像應(yīng)用圖像增強(qiáng)技術(shù)、圖像去噪技術(shù)、圖像分割技術(shù)

4、、目標(biāo)區(qū)域歸類(lèi)以及色差計(jì)算，根據(jù)色差找到與待測(cè)試紙顏色接近的標(biāo)準(zhǔn)色塊，達(dá)到識(shí)別溶液PH值的目的。本文在圖像增強(qiáng)方面，研究了SSR算法、MSR算法和MSRCR算法，最后使用了MSRCR算法，該算法對(duì)低照度圖像有很好的增強(qiáng)效果，而且具有很好的顏色保真性：在圖像去噪方面，主要研究了DCT自適應(yīng)去噪算法，使用該算法的原因是可以在圖像噪聲類(lèi)型未知和相關(guān)信息不可估的情況下能夠很好的去除圖像噪聲：在圖像分割方面，研究了基于閾值分割方法，根據(jù)實(shí)驗(yàn)圖像特

5、點(diǎn)，提出了基于Lab顏色空間的最大類(lèi)間方差算法，實(shí)現(xiàn)了很好的實(shí)驗(yàn)效果；在圖像平滑方面，研究了形態(tài)學(xué)的腐蝕與膨脹、開(kāi)運(yùn)算與閉運(yùn)算，平滑分割圖像的邊緣；在目標(biāo)區(qū)域標(biāo)識(shí)方面，研究了連通域標(biāo)識(shí)算法，根據(jù)實(shí)驗(yàn)圖像的特點(diǎn)，研究了連通域面積算法，實(shí)現(xiàn)待測(cè)試紙與標(biāo)準(zhǔn)色塊區(qū)域的分類(lèi)；在計(jì)算色差方面，研究了CIEl976Lab色差公式和CIEDE2000色差公式，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比，應(yīng)用CIEDE2000色差公式分別計(jì)算出待測(cè)試紙與標(biāo)準(zhǔn)色塊的色差。溶液PH值圖像