版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、重慶師范大學(xué)碩士學(xué)位論文向量?jī)?yōu)化中集合的性質(zhì)及應(yīng)用研究碩士研究生:張萬(wàn)里指導(dǎo)教師:楊新民教授趙克全副教授學(xué)科專(zhuān)業(yè):運(yùn)籌學(xué)與控制論所在學(xué)院:數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院重慶師范大學(xué)二〇一六年五月重慶師范大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要向量?jī)?yōu)化中集合的性質(zhì)及應(yīng)用研究摘要集合的凸性,非凸性,拓?fù)湫再|(zhì)和代數(shù)性質(zhì)等在向量?jī)?yōu)化理論及應(yīng)用研宄中具有十分重要的意義.近年來(lái),利用freedisposal集改進(jìn)集,coradiant集假設(shè)B等工具研宄集合的拓?fù)湫再|(zhì)和代數(shù)性質(zhì)及其在
2、向量?jī)?yōu)化中的應(yīng)用已成為了國(guó)際最優(yōu)化問(wèn)題研宄的重要內(nèi)容之一.本文主要致力于研宄有關(guān)freedisposal集的代數(shù)性質(zhì)以及滿(mǎn)足假設(shè)B的相關(guān)集合的拓?fù)湫再|(zhì)和代數(shù)性質(zhì)等,基于coradiant集提出新的真有效解概念并建立其KuhnTucker型最優(yōu)性條件,利用coradiant集基于擬內(nèi)部概念提出一類(lèi)新的弱有效解并建立其線(xiàn)性標(biāo)量化結(jié)果等.本文共分為三章,主要研宄內(nèi)容如下:第一章簡(jiǎn)要敘述了向量?jī)?yōu)化理論及應(yīng)用研宄的背景和意義,對(duì)向量?jī)?yōu)化理論和本文
3、所涉及研宄方向的發(fā)展歷史與研宄現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述.介紹了本文相關(guān)研宄工作需要用到的一些基本概念和基礎(chǔ)理論,進(jìn)而提出了本文所要研宄的主要內(nèi)容.第二章主要利用freedisposal集以及FlesBaz^in和Hernandez的思想對(duì)集合的拓?fù)湫再|(zhì)和代數(shù)性質(zhì)進(jìn)行研宄.首先,在freedisposal集條件下證明了代數(shù)閉包必是代數(shù)閉集,代數(shù)內(nèi)部必是代數(shù)開(kāi)集,獲得了兩個(gè)freedisposal集和的代數(shù)性質(zhì).其次,分別在假設(shè)B和假設(shè)Bi下證明了i
4、nt(AB)=intABc(AB)=cAB.最后,基于假設(shè)B2證明了集合和的相對(duì)代數(shù)內(nèi)部等于相對(duì)代數(shù)內(nèi)部的和;集合代數(shù)閉包與相對(duì)代數(shù)內(nèi)部的和等于和的相對(duì)代數(shù)內(nèi)部;基于假設(shè)B3證明了集合和的相對(duì)拓?fù)鋬?nèi)部等于相對(duì)拓?fù)鋬?nèi)部的和;集合拓?fù)溟]包與相對(duì)拓?fù)鋬?nèi)部的和等于和的相對(duì)拓?fù)鋬?nèi)部.第三章主要基于coradiant集研宄了集值向量?jī)?yōu)化問(wèn)題解的統(tǒng)一性及其相關(guān)性質(zhì).首先,在實(shí)局部凸Hausdff拓?fù)渚€(xiàn)性空間中基于coradiant集提出了新的真有效性
5、概念一C⑷真有效性在鄰近C(e)次似凸假設(shè)下獲得了KuhnTucker型最優(yōu)性必要條件利用標(biāo)量化定理得到了KuhnTucker型最優(yōu)性充分條件.其次,基于擬內(nèi)部概念提出了一類(lèi)新的弱有效解,在鄰近C(e)次似凸性假設(shè)條件下建立了相應(yīng)的擇一性定理,并給出了基于擬內(nèi)部的集值向量?jī)?yōu)化問(wèn)題弱C(e)有效解的線(xiàn)性標(biāo)量化結(jié)果.關(guān)鍵詞:向量?jī)?yōu)化;freedisposal集假設(shè)BC(e)真有效解;KuhnTucker型最優(yōu)性條件;弱C(e)有效解;線(xiàn)性標(biāo)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 11221.初中數(shù)學(xué)錯(cuò)題有效訂正的策略研究
- 向量?jī)?yōu)化問(wèn)題解的性質(zhì)研究.pdf
- 高中集合教學(xué)研究.pdf
- 智能優(yōu)化支持向量機(jī)預(yù)測(cè)算法及應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)集的性質(zhì)及其在向量?jī)?yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 基于支持向量機(jī)近似模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)及應(yīng)用研究.pdf
- 支持向量回歸機(jī)代理模型設(shè)計(jì)優(yōu)化及應(yīng)用研究.pdf
- 混合核支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的算法及應(yīng)用研究.pdf
- 20513.相關(guān)向量機(jī)的改進(jìn)及應(yīng)用研究
- 論述高中數(shù)學(xué)中集合的類(lèi)型及基本運(yùn)算
- 支持向量機(jī)算法及應(yīng)用研究.pdf
- 支持向量機(jī)方法及應(yīng)用研究.pdf
- 高考中集合常考題型的總結(jié)
- 高中集合測(cè)試題含答案
- 基于支持向量機(jī)的優(yōu)化在圖像分類(lèi)中的應(yīng)用研究.pdf
- 多尺度支持向量機(jī)及應(yīng)用研究.pdf
- 2017年高中集合測(cè)試題及答案
- 1856.向量?jī)?yōu)化問(wèn)題解的廣義內(nèi)部性質(zhì)研究
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論