版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、論文題目:地理國(guó)情普查中遙感影像處理方法的研究工程領(lǐng)域:測(cè)繪工程碩士生:朱琳(簽名)____________指導(dǎo)教師:劉長(zhǎng)星(校內(nèi))(簽名)____________何建寧(校外)(簽名)____________摘要第一次全國(guó)地理國(guó)情普查工作于2013年至2015年開展,地理國(guó)情普查是一項(xiàng)具有開創(chuàng)性的工作,其工作任務(wù)之重、技術(shù)要求之高、專業(yè)性之強(qiáng)、作業(yè)范圍之廣、涉及部門之多都是前所未有的。地理國(guó)情普查中使用的高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)具有多時(shí)相
2、和多源性,如何選取和處理影像決定著后期工作的質(zhì)量、精度以及進(jìn)度,因此,遙感影像處理方法的研究對(duì)地理國(guó)情普查有著十分重要的意義。本文研究成果如下:(1)依據(jù)高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)的主要類型和特點(diǎn),提出了利用高分辨率遙感影像制作正射影像的技術(shù)方法和流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、正射糾正、多光譜與全色數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)、融合、色調(diào)調(diào)整、鑲嵌裁切等,其中重點(diǎn)研究了影像融合對(duì)分類的影響,實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)影像融合對(duì)分類提取有較大的影響。(2)總結(jié)和分析了高分辨率遙感影像自動(dòng)
3、分類中的道路、水體、植被、建筑物的基本特征,進(jìn)行基于面向?qū)ο蟮牡缆贰⑺w、植被、建筑物的提取實(shí)驗(yàn),研究了基于信息指數(shù)構(gòu)建提取的方法,相比僅用NDWI提取的水體,改進(jìn)后的規(guī)則集水體的總面積相對(duì)誤差、平均相對(duì)誤差、加權(quán)相對(duì)誤差較小,面積比率平均值從71.15%提高到了96.52%,取得了較好的分類效果,有效地提高了分類精度。針對(duì)只有RGB三個(gè)波段的影像,提出了四種提取植被的規(guī)則集,并分類進(jìn)行了精度評(píng)定,其中VI’分類面積比率平均值可達(dá)88.
4、41%。(3)根據(jù)地表覆蓋目視解譯的類型,探討了基于eCognition人機(jī)交互式解譯的技術(shù)方法。采用分割尺度評(píng)估工具ESP(EstimationofscaleParameter)獲得高分辨率影像中不同地物和層次中的最優(yōu)分割尺度,根據(jù)視覺(jué)分割效果和小斑矢量圖匹配效果的好壞,確定了最優(yōu)分割參數(shù),有效地避免了過(guò)分割和欠分割現(xiàn)象,為圖像分割的參數(shù)提供了依據(jù),同時(shí)有效地縮短了影像分割的時(shí)間。(4)基于ARCGIS軟件制作了矢量數(shù)據(jù)平滑模型處理器
5、,有效地解決了分類后輸出的矢量數(shù)據(jù)呈鋸齒狀情況,達(dá)到了地表覆蓋數(shù)據(jù)快速采集的目的和精度。本論文的創(chuàng)新之處在于提出了一套人機(jī)交互式矢量化地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)技術(shù)路線,Subject:ResearchonimageprocessingmethodinGeographicalNationalConditionsUsingtheremotesensingSpecialty:GeomaticsEngineeringName:ZhuLin(Signat
6、ure)____________Instruct:LiuChangxing(Signature)____________HeJiannin(Signature)____________ABSTRACTThefirstGeographicNationalConditionsInvestigationhasbeencarriedoutfrom2013to2015.ItisaGroundbreakingwk.Itsheavytaskhight
7、echnologystrongprofessionalismwidewkscopemanydepartmentsinvolvedareunprecedented.HighresolutionsatelliteimagesusedintheGeographicNationalConditionsInvestigationaremultitempalmultisource.Howtoprocesstheimagesdeterminesthe
8、Qualityprecisionprogressoflaterwk.TherefestudyonremotesensingimageprocessingmethodftheGeographicNationalConditionsInvestigationhasanimptantsignificance.Theresultsofthispaperareasfollows:(1)Accdingtothemaintypesacteristic
9、sofhighresolutionremotesensingimagethispaperproposedthetechnicalmethodsprocessesofmakingthophotoswithhighresolutionremotesensingimageincludingdatapreprocessingthorectificationregistrationofmultispectralimagepanchromatici
10、magefusioncoladjustmentmosaiccuttingetc.Amongtherestthispaperfocusedontheimpactontheclassificationofimagefusion.Itwasfoundthatimagefusionhadalargeeffectonclassificationextraction.(2)Thispapersummarizedanalyzedthebasicact
11、eristicsofroadswatersvegetationbuildingsduringtheautomaticclassificationofhighresolutionsatelliteimages.Basedonobjectientedmethodanextractionexperimentofroadswatersvegetationbuildingshadbeendone.Thisexperimentstudiedonth
12、eextractionmethodbasedoninfmationindex.ComparedtotheextractionresultwhichonlyusedNDWIuseimprovedrulesetstoextractwatercanreceiveagoodresult.Therelativeerraveragerelativeerrweightedrelativeerroftotalareaofwaterswererelati
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 地理國(guó)情普查的方法研究
- 關(guān)于地理國(guó)情普查調(diào)查方法的探討
- 面向地理國(guó)情普查的高分辨率遙感影像半自動(dòng)解譯技術(shù)研究.pdf
- 13175.面向地理國(guó)情普查的高分辨率遙感影像面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)
- 測(cè)繪工程畢業(yè)論文-關(guān)于福建地理國(guó)情普查影像解譯的研究
- 關(guān)于福建地理國(guó)情普查影像解譯的研究【測(cè)繪工程畢業(yè)論文】
- 淺談地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)
- 1241.核桃降壓肽的制備及分離純化研究
- 地理國(guó)情普查中屬性數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf
- 11975.地理國(guó)情監(jiān)測(cè)中遙感圖像分類研究
- 淺談地理國(guó)情普查和監(jiān)測(cè)技術(shù)
- 地理國(guó)情普查成果驗(yàn)收提交資料要求
- 航空遙感影像的陰影處理方法研究.pdf
- 安徽省地理國(guó)情普查管理問(wèn)題研究.pdf
- 地理國(guó)情普查工程項(xiàng)目管理指標(biāo)體系的研究
- FME數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)在地理國(guó)情普查建庫(kù)中的應(yīng)用.pdf
- 基于地理國(guó)情普查的湖北省綠色空間研究.pdf
- 基于eCognition的地理國(guó)情普查道路信息提取.pdf
- 地理國(guó)情普查工程項(xiàng)目管理指標(biāo)體系的研究.pdf
- 3D產(chǎn)品在地理國(guó)情普查應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論