面向地理國情普查的地表覆蓋要素多尺度分割參數(shù)研究.pdf

1、地表覆蓋信息提取成為地理國情普查中的重要任務(wù)，單靠傳統(tǒng)目視解譯及人工判斷提取已不能滿足需求，準(zhǔn)確、高效提取地表覆蓋信息成為當(dāng)前需要優(yōu)化的重要技術(shù)手段之一。文章從高分辨率遙感影像多尺度分割的關(guān)鍵技術(shù)切入研究，運用遺傳算法自動確定最優(yōu)的分割參數(shù)，解決多尺度分割參數(shù)依賴人工經(jīng)驗、無據(jù)可依的問題。
　　文章的主要工作有以下幾方面:
　　(1)探討分割參數(shù)對影像分割結(jié)果的影響。研究多尺度分割技術(shù)中分割尺度、光譜異質(zhì)性/形狀異質(zhì)性、緊致

2、度/光滑度三個分割參數(shù)對分割結(jié)果帶來的不同影響，證明不同地物類別進行不同參數(shù)分割的必要性。
　　(2)研究了基于遺傳算法確定最優(yōu)分割參數(shù)的方法。選取典型地物類別，開展遺傳算法對分割參數(shù)的自動搜索實驗，通過適應(yīng)度函數(shù)進行分割精度的驗證，尋找適合于影像地物類別的最優(yōu)分割參數(shù)，得到較準(zhǔn)確的分割結(jié)果，為不同地區(qū)不同地物的地表覆蓋信息提取提供了影像分割階段的技術(shù)與流程指導(dǎo)。
　　(3)驗證應(yīng)用最優(yōu)分割參數(shù)顯著提高影像分割結(jié)果。通過適應(yīng)