13300.基于gis的開陽縣地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫建設(shè)研究

1、分類號(hào)UDC學(xué)校代碼：10616密級(jí)——學(xué)號(hào)：成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于GIS的開陽縣地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫建設(shè)研究馬蓮指導(dǎo)教師姓名及職稱何政偉教授薛東劍型塾堡申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)名稱地圖學(xué)與地理倩!墾丕魚論文提交日期2014年4月論文答辯日期2014年6月學(xué)位授予單位和日期成都理工大學(xué)(午旦!答辯委員會(huì)評(píng)閱人二。一四年六月摘要基于GIS的開陽縣地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫建設(shè)研究摘要開陽縣是我國(guó)生態(tài)環(huán)境較脆弱的地區(qū)之一。據(jù)官方調(diào)查統(tǒng)計(jì)，截止2007年12

2、月31日，該地區(qū)已發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害共損毀房屋477間，摧毀農(nóng)田146畝，造成人員傷亡33人，失蹤3人，損毀道路及橋梁共77km，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)205億元?？梢?，開陽縣地質(zhì)災(zāi)害對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦纳拓?cái)產(chǎn)安全造成了嚴(yán)重的威脅。本文以“貴州省地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警與決策支持系統(tǒng)”為背景，以開陽縣為研究區(qū)，詳細(xì)闡述了開陽縣地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫建設(shè)的過程。以期能夠建立一套有關(guān)大型地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫建設(shè)的詳細(xì)流程，為地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時(shí)也為同類數(shù)據(jù)庫

3、的建設(shè)提供一些指導(dǎo)意見，使其具有一定的參考價(jià)值。通過研究得出以下主要結(jié)論：(1)采用全關(guān)系型數(shù)據(jù)邏輯模型對(duì)開陽縣地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫進(jìn)行設(shè)計(jì)，減少了數(shù)據(jù)冗余，優(yōu)化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；并基于ArcGIS創(chuàng)建了開陽縣地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫；同時(shí)利用ArcSDE搭建數(shù)據(jù)通路，使得空間數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)一入庫，并利用大型數(shù)據(jù)庫管理軟件——oracle對(duì)其進(jìn)行管理，提高了數(shù)據(jù)管理的效率及數(shù)據(jù)的安全性。(2)采用人機(jī)互動(dòng)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查及質(zhì)量控制，提高了數(shù)據(jù)檢查

4、的效率及準(zhǔn)確性。同時(shí)，開發(fā)了數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)批量入庫，提高了工作效率。(3)利用地圖緩存技術(shù)對(duì)地圖服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，使得用戶通過網(wǎng)絡(luò)訪問地圖服務(wù)的效率大大提升。由于開陽縣地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫涉及的地圖服務(wù)較多，故采用并行處理的方式，提高了創(chuàng)建地圖緩存服務(wù)的效率。(4)通過建立開陽縣地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫維護(hù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的瀏覽、管理以及統(tǒng)計(jì)分析，使數(shù)據(jù)與各部門的數(shù)據(jù)庫管理人員之間相互獨(dú)立，從而確保了數(shù)據(jù)的安全性與一致性。關(guān)鍵詞：地質(zhì)災(zāi)害空間數(shù)據(jù)