版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、IMMMIIllfillIUlJIllllMllllIIIl~Y~28851墾Q帶有調(diào)和項短時序列的混合譜估計學(xué)位論文答辯日期:指導(dǎo)教師簽字:答辯委員會成員簽字:翟嫻。硎喜帚逭磋薌維支、壩闐獨創(chuàng)聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含未獲得(注;地沒直其他盂要特別岜明的:本欄互窒)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位
2、或證書使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名:王紅簽字日期:甜年r月矽日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,并同意以下事項:l、學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。2、學(xué)校可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。同時
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于短時譜估計的語音增強(qiáng)研究.pdf
- 基于短時譜估計的語音增強(qiáng)方法研究.pdf
- 基于短時譜估計的語音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于短時幅度譜估計的語音增強(qiáng)方法研究.pdf
- 基于短時對數(shù)譜估計的MMSE語音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于短時譜估計的語音增強(qiáng)算法研究與優(yōu)化.pdf
- 現(xiàn)代功率譜估計
- 帶有趨勢項自回歸系數(shù)的有效估計.pdf
- 帶有趨勢項的時間序列貝葉斯模型擬合.pdf
- ρ混合序列下CVaR估計的漸近性質(zhì).pdf
- 基于量化均值偽鄰近點法的短時序列確定性檢測.pdf
- 15037.帶有二維隨機(jī)效應(yīng)的兩成分負(fù)二項混合模型的參數(shù)估計
- 自功率譜估計的經(jīng)典方法
- 自功率譜估計的經(jīng)典方法
- 射頻脈沖譜估計的研究.pdf
- ρ-混合金融時序VaR核估計的一些性質(zhì).pdf
- 3484.帶有記憶項的板方程的解的衰減估計研究
- 帶有線性趨勢的自回歸時間序列的yulewalker估計的漸近分布
- 多元隨機(jī)過程的建模與譜估計
- 多元隨機(jī)過程的建模與譜估計
評論
0/150
提交評論