18733.基于小學生需求挖掘的個性化寫作資源推送研究

1、嘲南簾師勉拳一掌碩士學位論文固，基于小學生需求挖掘的個性化寫作資源推送研究研究“』生：一。j。0一擼。導_教師一：：一|：。’培j養(yǎng)單位：，，一“一2級學科：二級學科：一Ij’完，成時間一：一答辯時間、：，二_蠆塵墨一一j：二旦俊堡副數援__二蘭：熬宣型堂堂瞳二：：■，。二夔直堂二教蠱撞壅堂：墅皇2生墨魍!鰱旦j，2Q!!笙晝縣量墾一一～，一I，摘要摘要在長期的小學生寫作教學相關研究中，研究者發(fā)現：在班級寫作教學模式下，教師較難照顧到每

2、個學生的個體差異，畢竟教師的時問和精力有限。而隨著教育信息化的快速發(fā)展，市場上涌現了很多針對小學生寫作的網站和APP，為學生提供了寫作引導、寫作過程支持、寫作資源等服務，但是向學生提供個性化寫作資源推薦服務的系統(tǒng)卻很少，相關的研究也很少見。本研究立足于小學生在寫作中存在的個性化差異問題，以小學生的寫作需求獲取方法為切入點，研究如何在已經發(fā)展成熟的網絡寫作平臺中設計一個完整的個性化寫作資源推送模型，這不僅可以在一定程度上照顧到小學生寫作的

3、個體差異，而且還有助于減輕教師的寫作教學壓力。近年來，個性化信息推送技術已在電子書包、數字教材、遠程教育系統(tǒng)等教育領域得到了廣‘泛應用，這為本研究提供了良好的理論基礎和技術支持。本研究首先依據用戶需求挖掘研究現狀，確定了兩條小學生寫作需求的獲取途徑：基于作文內容分析的寫作需求獲取和基于小學生評分的潛在寫作需求獲取，其中基于學生作文內容分析所采用的指標，是由問卷調查法、作文內容分析法綜合確定，而基于學生對資源評分的寫作需求獲取，主要源自于

4、協(xié)同過濾推送技術。其次，本文在已有對個性化資源推送模型研究的基礎上，結合小學生寫作需求獲取的兩條途徑，設計了小學生網絡寫作平臺中的個性化資源推送模型，包括所采用的推送技術、推送策略、推送內容和推送形式。接著，本研究采用B／S模式，在Eclipse平臺上，對設計好的個性化寫作資源推送模型進行簡單的原型實現。最后，為了驗證所采用的推送技術的有效性，本研究還采用用戶調查和離線實驗方法，對基于作文內容分析的推送技術和基于用戶的協(xié)同過濾推送技術分

5、別進行了測試。研究結果表明：基于作文內容分析的推送技術準確率高于75％，具有一定的效果，而存在最大問題的一致率卻低于50％，說明此種技術的個性化程度還不夠；而對基于用戶的協(xié)同過濾推送技術，本文所采用的用戶相似度計算方法，要較傳統(tǒng)的皮爾遜相似度計算方法和修正的皮爾遜相似度計算方法具有更優(yōu)的推薦質量?？傮w上來說，本文所設計的小學生個性化寫作資源推送模型對于網絡寫作平臺中推薦系統(tǒng)的研究具有一定的意義，但針對其中存在的作文自動分析指標不全面、推