20367.機會傳感網(wǎng)絡(luò)連通性參數(shù)模型的研究

1、學(xué)校代碼：10406分類號：TP393學(xué)號：120085211007南昌航空大學(xué)南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文（專業(yè)學(xué)位研究生）機會傳感網(wǎng)絡(luò)連通性參數(shù)模型的研究機會傳感網(wǎng)絡(luò)連通性參數(shù)模型的研究作者：劉群學(xué)科、專業(yè)：計算機技術(shù)指導(dǎo)老師：舒堅申請學(xué)位日期：2015年6月I摘要機會傳感網(wǎng)絡(luò)是一種不需要源節(jié)點和目標(biāo)節(jié)點之間存在完整路徑，利用節(jié)點移動帶來的相遇機會實現(xiàn)通信的自組織網(wǎng)絡(luò)。機會傳感網(wǎng)絡(luò)具有早期延遲容忍網(wǎng)絡(luò)和間歇性連通網(wǎng)絡(luò)的特性，消息在轉(zhuǎn)發(fā)過

2、程中延遲明顯，并且傳輸過程中錯誤率較高。這類網(wǎng)絡(luò)適用于對延遲不敏感、無通信基礎(chǔ)設(shè)施、需要快速組網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域，如：野生動物追蹤、車載網(wǎng)絡(luò)、城市及鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)等。機會傳感網(wǎng)絡(luò)中，由于物理條件的限制、成本考慮和節(jié)點失效等情況導(dǎo)致節(jié)點稀疏分布，在實現(xiàn)大范圍感知時，網(wǎng)絡(luò)往往會形成多個不連通的區(qū)域，區(qū)域間節(jié)點的通信需要通過移動節(jié)點的運動來實現(xiàn)，對機會傳感網(wǎng)絡(luò)連通性的研究提出了挑戰(zhàn)。目前，機會傳感網(wǎng)絡(luò)的連通性沒有統(tǒng)一的定義，一般通過網(wǎng)絡(luò)連通性指標(biāo)來反映其

3、連通性。論文介紹了機會傳感網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與MAs網(wǎng)絡(luò)連通性的研究現(xiàn)狀，針對分區(qū)域機會傳感網(wǎng)絡(luò)的特點，設(shè)計了機會傳感網(wǎng)絡(luò)分層模型；論文分析了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)連通性指標(biāo)和連通性參數(shù)，定義了網(wǎng)絡(luò)消息投遞成功率和網(wǎng)絡(luò)消息平均投遞時延為分層模型下的機會傳感網(wǎng)絡(luò)連通性指標(biāo)，并以此反映網(wǎng)絡(luò)的連通性。本文通過大量實驗分析各區(qū)域連通性指標(biāo)均值與方差的分布以及網(wǎng)絡(luò)連通性指標(biāo)與連通性參數(shù)間的關(guān)系；考慮到連通性參數(shù)間存在相關(guān)性，采用SPSS軟件對連通性參數(shù)進行相關(guān)性分析，

4、并采用因子分析法提取出連通性參數(shù)。在上述研究的基礎(chǔ)上，論文利用基于粒子群優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對提取的連通性參數(shù)進行函數(shù)擬合，得到機會傳感網(wǎng)絡(luò)連通性參數(shù)模型，仿真結(jié)果表明不同移動模型下連通性參數(shù)的適應(yīng)性和連通性參數(shù)模型的有效性。為了進一步驗證連通性參數(shù)模型的有效性，利用TelosB節(jié)點與智能小車設(shè)計了分區(qū)域機會傳感網(wǎng)絡(luò)場景，實驗結(jié)果表明，連通性參數(shù)模型能夠有效地反映出分區(qū)域機會傳感網(wǎng)絡(luò)的連通性情況。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：機會傳感網(wǎng)絡(luò)；連通性參數(shù)；小