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文檔簡介
1、華南農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文一類神經(jīng)元的形態(tài)分類和生長預測模型姓名:劉向東申請學位級別:碩士專業(yè):生物數(shù)學指導教師:房少梅201206MorphologicalClassificationandGrowthPredictionModelofNeuronsLiuXiangDong(CollegeofScience,SouthChinaAgriculturalUniversityGuangzhou510642,China)Abstract:In
2、thispaper,accordingtotheanalysisofspaceofneuronsformorphologicalcharacteristics,itwantstofindtheclassificationofneuronalbymorphologyandpredictthegrowthofneurons,andusingmathematicalmethodstoestablishmentgrowthpredictmode
3、lofneuronTherearefourpartsinthispaperThefirstpartdescribesthebackgroundofneurons;thesecondpartistheobservationofneuronalmorphologyWeextractthemorphologicalcharacteristicsofneurons,andproposeanewclassificationwhichisbased
4、ontheprobabilityofcontributionvalue;thethirdpartisusingmorphologicalfeaturesandgraypredictionmethodtopredictthegrowthofneuronswhichisaccordingtheresearchontheneurondata;andthelastpartistheprospectsandtheimprovementofthem
5、odelinthisPaperFirstlyusingtheLmeasuresoftwaretoextractspacemorphologicalthroughthesampledataofneurons,andusingthedecisiontreemodeltoclassifytheneurons,butthedisadvantageislowefficiencyandartificialclassification;SOwenee
6、dtouseprincipalcomponentanalysisneurondataforfurtherprocessing,andusethediscriminantanalysisandthelawofcosinesanglemethodtoclassifytheneuronsbasedonthefurtherprocessingdataThenitproposesanewclassificationwhichisbasedonth
7、eprobabilitycontributionvalue,andusesittoclassifytheneuronswegetaniceclassificationresultsSecondlyaccordingtotheextractoftheneuronsmainmorphologicalfeaturesabove,combinedwiththeequationsatisfiedbythespatialrelationshipof
8、morphologicalcharactergrowthmodel,combinedwiththestatisticaldistributionbycomputeriterationtopredictthegrowthofneurons,andforecasttheresultsoftestusingtheaboveclassificationmethodderivedneurongrowthanditsmorphologyhaslit
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