28669.基于svm的梅雨量預(yù)測(cè)研究

1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。本論文除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的內(nèi)容外，不包含其他人或其他機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京信息工程大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。其他同志對(duì)本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了聲明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：堡至二簽字開期：絲Ⅱ：篁。叢關(guān)于論文使用授權(quán)的說明南京信息工程大學(xué)、圍家圖書館、中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)雜志社、中國科學(xué)

2、技術(shù)信息研究所的《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文，并通過網(wǎng)絡(luò)I向社會(huì)提供信息服務(wù)。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布(包括刊登)論文的全部或部分內(nèi)容。論文的公布(包括刊登)授權(quán)南京信息工程大學(xué)研究生院辦理?？诠_口保密(——年——月)學(xué)位論文作者簽名：墊指導(dǎo)教師簽名：(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵

3、守此協(xié)議)簽字日期：蘭竺!：堇：巫簽字日期：專缸cf：C!必二摘要㈣刪㈣『『f『刪Y18915Iltll1IIIf。17llUl近100多年來全球氣候變化日益劇烈，各種天災(zāi)接踵而至，夏季旱澇災(zāi)害是其中重要災(zāi)害之一。長江中下游梅雨期資料對(duì)度量當(dāng)?shù)叵募竞禎呈且豁?xiàng)主要指標(biāo)，因此對(duì)梅雨總量的預(yù)測(cè)研究對(duì)研究長江中下游夏季旱澇情況有重要的意義。如何通過觀測(cè)有限個(gè)歷史樣本建立模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)是尋找最優(yōu)預(yù)測(cè)模型的重要工作。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論是針對(duì)小樣本情況下的機(jī)

4、器學(xué)習(xí)理論，其核心思想是通過控制學(xué)習(xí)機(jī)的復(fù)雜度實(shí)現(xiàn)對(duì)其推廣能力的控制。在這一理論下發(fā)展起來的支持向量機(jī)(SupportVectorMachines，SVM)以VC維ⅣCDimension)和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原貝JJ(StructuralRiskMinimization，SRM)為基礎(chǔ)，解決了小樣本、過學(xué)習(xí)、非線性、高維數(shù)、局部小等許多實(shí)際問題。時(shí)間序列預(yù)測(cè)是智能計(jì)算中主要研究課題之一。本文主要研究的重點(diǎn)是根據(jù)近106a(18851990年