30063.基于rcp的gis系統(tǒng)及聚類技術(shù)研究

1、，筍。，，獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含本人為獲得江南大學或其它教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意簽名：疊盈盟日期：翌!Z：主二!主關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本學位論文作者完全了解江南大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定

2、：江南大學有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱，可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學位論文，并且本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。保密的學位論文在解密后也遵守此規(guī)定簽名：魚塑監(jiān)導(dǎo)師簽名：日期：rllllllllllllllllIIIllIY1889450摘要RCP(RichClientPlatform)是Eclipse插件開發(fā)的

3、一種應(yīng)用，改變了Java在桌面應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域中的劣勢地位，而uDig是基于EclipseRCP開發(fā)的一款開源桌面GIS軟件，可以在其基礎(chǔ)上方便的進行GIS系統(tǒng)的二次開發(fā)。在開發(fā)GIS系統(tǒng)的過程中我們試圖把聚類分析技術(shù)引入到GIS系統(tǒng)中，因此我們重點對聚類分析技術(shù)展開了研究。聚類分析是指將物理或抽象對象的集合，按照某種相似程度的度量，盡可能地使具有相同性質(zhì)的對象歸于同一類中，具有不同性質(zhì)的對象歸于不同的類中，最終把對象集合分組為多個類的分析

4、過程。它是一種重要的人類行為，已廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、計算機視覺、生物信息和文本分析中。本論文首先對RCP技術(shù)及當前流行的GIS開發(fā)框架uDig進行了簡單介紹，然后對聚類技術(shù)所使用的算法進行了具體研究。本論文的工作重點是：第一部分是緒論部分，簡要介紹了RCP技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。并重點綜述了現(xiàn)有的聚類技術(shù)，分析了具有代表性的聚類算法。第二部分介紹了利用RCP技術(shù)及uDig開源框架所開發(fā)的GIS系統(tǒng)。第三部分提出了一種特征空間屬性

5、加權(quán)混合C均值模糊核聚類算法(WKFM)。該方法充分考慮了屬性間的不平衡性，通過利用優(yōu)化選取核參數(shù)的核函數(shù)把在原始空間中非線性可分的集群轉(zhuǎn)化為高維空間中同質(zhì)集群。在標準數(shù)據(jù)集上進行了聚類實驗，實驗結(jié)果證明WKFM算法能更好的發(fā)現(xiàn)集群的聚類中心，獲得數(shù)據(jù)集質(zhì)量更好的劃分。第四部分提出了一種關(guān)系數(shù)據(jù)的中心權(quán)重模糊聚類算法(WMF)。該算法中給每一個屬于這個類的對象賦予一個中心權(quán)重以此來表示其作為這個類的代表對象的可能性程度，這種機制使類中的

6、多個對象來代表整個類而不是利用類中的一個對象來代表整個類。通過在標準數(shù)據(jù)集上進行的聚類實驗證明，WMF算法能更好的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中潛在的內(nèi)部結(jié)構(gòu)及對象之間的關(guān)系，得到每個聚類結(jié)果更加準確的描述。第五部分提出了一種成對約束的屬性加權(quán)半監(jiān)督模糊核聚類算法(WHFCM)。該方法充分考慮了屬性間的不平衡性，在傳統(tǒng)模糊聚類算法中融合半監(jiān)督學習機制并通過Mercer核把原始的觀察空間映射到高維特征空間。由于WHFCM算法利用了約束條件，所以其獲得了表現(xiàn)