面向內陸渾濁水體遙感的Gordon大氣校正算法改進方法研究——以太湖為例.pdf

1、太湖為典型的內陸二類水體，水體組分復雜，光學特性與近岸水體有很大不同，常規(guī)二類水體大氣校正算法在該研究區(qū)難以適用。本文以太湖為典型研究區(qū)，以環(huán)境1號衛(wèi)星CCD多光譜數據、ALOS多光譜數據和MERIS高光譜數據為實驗數據，研究Gordon大氣校正算法的改進方法。通過分析現有二類水體大氣校正方法造成誤差的原因，根據遙感影像數據特點提出相應改進思路，并針對多光譜影像以及MERIS高光譜影像分別構建了基于綠光波段穩(wěn)定性和基于氧氣、水汽吸收波段

2、的Gordon大氣校正改進算法，有效提高了太湖區(qū)域水體大氣校正精度，為內陸水色遙感大氣校正提供了新的經驗和借鑒，同時也為通過遙感影像反演其他水質參數等后續(xù)應用提供了數據保障。本文的主要研究結論如下:
　　1.對多光譜數據而言，建立了基于綠光波段的Gordon模型改進算法。該算法結合暗像元大氣校正思想，制定清潔像元選取策略，計算研究區(qū)大氣校正參數;根據多年實測數據，估算清潔水體綠光波段離水輻亮度值，從而降低了現行多光譜大氣校正方法中

3、假設短波紅外波段離水反射率為0而造成的誤差，同時也避免了以短波紅外波段氣溶膠為基數的e指數外推而造成的短波波段較大的誤差，甚至出現負值的情況。
　　2.對MERIS高光譜數據而言，建立了基于氧氣、水汽吸收波段的Gordon大氣校正改進算法。該算法結合MERIS影像自身波段設置特點以及二級產品特征，采用MERIS L2p數據輔助選取清潔水體像元;利用氧氣及水汽吸收波段（761nm波段和900nm波段）代替Gordon大氣校正模型的紅