湖南雙季早稻產(chǎn)量集成預(yù)報方法研究.pdf

1、早稻產(chǎn)量預(yù)報是氣象為農(nóng)業(yè)服務(wù)的一個重要方面。為了進一步提高湖南省雙季早稻產(chǎn)量預(yù)報準(zhǔn)確率和服務(wù)能力，克服單一產(chǎn)量預(yù)報模型的不足，本研究應(yīng)用軟件工程知識，進行軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在建立單一產(chǎn)量預(yù)報模型的基礎(chǔ)上，采用權(quán)重系數(shù)的方法對單一產(chǎn)量預(yù)報模型進行集成，并進行試驗預(yù)報。本研究結(jié)果可為湖南雙季早稻產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報提供關(guān)鍵技術(shù)，從而提升湖南雙季早稻產(chǎn)量預(yù)報服務(wù)產(chǎn)品的科技含量。主要研究成果有:
　　(1)從湖南雙季

2、早稻生長發(fā)育的上限、最適、下限溫度、需水量、需光特性等生物學(xué)特性出發(fā)，建立了湖南雙季早稻不同生育時段的溫度、水分、日照和氣候適宜度模型;利用1962-2009年湖南雙季早稻播種至預(yù)報時段的氣候適宜度與早稻產(chǎn)量的關(guān)系，建立了基于氣候適宜度的湖南省雙季早稻逐旬產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報模型，所建預(yù)報模型均通過0.05的顯著性檢驗。
　　(2)分析確定了影響湖南雙季早稻產(chǎn)量的關(guān)鍵氣象因子，建立了湖南雙季早稻播種至預(yù)報時段的關(guān)鍵氣象因子影響指數(shù)的產(chǎn)量動

3、態(tài)預(yù)報模型。除4月30日所建預(yù)報模型未通過0.10顯著性水平檢驗外，其它時段所建預(yù)報模型均通過0.01的顯著性檢驗。
　　(3)利用歐式距離和相似系數(shù)法計算預(yù)報年氣象要素與歷史上任意一年同一時段同類氣象要素的差異，建立綜合診斷指標(biāo);利用1962～2009年資料建立了基于歷史產(chǎn)量豐歉氣象影響指數(shù)的湖南省雙季早稻逐旬產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報模型。
　　(4)利用本地化后的ORYZA2000生長模型和1962～2012年氣象資料進行早稻逐日生

4、長模擬，建立了基于作物生長模擬模型的湖南雙季早稻產(chǎn)量逐旬動態(tài)預(yù)報模型。
　　(5)通過分析單一預(yù)報模型的預(yù)測結(jié)果與實測結(jié)果趨勢一致性樣本百分率，采用權(quán)重系數(shù)的方法，建立了基于氣候適宜度、關(guān)鍵氣象因子、作物產(chǎn)量歷史豐歉氣象影響指數(shù)、作物生長模擬模型的湖南省雙季早稻逐旬產(chǎn)量動態(tài)集成預(yù)報模型。檢驗結(jié)果表明，集成預(yù)報模型比單一產(chǎn)量預(yù)報模型在模型預(yù)測結(jié)果與實測結(jié)果趨勢一致的樣本百分率、預(yù)報準(zhǔn)確率和誤差在7％以內(nèi)的樣本百分率等方面均有明顯改進