我國農(nóng)村青年女性脈壓差分布的地理特征分析-畢業(yè)論文

1、<p>　　南陽師范學院20XX屆畢業(yè)生</p><p><b>　　畢業(yè)論文</b></p><p>　　題 目： 我國農(nóng)村青年女性脈壓差分布的 </p><p>　　地理特征分析 </p><p>　　完 成 人：

2、 </p><p>　　班 級： </p><p>　　學 制： </p><p>　　專 業(yè)： 地理科學

3、 </p><p>　　指導教師： </p><p>　　完成日期： </p><p><b>　　目 錄</b></p><p&g

4、t;<b>　　摘要(1)</b></p><p><b>　　0引言(1)</b></p><p>　　1 脈壓差參考值與地理因素指標(2)</p><p>　　1.1脈壓差參考值(2)</p><p>　　1.2地理因素指標(2)</p><p>　　2 基于

5、SPSS農(nóng)村青年女性脈壓差參考值分析(3)</p><p>　　2.1農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值與地理因素的相關分析(3)</p><p>　　2.2農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值的多元線性回歸分析(4)</p><p>　　2.3農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值的曲線估計(4)</p><p>　　2.4農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值的最

6、優(yōu)模型選擇(5)</p><p>　　3 農(nóng)村青年女性脈壓差空間分布圖(6)</p><p><b>　　4 結(jié)語(7)</b></p><p><b>　　參考文獻(8)</b></p><p>　　Abstract(9)</p><p>　　我國農(nóng)村青年女性

7、脈壓差分布的地理特征分析</p><p>　　摘要 ：目的本文為了探討脈壓差和地理因素之間的相關性，并為制定脈壓差參考值的統(tǒng)一標準提供依。收集了中國30個省份的一萬多份農(nóng)18-25歲健康青年女性脈壓差參考值，應用統(tǒng)計軟件SPSS17.0，綜合運用相關分析和回歸分析的方法，研究了其與6項地理因素指標的關系。運用多元回歸分析和曲線估計脈壓差4項指標的正常參考值，得出不同的脈壓差預測模型。為了能得到更逼近真實值的最優(yōu)模

8、型，本研究根據(jù)實測值的趨勢選擇最逼近真實值的脈壓差正常參考值的預測模型。結(jié)果農(nóng)村青年女性脈壓差參考值與中國地理因素之間有著顯著的相關關系。結(jié)論精確地擬合并繪制出城農(nóng)村青年女性的脈壓差的空間趨勢分布圖，通過分布圖可以明確的看出全國各個地區(qū)農(nóng)村青年女性脈壓差的地理分布特征。</p><p>　　關鍵詞：心功能;脈壓差;地理要素;參考值;預測值</p><p><b>　　0引言<

9、;/b></p><p>　　影響血壓的因素有很多，如食鹽攝入、生活習慣、遺傳、精神心理等，然而環(huán)境對血壓的影響也非常關鍵，如海拔高度、氣溫等都對血壓具有影響。隨著全球氣候和生態(tài)環(huán)境的逐漸變化，越來越多的人開始關注人體相關指數(shù)和環(huán)境的關系，關于地理、環(huán)境、氣候因素與血壓間的關系近年來也有一些報道。有研究發(fā)現(xiàn)，低海拔地區(qū)高血壓的檢出率較高海拔地區(qū)低；一些研究為長期居住在高海拔地區(qū)的居民血壓會低于居住在海平面的

10、居民；還有研究認為寒冷是高血壓的危險因素；Hanna認為寒冷會引起血壓升高，空氣濕度對血壓的影響不大。但是，對脈壓差值與地理因素的相關性進行系統(tǒng)性的分析研究，國內(nèi)外未見報道。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)村人口血壓普遍較城市略低，故在研究時將農(nóng)村人口和城市人口分開，同時不同年齡段、不同性別之間的血壓指標都有所差異，而且差異有時候較大，故在研究時選擇某一個血壓指標較一致的年齡段進行研究，故本研究以《2005年中國大學生體質(zhì)調(diào)查》中國農(nóng)村18-25歲女

11、性為例進行研究。本文用多元線</p><p>　　性回歸分析和曲線估計的方法研究了中國各地測定的農(nóng)村青春期女性脈壓差值與地理因素的關系，發(fā)現(xiàn)有非常明顯的地域分布規(guī)律性。</p><p>　　1脈壓差參考值與地理因素指標</p><p>　　1.1 脈壓差參考值 </p><p>　　通常所說心臟功能系指心臟的泵血機能。心臟即心泵，它是推動血

12、液循環(huán)的動力器官，通過其有規(guī)律的收縮和舒張，可將靜脈回心的血液射入動脈，維持一定的心輸出量和動脈血壓，保證身體各組織器 官的血液循環(huán)。脈壓差是指收縮壓與舒張壓之間的差值，醫(yī)學上又叫脈搏壓，即我們通常觸摸到的動脈脈搏，正常范圍是30-40mmHg。一般大于的60mmHg，稱為脈壓增大，小于20mmHg 稱為脈壓減小。</p><p>　　本研究收集了中國30多個省份高等院校利用動態(tài)血壓儀(型號ICR5300型)測定

13、的一萬多份年齡在18-25歲農(nóng)村青年女性的脈壓差參考值。</p><p>　　1.2地理因素指標 </p><p>　　地理資料取材于有關地理著作和辭典，選取的地理因素指標是：森林覆蓋率（X1），氣溫(X2),相對濕度( X3)，年日照時數(shù)(X4)，年降水量(X5)，平均海拔高度(X6)。森林覆蓋率（X1)：指一個國家或地區(qū)森林面積占土地面積的百分比，是反映一個國家或地區(qū)森林面積占有情況

14、或森林資源豐富程度及實現(xiàn)綠化程度的指標。據(jù)調(diào)查，綠色的環(huán)境能在一定程度上減少人體腎上腺素的分泌，降低人體交感神經(jīng)的興奮性。它不僅能使人平靜、舒服，而且還使人體的皮膚溫度降低1℃-2℃，脈搏每分鐘減少4次-8次。年平均氣溫(X2)：將各月平均溫度的總和除以12，則得年平均溫度，以攝氏度(℃)為單位。在高溫環(huán)境中，人體要通過蒸發(fā)來散失熱量，以此來維持體溫的平衡。在人體出汗過程中，身體中的鹽分就會隨汗液流失，血液濃縮，血色素等增加，血液黏性增

15、高，心臟血管負擔加重，從而引起血壓下降，而寒冷則會引起血壓升高，是高血壓的危險因素。年均相對濕度(X3)：指12個月的月平均相對濕度的算術(shù)平均值，以百分數(shù)(%)為單位。相對濕度通常與氣溫、氣壓共同作用于人體，在氣溫適宜的情況下，相對濕度對血壓的影響不大。年日照時數(shù)(X4)：在1年時期內(nèi)，太</p><p>　　射時數(shù)的總和，稱為年日照時數(shù)，以小時(h)為單位。陽光可有效地增強人體免疫功能，刺激人體皮膚和內(nèi)臟器官的

16、血液循環(huán)，提高機體的造血功能，促進內(nèi)分泌激素的分泌，促使機體新陳代謝還，可緩解人們壓抑的情緒，因此日照對脈壓差的分布有一定的影響。年降水量(X5)：將全年各日的降水量累加而得，以毫米(mm)為單位。降水量的多少與脈壓差有一定的影響，但影響程度不深。年平海拔高度(X6)：某一地點高出平均海水面的垂直距離，叫做海拔高度，以米(m)為單位。海拔高度對脈壓差的影響很大人,海拔升高空氣變的稀薄，空氣中氧含量就會降低,晝夜溫差增大，人為了適應這種環(huán)

17、境,會產(chǎn)生應激反應,收縮壓和舒張壓都會升高,而收縮壓升高的幅度更大些,相應的,脈壓差會減小。例如青藏高原地區(qū)位于我國地勢最高的階梯上，青年女性脈壓差值是所搜集到的數(shù)據(jù)中最低的。</p><p>　　2 基于SPSS的農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值分析</p><p>　　2.1 農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值與地理因素的相關分析 </p><p>　　相關分析是研究變

18、量之間關系密切程度的一種統(tǒng)計方法。相關系數(shù)可以定量的描述出兩個變量之間關系的密切程度。由于在不同的地區(qū)形成了不相同的地理環(huán)境，以至于各個地區(qū)人的脈壓差正常指標也不盡相同，因此可以利用相關系數(shù)來精確地反映各個地理因素與脈壓差正常參考值之間的強弱程度。把農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值作為因變量Y,6項地理指標作為自變量，運用SPSS17．0統(tǒng)計軟件中“相關分析方法”得出6項地理指標與農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值之間的相關程度，并對其進行假設檢

19、驗，即簡單相關系數(shù) r。計算得到農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值與各個地理指標之間的單相關系數(shù)r及顯著性（P)分別為：r1=0.277(P1=0.132)，r2=0.298(P2=0.104)，r3=0.343(P3=0.059），r4=-0.375( P4=0.038 )，r5=0.390( P5=0.030 )，r6=－0.578( P6=0.001)。P≤0.01說明相關性很顯著；0.01<P≤0.05說明相關性顯著；P>

20、0.05說明相關性不顯著。</p><p>　　2.2 農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值的多元線性回歸分析 </p><p>　　在復雜的地理環(huán)境中，某些要素的變化很難預測與控制，相反有些要素比較容易得到，因此在這些難以預測的要素與其他比較易得要</p><p>　　素之間建立一種近似的函數(shù)表達，就可以比較容易地通過簡單易得要素，掌握和了解那些難以控制的要素的變化情況

21、?；貧w分析法就是研究要素之間具體數(shù)量關系的一種方法。運用這種方法能夠建立和反映地理要素之間具體的數(shù)量關系的數(shù)學模型，即回歸模型。多元線性回歸分析法是利用最小二乘法原理估計要素間的具體數(shù)量關系的方法，其一般結(jié)構(gòu)形式為:</p><p>　　Yi =β0+β1X1i +β2X2i +?+βpXpi +εi</p><p>　　本研究利用SPSS17.0軟件中提供的多元線性回歸分析模塊對脈壓差的

22、正常參考值與6項地理因素利用向后消元法進行多元線性回歸模擬。以6項地理指標作為自變量，農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值Yi作為因變量，運用SPSS17.0中的向后消元法對其做多元回歸分析，得到的方程為:</p><p>　　Yi=37.518-0.002×X6。 (1)</p><p>　　其中擬合優(yōu)度R2=0.354，F(xiàn)=7.663統(tǒng)計量的觀察值為，顯著性概率P=0.00

23、1。海拔高度對脈壓差的影響很大人,海拔升高空氣變的稀薄，空氣中氧含量就會降低,晝夜溫差增大，人為了適應這種環(huán)境,會產(chǎn)生應激反應,收縮壓和舒張壓都會升高,而收縮壓升高的幅度更大些,相應的,脈壓差會減小。例如青藏高原地區(qū)位于我國地勢最高的階梯上，青年女性脈壓差值是所搜集到的數(shù)據(jù)中最低的。</p><p>　　2.3 農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值的曲線估計 </p><p>　　在復雜的地理環(huán)

24、境中，各地理要素之間除了線性關系外，非線性關系也是大量存在的，有些非線性關系可以利用圖形表示為曲線。因為用非線性關系無法直接建立線性回歸模型，所以我們可以通過某種變換，或者變量替換，把非線性關系轉(zhuǎn)換為新變量下的線性關系。同時可以運用建立線性回歸模型的方法，建立要素間的非線性回歸模型。本論文利用SPSS17.0軟件分別對不同年齡不同性別脈壓差正常參考值和地理因素進行曲線估計。把相關分析中顯著性最好的地理因素年日照時數(shù)(x4)作為自變量，農(nóng)

25、村青年女性脈壓差正常參考值作為因變量，在SPSS17．0軟件中選擇系統(tǒng)默認的所有模型對其進行曲線估計，得到的模型摘要和參數(shù)評估見表1。</p><p>　　表1中國農(nóng)村青年女性收縮壓正常參考值模型摘要和參數(shù)估計</p><p>　　從表1中可以看出解釋量(R2)，比較高的是三次曲線模型(R2=0.329)和二次曲線模型(R2=0.258)；最低的是倒數(shù)曲線模(R2=0.055)。由擬合優(yōu)度

26、來講，三次曲線的擬合優(yōu)度最好，應該選擇該模型，這里選擇二次曲線模型，得到的非線性回歸方程為： YSRP=48.270+1.488E-6×X2-2.997E-9×X2；( F=4.422，P=0.012）。(2)</p><p>　　2.4農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值的最優(yōu)模型選擇 </p><p>　　利用不同的模型與中國各個地區(qū)的地理因素預測中國不同地區(qū)的農(nóng)村青年女

27、性脈壓差正常參考值，得到預測值與實測值。應用SPSS軟件對農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值的以上所得出2種預測模型進行成對樣本雙側(cè)T檢驗。可看出多元線性回歸模型的預測結(jié)果比較逼近實測值，T檢驗的t值為0.000,p值為1.000>0.05，在95%的顯著性水平下，多元線性回歸模型和主成分分析模型預測值與實測值之間無顯著性差異，然而多元線性回歸模型較為簡單，因此本論文選取多元線性回歸分析模型作為農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值的最優(yōu)預測模型

28、。為了能更清楚地表示出脈壓差正常參考值的地理空間分布趨勢，本論文選取中國全國范圍內(nèi)2556個市縣作為基礎觀測點，借助ArcGIS軟件中的空間分析模塊在矢量化好的地圖上準確定位這些點，利用空間插值法，精確地擬合并繪制出脈壓差正常參考值的地理分布趨勢圖.農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值選擇的最優(yōu)模型是： Yi=37.518-0.002×X6. (1)</p><p>　　根據(jù)模型預測中國2

29、556個市縣地區(qū)農(nóng)村的健康青年女性脈壓差正常參考值，精確地擬合并繪制脈壓差正常參考值的地理分布專題圖。</p><p>　　3中國農(nóng)村青年女性脈壓差的空間分布圖 </p><p>　　為了能更清楚地顯示出脈壓差正常參考值的地理空間分布趨勢，本研究選取全國范圍內(nèi)30多個省的農(nóng)村地區(qū)作為基礎觀測點，借助ArcGIS軟件中的ArcMap模塊在矢量化好的地圖上準確定位這些點，中國青年女性脈壓差正常

30、參考值選擇的最優(yōu)模型為：</p><p>　　Yi=37.518-0.002×X6 （1）</p><p>　　根據(jù)模型預測出中國四千多個市縣地區(qū)的健康農(nóng)村18-25歲青年女性的脈壓差正常參考值，精確地擬合并繪制出農(nóng)村青春期女性的脈壓差地理特征的空間趨勢分布圖(圖1)。</p><p>　　由圖能清楚地看出

31、農(nóng)村青年女性脈壓差的地理特征分布趨勢，青年女性脈壓差的正常參考值受海拔高度影響比較大，隨著平均海拔高度的增加，參考值呈現(xiàn)減小趨勢。分布總體上呈現(xiàn)出西南小于西北和東北，內(nèi)陸小于沿海的趨勢。中國面積遼闊，氣候類型復雜多樣，水熱組合豐富多變，從南到北兼有熱帶、亞熱帶、暖溫帶、溫帶、寒溫帶5個不同的氣候帶，其中亞熱帶、暖溫帶和溫帶合起來的面積約占全國總面積的70.5％。東北地區(qū)地形復雜多變，居于溫帶季風型大陸性氣候，農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值

32、呈現(xiàn)較高的分布態(tài)勢，但海拔較高的山區(qū)比周圍其他地區(qū)要低一些，例如圖中的哈爾濱地區(qū)農(nóng)村青年女性脈壓差正常參考值小于周圍地區(qū)。華北地區(qū)地形以丘陵、平原、山地三個地形帶為主，屬典型的暖溫帶大陸性季風氣候，青年女性脈壓差正常參考值呈現(xiàn)較高的分布態(tài)勢。華東地區(qū)屬亞熱帶濕潤性季風氣候地勢較低，農(nóng)村青年女性的脈壓差正常參考值呈現(xiàn)較高的分布態(tài)勢。華中地區(qū)農(nóng)村青年女性的脈壓差正常參考值呈現(xiàn)較高的分布態(tài)勢。華南地區(qū)多山地、丘陵和，屬熱帶、南亞熱帶氣候，青年

33、女性的脈壓差正常參考值呈現(xiàn)較高的分布態(tài)勢，部分地區(qū)呈現(xiàn)較低的分布態(tài)勢。西南地區(qū)地形以高原和山地為主，以亞</p><p>　　征，青年女性的脈壓差正常參考值呈現(xiàn)低的分布態(tài)勢。青藏高原地區(qū)，地勢較高，氣溫日變化大，以獨特的高寒氣候獨居一類，人為了適應這種環(huán)境,會產(chǎn)生應激反應,收縮壓和舒張壓都會升高,而收縮壓升高的幅度更大些,相應的,脈壓差會減小，因此農(nóng)村青年女性的脈壓差正常參考在此處呈現(xiàn)出很低的分布態(tài)勢。</

34、p><p><b>　　4結(jié)語</b></p><p>　　由以上對脈壓差參考值的各項研究，我們可以看出地形氣候等地</p><p>　　理特征對我國農(nóng)村青年女性的脈壓差值大小有很大的影響。通過這項研究我們可以了解到地理環(huán)境對人體健康有很重要的意義。</p><p><b>　　參 考 文 獻</b>&

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43、ribution of China's rural youth female pulse pressure</p><p>　　Abstract: Objective in this paper, in order to explore the correlation between pulse pressure and geographical factors, and provide the unif

44、ied standards for reference pulse pressure difference. Methods collected more than ten thousand farmers in China's 30 provinces 18 to 25 healthy young female pulse pressure differential reference, application of stat