2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、山東省是蘋果生產(chǎn)大省,棲霞市素有蘋果之鄉(xiāng)的美譽。近年來,國際國內(nèi)對于進一步提高蘋果產(chǎn)量,改善蘋果品質(zhì)有了更高的要求,因此先進的蘋果栽培技術(shù)在蘋果生產(chǎn)中更加重要。隨著農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用,遙感技術(shù)特別是高光譜技術(shù)已較多應(yīng)用于小麥、玉米、水稻、棉花等大田作物的營養(yǎng)診斷、長勢監(jiān)測與估產(chǎn),并取得明顯效果,但是在蘋果方面的應(yīng)用較少。蘋果光譜特征能夠很好反應(yīng)蘋果的長勢、營養(yǎng)、產(chǎn)量以及品質(zhì)等狀況,果樹冠層反射光譜特征的探測對于蘋果生產(chǎn)管理具有

2、重要意義。本研究旨在探索蘋果花期和果期的光譜特征和敏感波段,并進行果量的預(yù)測。
   以棲霞市為研究區(qū),利用蘋果花期和果期的數(shù)碼照片進行監(jiān)督分類,提取蘋果花樹比、花葉比、果樹比等指標(biāo)信息,通過與同步高光譜探測數(shù)據(jù)的相關(guān)分析,研究蘋果樹花期和果期的光譜特性,確定其反射光譜特性和敏感的光譜波段,并通過敏感波段與果樹比建立回歸模型,從而較好預(yù)測果樹果量。
   研究結(jié)果表明:
   (1)蘋果樹花期光譜特征主要表現(xiàn)為對

3、藍光和紅光的吸收、對綠光的反射,和對750nm-1300nm近紅外的強烈反射,其中可見光波段反射率最高達到0.1,近紅外波段反射率最高達到0.35。其光譜特征變化與花葉比和花樹比指標(biāo)呈現(xiàn)較好的相關(guān)性,敏感波段范圍為400nm-530nm的藍青光和570nm-700nm的橙紅光,以及中等花樹比果樹760nm-1350nm的近紅外。
   (2)蘋果樹果期冠層光譜曲線總體表現(xiàn)為對藍光和紅光的吸收及對綠光的反射,其中可見光波段反射率最

4、高達到0.08,近紅外波段反射率最高達到0.6。在近紅外750nm-1300nm之間表現(xiàn)為強烈的反射,且在1650nm附近和2200nm附近呈現(xiàn)兩個反射峰。相關(guān)分析結(jié)果表明,435nm、670nm、700nm、940nm、1140nm和1480nm五個波段為蘋果果期的敏感波段。
   (3)利用這些敏感波段分別構(gòu)建了差值植被指數(shù)、比值植被指數(shù)及歸一化植被指數(shù),通過分析不同果樹比與所構(gòu)建的植被指數(shù)的相關(guān)關(guān)系篩選最佳光譜參數(shù),進而構(gòu)

5、建了果量(果樹比)估測模型,經(jīng)篩選驗證確定蘋果果量的最佳估測模型為:y=0.0086[NDVI(940,730)]2-1.0934NDVI(940,730)+0.3209。本模型為蘋果果期果量的精確估測提供了比較快捷的方法途徑。
   該研究提出了高光譜遙感與數(shù)碼照相技術(shù)相結(jié)合的有效方法,初步探明了蘋果樹花期果期的光譜特征,進行蘋果樹花期和果期光譜特征分析與比較,進行了果量的估測研究,為蘋果果期果量的精確估測提供了比較快捷的方法

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