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文檔簡介
1、氣候變化日益成為全球公認的環(huán)境問題,特別是近10多年世界范圍的氣候異常給許多國家的糧食生產(chǎn)、水資源和能源帶來了嚴重影響,引起了世界的普遍關注。
農業(yè)是對氣候變化反應最為敏感的部門之一,農作物產(chǎn)量除了受技術、品種因素影響外,一個重要的條件就是氣候要素。中國是遭受氣候變化不利影響較為嚴重的發(fā)展中國家,《中國應對氣候變化國家方案》(2008)中指出,未來氣候變化一是導致我國農業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性增加,如果不采取適應性措施,小麥、水稻
2、和玉米三大作物均以減為主;二是農業(yè)生產(chǎn)布局和結構將出現(xiàn)變動,種植制度和作物品種將發(fā)生改變;三是農生產(chǎn)條件發(fā)生變化,農業(yè)成本和投資需求將大幅度增加。為此,開展氣候變化影響評估及探討氣候變化適應性策略正成為當前學術界最為活躍的研究。
目前我國水稻產(chǎn)區(qū)主要分布在長江中下游的湖南、湖北、江西、安徽、江蘇,華南的廣東、廣西、福建以及東北三省,形成明顯的南方稻區(qū)和北方稻區(qū)。而南方稻區(qū)占全國水稻總面積的81.8%,因此,探討氣候變化對南
3、方水稻的影響,分析氣候變化的應對策略,保證我國糧食安全,維護社會穩(wěn)定具有十分重要的意義。
本研究首先以C-D生產(chǎn)函數(shù)為理論基礎,通過構建經(jīng)濟.氣候模型(簡稱C-D-C模型),運用計量經(jīng)濟方法實證分析氣候變化對南方水稻產(chǎn)量的影響大小,并對未來氣候變化情景的影響進行了模擬評估。同時,運用專家打分基礎上的層次分析法,構建了南方水稻對氣候變化脆弱性的評估指標體系,并以江西為案例區(qū)實證分析了水稻對氣候變化脆弱性大小,考察導致水稻脆弱
4、性的成因。在此基礎上,利用農戶微觀調查數(shù)據(jù),綜合考察南方稻區(qū)農戶對氣候變化采取的適應行為措施,并運用Heckman
Probit兩步模型計量分析影響農戶適應氣候變化行為的因素。文章最后提出應對氣候變化的對策建議。主要結論如下:
1.氣候變化對南方地區(qū)水稻產(chǎn)量有顯著負影響,水稻生長期間月平均降水每增加10mm將會引起南方水稻總產(chǎn)量下降0.40%,平均溫度上升1℃將會導致南方水稻產(chǎn)量下降2.52%-3.48%。<
5、br> 2.氣候變化對南方水稻影響存在區(qū)域差異,降水對華南、華中和華東地區(qū)有負的影響,而對西南地區(qū)有一定正影響;溫度對西南、華南、華東和華中地區(qū)都有負的影響。
3.通過對三個GCMs氣候變化情景影響的模擬評估,結果表明,未來各種氣候變化情景對南方水稻產(chǎn)量的影響以減產(chǎn)為主,預計到2020年的減產(chǎn)幅度可能在1.88%-7.83%之間,到2050年的減產(chǎn)幅度可能在2.85%-14.87%之間。其中對西南區(qū)水稻產(chǎn)量的負面影響
6、最大,其次是華南區(qū)和華東區(qū),影響最小的為華中區(qū)。
4.通過構建水稻對氣候變化脆弱性綜合評價模型,以江西為案例區(qū)實證分析了水稻對氣候變化的脆弱性,結果表明:江西水稻敏感度主要處于低度敏感和中度敏感狀態(tài),適應度主要處于低度適應和中度適應狀態(tài),而整體上水稻對氣候變化脆弱性較大,主要處于中度脆弱和高度脆弱狀態(tài)。同時,文章還分析了各區(qū)域水稻脆弱性的表現(xiàn)和成因,并提出了不同區(qū)域應對氣候變化的對策:對由氣候敏感性主導的脆弱區(qū),要加強農業(yè)
7、基礎設施建設,提高自然風險防御能力;對由土地利用不合理主導的脆弱區(qū),要改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式,加強植被恢復,防治水土流失;對由適應性較差主導的脆弱區(qū),要加快農村經(jīng)濟發(fā)展,提高農民收入。
5.通過實證分析農戶對氣候變化適應行為及其影響因素,結果表明,大部分農戶感知氣候有顯著變化,并且熱天天數(shù)呈增加趨勢,降水呈減少趨勢。為應對氣候變化,超過50%的農戶采取了適應性行為措施。在影響農戶氣候變化感知的因素中,戶主年齡、文化程度、與村民交
8、流頻率、來往親戚數(shù)、趕集頻率、看電視頻率、距離市場遠近及氣象信息服務等因素能顯著影響農戶對氣候變化的感知;在影響農戶氣候變化適應行為決策的因素中,戶主性別、年齡、文化程度、可借款人數(shù)、來往親戚數(shù)、趕集頻率、看電視頻率及氣象信息服務等因素對農戶氣候變化適應行為有顯著影響。
最后,根據(jù)以上分析結論,提出了應對氣候變化的對策建議,主要基于三個方面:一是減緩氣候變化的對策建議;二是適應氣候變化的對策建議;三是引導和促進農戶積極采取
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