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1、<p><b> 龍巖學(xué)院</b></p><p> 資源工程學(xué)院畢業(yè)論文</p><p> 題 目: 基于ARCGIS的物流配送點(diǎn)選址和路徑優(yōu)化 </p><p><b> 資源工程學(xué)院</b></p><p> 基于ARCGIS的物流配送點(diǎn)選址和路徑優(yōu)化</p&
2、gt;<p> 【摘要】現(xiàn)代物流對(duì)于電子商務(wù)的發(fā)展起到關(guān)鍵性的作用。本文基于ARCGIS 9.3軟件,在介紹GIS網(wǎng)絡(luò)分析和空間分析功能的基礎(chǔ)上,基于GIS平臺(tái),結(jié)合環(huán)境的實(shí)際情況,針對(duì)電子商務(wù),特別在節(jié)假活動(dòng)期間的網(wǎng)購(gòu)高峰期,造成在小區(qū)域范圍內(nèi)的短時(shí)間大批量的配送問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)配送點(diǎn)選址和配送路徑的優(yōu)化。</p><p> 【關(guān)鍵詞】arcgis 空間分析 物流配送 中心選址 路徑優(yōu)化</p
3、><p><b> 目錄</b></p><p><b> 1. 引言1</b></p><p> 1.1 GIS與物流配送的發(fā)展現(xiàn)狀1</p><p> 1.2 課題研究的意義與內(nèi)容1</p><p> 2.基于GIS物流配送的技術(shù)路線(xiàn)1</p>
4、<p> 2.1物流配送中心選址1</p><p> 2.2物流配送中心選址的原則1</p><p> 2.3物流配送中心選址的影響因素2</p><p> 2.4物流配送選址及路徑優(yōu)化流程圖2</p><p><b> 3 實(shí)例研究3</b></p><p>
5、3.1研究區(qū)域概況3</p><p> 3.2 GIS環(huán)境下物流中心選址的實(shí)現(xiàn)3</p><p> 3.2.1數(shù)據(jù)的組織3</p><p> 3.2.2派生數(shù)據(jù)集3</p><p> 3.3 計(jì)算鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間的最短距離6</p><p> 3.3.1自動(dòng)生成距離6</p><p&g
6、t; 3.3.2建立道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集6</p><p> 3.3.3最短路徑分析6</p><p> 5. 結(jié)論與展望8</p><p><b> 致謝9</b></p><p><b> 參考文獻(xiàn)10</b></p><p><b> 引言&l
7、t;/b></p><p> 1.1 GIS與物流配送的發(fā)展現(xiàn)狀</p><p> 隨著交通設(shè)施的逐步建成,物流業(yè)作為現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的另一主要利潤(rùn)來(lái)源和電子商務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ),其發(fā)展受到越來(lái)越多人的關(guān)注。在針對(duì)小范圍、大批量的配送中,建立健全的配送系統(tǒng)是提高物流效率的重要保障。傳統(tǒng)的城市物流配送中心在選址和布局時(shí),大多是依靠人的主觀判斷和歷史經(jīng)驗(yàn)的推斷來(lái)決定的,缺乏了客觀性和科學(xué)性。在
8、對(duì)客戶(hù)、設(shè)施的空間分布及車(chē)輛調(diào)度方面不能達(dá)到直觀的可視化管理,而且很難對(duì)比較復(fù)雜的業(yè)務(wù)進(jìn)行規(guī)劃和分析。人們經(jīng)過(guò)不斷的探究、嘗試,總結(jié)出許多配送點(diǎn)選址的模型和路徑優(yōu)化算法。選址模型種類(lèi)繁多,大致分為定性和定向兩大類(lèi)。常見(jiàn)使用的有定性模型結(jié)合AHP(層次分析法)和模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)各方案指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),找出最優(yōu)點(diǎn);定量模型主要有重心模型、鮑姆爾—沃夫模型等。這些模型的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單實(shí)用,但是具有較強(qiáng)的主觀性,不能綜合的考慮實(shí)際地形或地價(jià)等經(jīng)濟(jì)因素而使
9、候選點(diǎn)與配送點(diǎn)的合理性存在差距。在路徑優(yōu)化方面,如經(jīng)典的dijstra算法、蟻群算法等,但是這些算法復(fù)雜度較高,運(yùn)算時(shí)耗時(shí)較長(zhǎng)而不便于使用。</p><p> 1.2 課題研究的意義與內(nèi)容</p><p> 物流配送點(diǎn)選址作為物流配送過(guò)程中的中轉(zhuǎn)站是物流中十分重要的一部分。事實(shí)上,隨著GIS的開(kāi)發(fā)與發(fā)展,越來(lái)越多人把目光放在基于GIS等先進(jìn)手段來(lái)進(jìn)行物流配送問(wèn)題的研究,并取得了不少的成
10、果。針對(duì)模型及算法所存在的缺陷,本文利用arcgis9.3 desktop綜合實(shí)際的地形、道路情況、人口分布等多個(gè)影響因素對(duì)物流配送點(diǎn)進(jìn)行分析,在平和縣15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中選取其中5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為配送點(diǎn)。再利用這5個(gè)配送點(diǎn)求出與其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)的最短路徑,將物資配送至其相鄰鄉(xiāng)鎮(zhèn),從而減少物流運(yùn)輸?shù)能?chē)輛以達(dá)到降低物流運(yùn)輸?shù)某杀?。最后運(yùn)用軟件中最短路徑的工具直觀的顯示配送點(diǎn)至需求點(diǎn)的路徑、距離及走向??朔藗鹘y(tǒng)選址考慮單一的問(wèn)題,又能直觀的顯示路徑分析的結(jié)果。
11、GIS本身是個(gè)很強(qiáng)大的信息系統(tǒng),具有對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、處理和分析功能,利用GIS平臺(tái)在分析物流配送點(diǎn)的選址及路徑優(yōu)化都具有天然的優(yōu)勢(shì)。</p><p> 2.基于GIS物流配送的技術(shù)路線(xiàn)</p><p> 2.1物流配送中心選址</p><p> 從小范圍來(lái)看,物流中心點(diǎn)占地較大,輻射范圍廣,在小范圍交通較不發(fā)達(dá)地區(qū)選擇合理的物流中心點(diǎn)能有效節(jié)省費(fèi)用,提高城
12、鎮(zhèn)之間的物流配送效率,保證物流的平衡發(fā)展。對(duì)于一個(gè)縣城而言,目前的物流配送服務(wù)并不完善。如何快速將集中的貨物運(yùn)轉(zhuǎn)至各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)是提高物流效率的一個(gè)重要問(wèn)題。從大范圍來(lái)看,現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展,物流作為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的另一主要利潤(rùn)來(lái)源,如何提高物流配送效率,直接影響它的經(jīng)濟(jì)利益、資源的配置及企業(yè)的改革發(fā)展。因此,合理選擇配送中心點(diǎn)不僅有益于中心點(diǎn)建成后的運(yùn)作、對(duì)物流的控制水平及工作效率,也影響其所依托的地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境發(fā)展。本文以福建省平和縣為研究
13、區(qū)域,對(duì)平和縣區(qū)域內(nèi)的15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行綜合分析從中選取不多于5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為物流配送的中心點(diǎn),當(dāng)貨物由上一級(jí)(市區(qū))配送點(diǎn)流動(dòng)到該縣,由該縣的物流總站(縣城)先將貨物分別轉(zhuǎn)運(yùn)至其余5個(gè)配送點(diǎn),再由著5個(gè)配送點(diǎn)將貨物運(yùn)送至其相鄰的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。運(yùn)用這樣的配送模式,將有效的提高物流的速度,并在一定程度上較少了物流的費(fèi)用。</p><p> 2.2物流配送中心選址的原則</p><p> 物流配送點(diǎn)選址的
14、合理性不僅僅關(guān)系到物流的服務(wù)質(zhì)量,更重要的是考慮到如何提高物流系統(tǒng)的整體經(jīng)濟(jì)效益來(lái)提高企業(yè)的利益。而提高經(jīng)濟(jì)效益的一個(gè)主要途徑就是降低成本,例如合理安排配送車(chē)輛、擁有良好的交通條件,就可以有效降低配送中的成本。結(jié)合各方面,從以下幾點(diǎn)分析配送點(diǎn)選址的原則:</p><p> 經(jīng)濟(jì)性:經(jīng)濟(jì)性是任何商、企業(yè)首先考慮的因素。物流配送中心點(diǎn)選址的經(jīng)濟(jì)性包括:選址的地價(jià)、配送點(diǎn)的建設(shè)投資以及因配送距離造成的運(yùn)輸成本,并且重
15、視現(xiàn)有設(shè)施的利用改造。土地資源的有限性、交通需求空間的矛盾是當(dāng)前我國(guó)首要解決的城市問(wèn)題之一,配送中心的選址需充分考慮節(jié)約土地資源。</p><p> 科學(xué)性:系統(tǒng)性、科學(xué)性的物流配送中心依賴(lài)于合理的分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)。配送中心的科學(xué)性要求區(qū)域內(nèi)各個(gè)配送中心的合理分布及一定的布局距離,同時(shí)需要考慮物流配送中心帶來(lái)的噪聲和污染等的影響,因此不能選在離居民點(diǎn)等公共場(chǎng)所較近的地方。</p><p>
16、 便利性:便利性包括兩方面。一是配送點(diǎn)與配送終端(即顧客)的距離及交通的便利;二是配送點(diǎn)與上一級(jí)配送源的貨物流通的便利,因此配送點(diǎn)應(yīng)選擇相對(duì)空曠且利于區(qū)際貿(mào)易的地方。</p><p> 2.3物流配送中心選址的影響因素 </p><p> 物流配送中心的選址是物流的核心部分,物流配送中心的選址涉及到許多方面的問(wèn)題,主要概括為一下四個(gè),包括:</p><p>
17、 社會(huì)環(huán)境問(wèn)題:在城市區(qū)域內(nèi)小范圍的物流配送應(yīng)考慮在人口分布較密集的地區(qū)。其一,方便當(dāng)?shù)氐奈锪髋渌?;其二是方便將該點(diǎn)作為中轉(zhuǎn)站向與其他偏遠(yuǎn)地區(qū)的物資流動(dòng)。</p><p> 周?chē)煌▎?wèn)題:物流中最主要的就是交通問(wèn)題,距離主要交通干道越近,則運(yùn)輸成本越低。但是要考慮到在交通發(fā)達(dá)地帶其低價(jià)相對(duì)較高,所以要選擇與交通干道距離合理的地方。</p><p> 3)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題:考慮到配送點(diǎn)的設(shè)施及維
18、護(hù)和配送點(diǎn)密度,應(yīng)保證在最小建設(shè)投資上設(shè)置合理數(shù)量的配送點(diǎn)。</p><p> 地理環(huán)境問(wèn)題:由于配送地點(diǎn)需能存放較多的物品所以所需空間較大,所以應(yīng)盡量選在有較大面積的地勢(shì)平坦、比較空曠的地方。</p><p> 2.4物流配送選址及路徑優(yōu)化流程圖</p><p> 綜合各影響因素,本文設(shè)計(jì)的物流配送點(diǎn)選址及路徑優(yōu)化的技術(shù)路線(xiàn)如下圖2—1:</p>
19、<p> 鄉(xiāng)鎮(zhèn)點(diǎn)分布 dem數(shù)據(jù) 道路分布圖</p><p> 點(diǎn)緩沖區(qū)分析 坡度圖 道路緩沖區(qū)分析</p><p> 點(diǎn)緩沖區(qū)重分類(lèi) 坡度重分類(lèi) 道路緩沖區(qū)重分類(lèi)</p><p> 疊加分析 建
20、立道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集</p><p><b> 最短路徑分析</b></p><p> 圖2—1 配送中心點(diǎn)選址及路徑優(yōu)化流程圖</p><p><b> 3 實(shí)例研究</b></p><p> 由ESRI公司開(kāi)發(fā)的ARCGIS系列軟件,其功能齊全,有較完善的空間分析工具,并且操作簡(jiǎn)單。利用A
21、RCGIS軟件的空間分析進(jìn)行制作坡度圖、緩沖區(qū)分析、疊加分析、重分類(lèi)、最短路徑分析等操作,可快速簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)一個(gè)小范圍區(qū)域內(nèi)物流配送中心點(diǎn)的選址及布局。根據(jù)上述分析利用ARCGIS實(shí)現(xiàn)選址過(guò)程如下:</p><p><b> 3.1研究區(qū)域概況</b></p><p> 本文以福建省平和縣地區(qū)為例,對(duì)平和縣地區(qū)物流配送中心選址優(yōu)化及布局。該區(qū)域有15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),包括10
22、個(gè)鎮(zhèn):小溪鎮(zhèn)、山格鎮(zhèn)、文峰鎮(zhèn)、九峰鎮(zhèn)、大溪鎮(zhèn)、安厚鎮(zhèn)、南勝鎮(zhèn)、霞寨鎮(zhèn)、坂仔鎮(zhèn)、蘆溪鎮(zhèn);5個(gè)鄉(xiāng):國(guó)強(qiáng)鄉(xiāng)、長(zhǎng)樂(lè)鄉(xiāng)、五寨鄉(xiāng)、秀峰鄉(xiāng)、崎嶺鄉(xiāng)。平和縣位于福建省漳州市的西南部,地理位置為北緯 的24°02′-24°35′,東經(jīng)為116°54′-117°31′。東邊緊鄰龍海市、漳浦縣,西部毗鄰廣東,南靠云霄、詔安縣,北與南靖、龍巖永定縣相接,區(qū)位優(yōu)勢(shì)十分明顯。平和縣山地較多,且平均海拔較高,河谷、盆地、小平原
23、錯(cuò)落其間,地形起伏較大。因此在選址過(guò)程中,要充分考慮由于地形起伏不同帶來(lái)的物流配送中的消費(fèi)問(wèn)題。在選址時(shí)需要綜合的考慮地段的租金、面積、土地利用、坡度以及網(wǎng)點(diǎn)可輻射范圍等因素,結(jié)合分析選出適宜區(qū)域作為目標(biāo)中心點(diǎn)。</p><p> 3.2 GIS環(huán)境下物流中心選址的實(shí)現(xiàn)</p><p> 本文基于GIS環(huán)境下借助ARCGIS9.3軟件完成分析過(guò)程,在平和縣全縣15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中選出其中5個(gè)做
24、為物流配送的中心點(diǎn)。做如下述操作:</p><p> 3.2.1數(shù)據(jù)的組織</p><p> 根據(jù)分析的影響因素,對(duì)區(qū)域內(nèi)相關(guān)的空間實(shí)體用Arcgis軟件進(jìn)行數(shù)字化,并賦予相應(yīng)的屬性數(shù)據(jù),得到平和縣各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)點(diǎn)分布圖、主要交通干道圖。在軟件中加載用于分析的所有圖層數(shù)據(jù)。</p><p> 3.2.2對(duì)各個(gè)圖層進(jìn)行處理,派生數(shù)據(jù)集</p><p
25、> 對(duì)居民點(diǎn)進(jìn)行緩沖區(qū)分析??紤]到距離成本問(wèn)題,因此設(shè)點(diǎn)每個(gè)配送網(wǎng)點(diǎn)最大距離為500米,以便物流的及時(shí)配送。由于配送點(diǎn)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的噪音和污染問(wèn)題,要求在500米的緩沖區(qū)內(nèi)配送點(diǎn)應(yīng)在居民點(diǎn)及商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)等的200之外,得到如下圖3—1的結(jié)果;</p><p> 圖3—1 居民點(diǎn)的緩沖區(qū)圖</p><p> 同理,利用緩沖區(qū)分析交通干道,交通便利是物流核心部分,因此設(shè)定配送點(diǎn)距離主要交
26、通干道不超過(guò) 100米,得到如下圖3—2的結(jié)果:</p><p> 圖3—2 主要交通要道緩沖區(qū)圖</p><p> 在arcgis軟件空間分析模塊中的提取坡度工具,制作坡度圖,如下圖3—3的結(jié)果:</p><p><b> 圖3—3 坡度圖</b></p><p> 對(duì)各個(gè)派生數(shù)據(jù)集進(jìn)行重分類(lèi),使用重分類(lèi)工具
27、,給各個(gè)數(shù)據(jù)集重新劃分等級(jí),越符合條件的區(qū)域賦予較高的值,不符合條件的區(qū)域賦予較小的值。例如:在坡度圖中,坡度最低的等級(jí)賦予最高的值,坡度次低的等級(jí)賦予次一級(jí)的數(shù)值,以此類(lèi)推,進(jìn)行重分類(lèi)。如下圖3—4的結(jié)果:</p><p> 圖3—4 對(duì)坡度圖進(jìn)行重分類(lèi)的結(jié)果</p><p> 對(duì)各個(gè)影響因素賦予權(quán)重,權(quán)重的計(jì)算采用許捍衛(wèi)等基于arc Engine的GIS三維功能開(kāi)發(fā)技術(shù)研究中提到的
28、排序倒數(shù)法進(jìn)行計(jì)算,即將所有的影響因素按照升序或降序的順序排列,將影響最大的因素賦予最低值1,以此類(lèi)推并利用公式一計(jì)算出各個(gè)影響因素的權(quán)值:</p><p><b> ?。?—1)</b></p><p> 其中:是第j個(gè)影響因素的歸一化權(quán)重值;是第j個(gè)影響因素在影響因素序列中的序列號(hào)。上式中,分子表示每個(gè)影響因素的權(quán)重,分母表示多條影響因素的權(quán)重之和。按照此計(jì)算公
29、式得出各個(gè)影響因素的權(quán)重值分別為:主要交通要道的權(quán)值為6/11,鄉(xiāng)鎮(zhèn)點(diǎn)的權(quán)值為2/11,坡度的權(quán)值為3/11。</p><p> 最后利用空間分析模塊中的柵格計(jì)算(Raster calculator)將各個(gè)圖層數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加操作,得出符合條件的區(qū)域。其計(jì)算公式為:</p><p> [Distance to 道路] * 6/11 + [Distance to 點(diǎn)] * 2/11 + [坡
30、度重分類(lèi)] *3/11 (3—2)</p><p> 計(jì)算之后產(chǎn)生如下圖4—5的結(jié)果:</p><p> 圖3—5 選取的5個(gè)配送點(diǎn)</p><p> 將得出的結(jié)果圖按等級(jí)顯示,設(shè)置等級(jí)越高在圖層上顯示為顏色越深,即越適宜建設(shè)物流配送點(diǎn)的區(qū)域。最后根據(jù)結(jié)果的顯示,結(jié)合實(shí)際選取與其最近的鄉(xiāng)鎮(zhèn)最為配送點(diǎn)。得出平和縣包括縣城在內(nèi)的5個(gè)配送點(diǎn)為
31、:小溪鎮(zhèn)、霞寨鎮(zhèn)、坂仔鎮(zhèn)、國(guó)強(qiáng)鄉(xiāng)、崎嶺鄉(xiāng)。</p><p> 3.3 計(jì)算鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間的最短距離</p><p> 加載已知的道路圖、配送點(diǎn)及鄉(xiāng)鎮(zhèn)點(diǎn)信息圖層。在道路圖層的屬性表中添加“距離”屬性,并自動(dòng)生成道路距離,</p><p> 3.3.1自動(dòng)生成距離</p><p> 在道路圖層屬性表中生成道路的距離屬性,單位為米。如下圖:<
32、;/p><p> 圖 3—6 生成的距離屬性</p><p> 3.3.2利用arccatolog建立道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集</p><p> 提取鄉(xiāng)鎮(zhèn)點(diǎn)的信息,將所有點(diǎn)拓?fù)涞降缆返墓?jié)點(diǎn)上。</p><p> 3.3.3最短路徑分析</p><p> 網(wǎng)絡(luò)分析中最近設(shè)施。以鄉(xiāng)鎮(zhèn)點(diǎn)作為目的地,配送點(diǎn)為出發(fā)地,對(duì)各個(gè)目的地進(jìn)
33、行最短路徑分析。由于具有多個(gè)出發(fā)點(diǎn),且出發(fā)地與目的地?cái)?shù)量不同,故在closest facility的屬性中設(shè)置分析時(shí)每個(gè)目的地尋求3條最短路徑。得出最短路徑如下圖:</p><p><b> 3—7 最短路徑圖</b></p><p> 得到與配送點(diǎn)與配送的鄉(xiāng)鎮(zhèn)及距離如下圖:</p><p> 圖 3—8 所有路徑距離圖</p>
34、;<p> 以name排序,保留到每個(gè)目的地的最短距離,最終得到如下圖結(jié)果:</p><p> 圖 3—9 配送鄉(xiāng)鎮(zhèn)的最短距離圖</p><p> 這樣,當(dāng)貨物在到達(dá)平和縣城的小溪鎮(zhèn)經(jīng)過(guò)分揀后,將有5輛車(chē)同時(shí)將貨物運(yùn)至其他4個(gè)配送點(diǎn)作為中轉(zhuǎn)站,貨物到達(dá)配送點(diǎn)后再進(jìn)行分揀將貨物轉(zhuǎn)運(yùn)至該配送點(diǎn)的下一級(jí)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。例如:由坂仔鎮(zhèn)負(fù)責(zé)南勝鎮(zhèn)、五寨鄉(xiāng)的物流配送;由崎嶺鄉(xiāng)負(fù)責(zé)九峰鎮(zhèn)、長(zhǎng)樂(lè)
35、鄉(xiāng)、秀峰鄉(xiāng)的物流配送。如下圖:</p><p> 圖3—10 配送點(diǎn)的物資流向</p><p><b> 5. 結(jié)論與展望</b></p><p> 物流配送系統(tǒng)建立的復(fù)雜不僅僅在于配送中心點(diǎn)的選址,更多的是要利用GIS的數(shù)據(jù)處理功能來(lái)處理海量物流數(shù)據(jù)和配送過(guò)程因外界因素造成的配送延時(shí)。因此在建立物流系統(tǒng)時(shí),應(yīng)充分考慮外界的影響。受外界影
36、響最大的是配送點(diǎn)的選址問(wèn)題和配送過(guò)程的路徑選擇。本文介紹的基于arcgis9.3的軟件的空間分析實(shí)現(xiàn)選址,再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析尋求最短路徑。結(jié)合同時(shí)考慮到多方面的影響因素,且操作簡(jiǎn)單方便,利用arcgis的可視化功能還可以將分析的結(jié)果直觀的呈現(xiàn)出來(lái),是比較實(shí)用的一種分析方法。但是,也存在一定的不足:在分析配送點(diǎn)選址的過(guò)程中,對(duì)影響因素的分析具有一定的主觀性。隨著GIS技術(shù)和科技技術(shù)的飛速發(fā)展,利用GIS來(lái)解決物流的問(wèn)題也將愈加普遍。不僅在于小
37、范圍的配送點(diǎn)的選址,在今后的配送系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,隨著GIS功能的開(kāi)發(fā),貨物的自動(dòng)裝配,路線(xiàn)的自動(dòng)規(guī)劃將解放大量的物流配送人員。</p><p><b> 致謝</b></p><p> 時(shí)光荏苒,四年的大學(xué)時(shí)光即將過(guò)去。在這大學(xué)四年里,各位老師帶給我們的不僅僅是課本上的知識(shí),更多的是專(zhuān)業(yè)技能的培訓(xùn)。他們對(duì)待工作的認(rèn)真,對(duì)專(zhuān)業(yè)的嚴(yán)謹(jǐn)和對(duì)學(xué)術(shù)的探究精神,一直是我所尊崇的榜
38、樣!他們?cè)谏詈蛯W(xué)習(xí)上對(duì)于我的幫助是我在大學(xué)生活的豐富的寶藏。</p><p> 在本論文的撰寫(xiě)及完成的過(guò)程中,高鵬老師給予我耐心的指導(dǎo)。從一開(kāi)始論文選題到撰寫(xiě)的過(guò)程,高鵬老師都詳細(xì)的給予輔導(dǎo),不論是論文思路、論文結(jié)構(gòu)、論文內(nèi)容,還是論文排版、字體字號(hào)等,高鵬老師都不厭其煩的一遍一遍給予我們修改指導(dǎo)。老師對(duì)于論文指導(dǎo)的認(rèn)真態(tài)度和對(duì)于我們的細(xì)心、耐心的態(tài)度讓我深受感動(dòng)!在此,感謝高鵬老師及所有老師這一段時(shí)間的指導(dǎo)
39、和照顧,謝謝!</p><p><b> 參考文獻(xiàn)</b></p><p> [1] 胡剛,王淑琴.針對(duì)第三方物流企業(yè)的物流中心選址模型研究[J].公路交通科技,2002(6):172—176.</p><p> [2] 劉璇,楊敏華,胡兵.GIS環(huán)境下的物流配送中心選址[B].測(cè)繪與空間地理信息,2012,35(07):0138—04.
40、</p><p> [3] 藍(lán)嵐,楊武年,鄭富強(qiáng), 等.GIS在現(xiàn)代城市物流配送中的應(yīng)[J].2010(1):0093—0103.</p><p> [4] 計(jì)會(huì)鳳,徐愛(ài)功,陳旭.基于GIS的物流配送中心選址模型研究[J].測(cè)繪科學(xué),2009,34(4):95—</p><p><b> 96.</b></p><p&
41、gt; [5] 林娜,李志,基于.GIS和遺傳算法的物流配送中心的選址研究[J].遙感信息,GIS技術(shù),2010,111:0105—0110.</p><p> [6] 胡剛,王淑琴,李鐵柱,等.針對(duì)第三方物流企業(yè)的物流中心選址模型研究[J].公路交通科技,2002,19(6):172—176.</p><p> [7] 丁浩,李電生.城市物流配送中心選址方法的研究[J].華中科技大
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43、 [10] 忻瑞嬋.物流配送系統(tǒng)中最大規(guī)模最短路徑算法的研究[J].中國(guó)管理信息化,2008,11(5):67—69.</p><p> [11] 鄭湘麗.基于GIS先驗(yàn)知識(shí)的智能配送優(yōu)化及實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化,2011,30(4):111—114.</p><p> [12] 梁爽,王爽,楊曉峰,等.GIS在現(xiàn)代物流靜態(tài)路徑規(guī)劃中的應(yīng)用研究[J].測(cè)繪標(biāo)準(zhǔn)化,2012:23—
44、24.</p><p> [13] 鈕亮,張寶友,李劍鋒.基于GIS的物流配送最短路徑的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代物流,江蘇商論2012:57—60.</p><p> [14] 肖定華,黃艷國(guó).基于GIS區(qū)域內(nèi)連鎖超市物流配送系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J].科技廣播,2007:156—158.</p><p> [15] 樂(lè)國(guó)友,張作昌.基于GIS的物流中心單點(diǎn)設(shè)施選址優(yōu)化研
45、究[J].物流技術(shù),2013,32(12):205—207.</p><p> [16] 王變利,袁占.良郭敏.GIS在物流配送系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].焦作市高新區(qū)世紀(jì)大道:河南理工大學(xué),2010.</p><p> Distribution on the point location and route optimization</p><p> base on
46、 ARCGIS</p><p> Resources Engineering Surveying Engineering 11 2 classes</p><p> 2011092645 Zhang xuanxiu Instructor Gao Peng</p><p> 【abstract】The modern logistics play a key r
47、ole in the development of electronic commerce. In this paper, based on ARCGIS 9.3 software, introduces the GIS network analysis and spatial analysis, on the basis of combined with the actual situation of the realistic en
48、vironment, based on the spatial analysis function of GIS platform, using spatial analysis to a small area at the height of modern e-commerce especially online within the scope of the logistics distribution problems, opti
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