關(guān)于物流配送中心選址優(yōu)化問(wèn)題研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著市場(chǎng)全球化的快速發(fā)展，物流業(yè)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)。由其是進(jìn)入新世紀(jì)以后，企業(yè)建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵就是建立高效的物流系統(tǒng)。配送作為物流活動(dòng)的一個(gè)重要的直接與消費(fèi)者相連的環(huán)節(jié)，隨著物流的深入不斷發(fā)展起來(lái)，并對(duì)物流活動(dòng)的順利開展發(fā)揮著重要作用。從物流角度來(lái)說(shuō)，配送幾乎包括了所有的物流功能要素，是物流的一個(gè)縮影或在較小范圍中物流全部活動(dòng)的體現(xiàn)。因此，配送中心的形成和發(fā)展，是物流系統(tǒng)大規(guī)模化的必然結(jié)果。而配送中心選址又是配送中心

2、所有工作的首要環(huán)節(jié)，配送中心位置恰當(dāng)與否，直接關(guān)系到整個(gè)配送的效率，物流成本以及顧客滿意度，將會(huì)對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生重要影響。 本文在解決配送中心選址問(wèn)題中著重使用現(xiàn)在流行的蟻群優(yōu)化算法對(duì)給出的配送中心選址模型進(jìn)行求解。在介紹蟻群優(yōu)化算法中，對(duì)蟻群算法的來(lái)源、特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域及其理論基礎(chǔ)做了詳細(xì)闡述。之后，主要做了以下幾方面的工作： 1)結(jié)合現(xiàn)在流行的旅行商問(wèn)題，給出了蟻群優(yōu)化算法的求解步驟和求解方法： 2)對(duì)現(xiàn)存的蟻

3、群優(yōu)化算法的優(yōu)點(diǎn)和不足進(jìn)行了闡述；然后介紹了當(dāng)今學(xué)者所提出的諸多改進(jìn)策略； 3)描述了蟻群優(yōu)化算法的聚類思想，結(jié)合配送中心選址模型給出了具體的求解步驟和涉及到的某些求解公式； 4)介紹了蟻群優(yōu)化算法中關(guān)鍵參數(shù)所起的重要作用以及本文所采取的蟻群算法的改進(jìn)方法； 由于蟻群優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)是大量的迭代過(guò)程，人工求解是不可能實(shí)現(xiàn)的。因此，又引入了高效的數(shù)學(xué)處理軟件MATLAB(矩陣實(shí)驗(yàn)室)作為仿真平臺(tái)，它也是一種實(shí)用性強(qiáng)，

4、方便快捷的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，它的基本處理單位為矩陣。它還提供了豐富的繪圖功能，超強(qiáng)的可視化效果，便于使用者直觀地進(jìn)行問(wèn)題求解。隨后又借助MATLAB對(duì)蟻群優(yōu)化算法參數(shù)的選取做了系統(tǒng)的分析。給出參數(shù)與求解結(jié)果的軌跡追蹤圖，使問(wèn)題清晰、明了。本文在前人的基礎(chǔ)之上對(duì)蟻群算法的某一關(guān)鍵參數(shù)作了動(dòng)態(tài)調(diào)整，并使其它關(guān)鍵參數(shù)隨機(jī)組合，得出幾組解后再進(jìn)行擇優(yōu)選取，以避免其過(guò)早的陷入局部最優(yōu)解當(dāng)中，從而降低了搜索全局最優(yōu)解的能力，這就是本文的創(chuàng)新點(diǎn)。之后，