基于粗糙集——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf

1、本文研究的主要目的是論證基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警模型來進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的可行性和有效性。首先利用粗糙集的約簡(jiǎn)技術(shù)知識(shí)對(duì)上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，然后利用改進(jìn)的BP算法即添加了動(dòng)量添加法和自適應(yīng)參數(shù)調(diào)整法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷念A(yù)警效果并結(jié)合包鋼稀土對(duì)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警進(jìn)行案例分析，文章最后對(duì)構(gòu)建預(yù)警系統(tǒng)過程中所應(yīng)當(dāng)注意的問題進(jìn)行了深入的思考。
　　首先，當(dāng)今時(shí)代不確定性的經(jīng)營(yíng)環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)因素使企業(yè)面臨著更為激烈

2、的競(jìng)爭(zhēng)和嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警成為研究的熱點(diǎn)。總的說來，目前財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的研究主要有單變量分析、多元線性分析、Logistic回歸分析法以及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型四種方法。
　　其次，隨著粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，財(cái)務(wù)危機(jī)的動(dòng)態(tài)預(yù)警研究已成為可能和發(fā)展趨勢(shì)。正是基于這一現(xiàn)狀，本文根據(jù)我國(guó)證券市場(chǎng)和上市公司的現(xiàn)狀，在借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，以滬深兩市的A股上市公司為樣本進(jìn)行實(shí)證研究，構(gòu)建了適合我國(guó)國(guó)情的粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)危機(jī)