基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究.pdf

1、隨著中國(guó)證券市場(chǎng)的迅猛發(fā)展和日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)，上市公司成為利益各方關(guān)注的焦點(diǎn)。許多上市公司由于經(jīng)營(yíng)效率低下等原因，造成公司財(cái)務(wù)狀況急劇惡化，面臨破產(chǎn)清算的危險(xiǎn)。如何在財(cái)務(wù)危機(jī)到來(lái)之前預(yù)先覺察，并提前告知相關(guān)利益主體，以便盡早采取措施，成為急需解決的問題。本文根據(jù)最新的上市公司數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，構(gòu)建了基于制造業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。
　　首先，在分析研究背景和研究意義的基礎(chǔ)上，總結(jié)了國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究的現(xiàn)狀，闡述了財(cái)務(wù)

2、危機(jī)預(yù)警的相關(guān)理論，歸納了財(cái)務(wù)危機(jī)產(chǎn)生的原因，并指出了財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究對(duì)相關(guān)利益主體的意義。
　　其次，根據(jù)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)選取原則，初步選取了反映公司償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、成長(zhǎng)能力與現(xiàn)金流量等方面共21個(gè)指標(biāo)，采用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)所選取的指標(biāo)進(jìn)行了參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)，最后確定了15個(gè)指標(biāo)作為財(cái)務(wù)預(yù)警模型的自變量。
　　再次，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在財(cái)務(wù)預(yù)警模型中的應(yīng)用原理。分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域；詳細(xì)闡述了基于BP算法