CAS理論在區(qū)域森林收獲調(diào)整中的應(yīng)用研究.pdf

1、復(fù)雜性科學(xué)是用以研究復(fù)雜系統(tǒng)和復(fù)雜性的一門學(xué)科,它被有些科學(xué)家譽為是"21世紀的科學(xué)”。目前,關(guān)于復(fù)雜性的研究受到了世界各國科學(xué)家們的廣泛關(guān)注。自復(fù)雜性問題的提出至今,已經(jīng)取得了不少研究成果,而其中最有優(yōu)越代表性的系統(tǒng)理論數(shù)CAS(復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng))理論,已被廣泛地應(yīng)用于生態(tài)、社會、經(jīng)濟、管理、軍事等領(lǐng)域復(fù)雜性問題的研究。
　　 本文首先運用CAS理論從聚集、多樣性、非線性、流、標(biāo)識、內(nèi)部模型和積木七個方面分析了森林生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜適

2、應(yīng)性,論述了森林生態(tài)系統(tǒng)是一類復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng),然后介紹了CAS理論的相關(guān)成果,選取與CAS理論有緊密聯(lián)系的遺傳算法作為研究對象。
　　 作為一種智能優(yōu)化算法,遺傳算法的內(nèi)在并行機制及全局優(yōu)化的特點適合于多目標(biāo)規(guī)劃問題的解決。因此本文針對森林收獲調(diào)整這種大型復(fù)雜系統(tǒng)的決策問題,引入了Parcto多目標(biāo)遺傳算法求解森林收獲調(diào)整多目標(biāo)規(guī)劃模型,討論了群體初始化、評價函數(shù)、選擇算子、交叉算子、變異算子以及遷移算子等關(guān)鍵步驟。
　　

3、 本文嚴格遵循視調(diào)整最終目標(biāo)是實現(xiàn)森林資源永續(xù)利用的思想,以江西景德鎮(zhèn)楓樹山林場為實際算例,以一般用材林的四個主要優(yōu)勢樹種(馬尾松、杉木、濕地松和闊葉林)作為調(diào)整對象,運用歐式距離和平衡率兩個數(shù)量指標(biāo)對森林收獲調(diào)整的效果進行了評定,評定結(jié)果:4個樹種齡級結(jié)構(gòu)的平衡率都有較大的提高,歐氏距離都縮小了90％以上,到調(diào)整期末森林資源的齡級結(jié)構(gòu)基本上達到了完全調(diào)整林狀態(tài),收獲調(diào)整的效果明顯,取得了預(yù)期的目的,有利于森林的永續(xù)經(jīng)營。調(diào)整結(jié)果表明,