基于系統(tǒng)動力學(xué)的供應(yīng)鏈預(yù)警決策技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普遍運用，供應(yīng)鏈管理解決方案越來越成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的熱門領(lǐng)域。高效的供應(yīng)鏈管理要求高度的供應(yīng)鏈可視化，實時監(jiān)控供應(yīng)鏈活動，不但可以及時發(fā)現(xiàn)已在供應(yīng)鏈各個結(jié)點暴露的異常，還可以對由于供應(yīng)鏈結(jié)點之間的延遲還未暴露或早期的危機(jī)給出預(yù)警，及時并迅速地作出預(yù)防性的決策，保持供應(yīng)鏈的穩(wěn)定運作?，F(xiàn)有的供應(yīng)鏈監(jiān)控技術(shù)主要著眼于供應(yīng)鏈各個結(jié)點已暴露的操作層的異常，調(diào)整并補(bǔ)救問題，在對早期異常發(fā)出預(yù)警，作出預(yù)防性的短期

2、戰(zhàn)術(shù)性策略方面相對簡單。為解決這些問題，本文著力于戰(zhàn)術(shù)層的供應(yīng)鏈預(yù)警決策技術(shù)的研究與開發(fā)，在危機(jī)早期及時發(fā)現(xiàn)并報告預(yù)警，使得預(yù)防性的決策技術(shù)成為可能。 根據(jù)供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)狀，本文結(jié)合系統(tǒng)動力學(xué)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，提出戰(zhàn)術(shù)層的供應(yīng)鏈預(yù)警決策技術(shù)的方法：通過關(guān)注監(jiān)控指標(biāo)的發(fā)展趨勢而非當(dāng)前靜態(tài)值以實現(xiàn)真正意義上的預(yù)警，通過微調(diào)短期內(nèi)的供應(yīng)鏈戰(zhàn)術(shù)性策略，以緩解不確定因素對供應(yīng)鏈系統(tǒng)造成的影響。本文提出供應(yīng)鏈監(jiān)控模型的設(shè)計，采用系統(tǒng)動力學(xué)

3、模型為供應(yīng)鏈建模。本文設(shè)計的供應(yīng)鏈預(yù)警技術(shù)通過分析當(dāng)前的供應(yīng)鏈環(huán)境預(yù)測監(jiān)控指標(biāo)的發(fā)展趨勢以報告預(yù)警。為適應(yīng)實時監(jiān)控和企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)整合的需要，本文采用和系統(tǒng)動力學(xué)模型等價的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為監(jiān)控預(yù)警引擎的核心組件。本文還設(shè)計了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)功能的供應(yīng)鏈決策技術(shù)，通過將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值調(diào)整對應(yīng)到供應(yīng)鏈決策方法調(diào)整以實現(xiàn)短期內(nèi)的戰(zhàn)術(shù)層決策方案，以緩解預(yù)警報告的危機(jī)對供應(yīng)鏈帶來的影響。 本文首先分析了現(xiàn)有的供應(yīng)鏈預(yù)警決策技術(shù)面臨的問題，

4、提出供應(yīng)鏈監(jiān)控不僅需要關(guān)注已暴露的異常，還需要關(guān)注監(jiān)控指標(biāo)的發(fā)展趨勢；接著，分析了多種供應(yīng)鏈建模工具，并分析了戰(zhàn)術(shù)層的供應(yīng)鏈監(jiān)控模型需要，確定系統(tǒng)動力學(xué)模型為建模工具；為適應(yīng)實時監(jiān)控預(yù)警需要，本文將系統(tǒng)動力學(xué)轉(zhuǎn)換為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并擴(kuò)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入序列以適應(yīng)時變輸入的需要，隨后詳細(xì)描述供應(yīng)鏈監(jiān)控預(yù)警模塊的架構(gòu)設(shè)計；在監(jiān)控預(yù)警模塊建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，本文給出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力的供應(yīng)鏈短期戰(zhàn)術(shù)層決策方法。最后，本文給出了一個制造型企業(yè)的