蘭州市居民閱讀指數(shù)抽樣調(diào)查方案的設(shè)計(jì)

1、<p>　　蘭州市居民閱讀指數(shù)抽樣調(diào)查方案的設(shè)計(jì)</p><p>　　摘要：國(guó)民閱讀對(duì)提高國(guó)民綜合文化素質(zhì)有著重要的作用。大力促進(jìn)城市文化已經(jīng)成為各地政府提升本地城市氣質(zhì)的必經(jīng)之路。文章提出了一套用于調(diào)查蘭州市居民閱讀指數(shù)的抽樣調(diào)查方案。首先構(gòu)建了蘭州市居民的抽樣框，然后用PPS法對(duì)抽樣框進(jìn)行抽樣，最后確定了樣本量，并給出了具體的實(shí)施步驟，供實(shí)際調(diào)查進(jìn)行調(diào)查。 </p><p>

2、　　關(guān)鍵詞：蘭州市居民；閱讀指數(shù)；抽樣調(diào)查；PPS；樣本量 </p><p>　　中圖分類號(hào)：C813 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1723（2013）03-0203-02 </p><p><b>　　一、引言 </b></p><p>　　書籍是人類精神文明成果的一種保存形式，而閱讀是享用這些成果并把它們據(jù)為己有的過程，無論什么時(shí)代

3、，其重要性一直在人類文明發(fā)展進(jìn)程中占據(jù)著重要的位置。 </p><p>　　對(duì)個(gè)人而言，閱讀不僅可以調(diào)節(jié)高度緊張的身心，消除工作疲勞，還可以獲得新的審美感受和生存啟示，使自己的精神境界和思想得到提升。對(duì)城市而言，閱讀時(shí)一種公共文化生活，是一個(gè)城市的內(nèi)在氣質(zhì)。城市文化生活習(xí)慣的優(yōu)化，不僅可以改善社會(huì)環(huán)境，還可以促使城市更加包容，更加涵養(yǎng)。 </p><p>　　二、蘭州市居民閱讀指數(shù)抽樣的整

4、體說明 </p><p><b>　?。ㄒ唬┱{(diào)查目的 </b></p><p>　　為了了解蘭州市居民的閱讀現(xiàn)狀，我們從蘭州市居民的閱讀廣度，閱讀深度及閱讀影響因素出發(fā)，考察了蘭州市居民的閱讀量、閱讀頻率、閱讀意識(shí)、閱讀類型、閱讀活動(dòng)參與狀況以及閱讀后的行為、評(píng)價(jià)和認(rèn)知，最后綜合構(gòu)建為居民閱讀指數(shù)并以此來對(duì)居民的閱讀現(xiàn)狀進(jìn)行量化。 </p><p&

5、gt;　?。ǘ┱{(diào)查總體及抽樣框 </p><p>　　本次調(diào)查的目的是了解蘭州市居民的閱讀現(xiàn)狀，考慮到年齡太小的孩子閱讀缺乏一定的獨(dú)立性和主動(dòng)性。中學(xué)階段的孩子課業(yè)負(fù)擔(dān)比較沉重，沒有空余時(shí)間去閱讀除學(xué)習(xí)資料外其他的閱讀讀物，需要對(duì)上述群體進(jìn)行單獨(dú)調(diào)查。鑒于另外調(diào)查的費(fèi)用和時(shí)間，我們將目標(biāo)總體界定為“18至70周歲之間的蘭州市居民”。 </p><p>　　本次調(diào)查的抽樣框根據(jù)《甘肅省統(tǒng)計(jì)

6、年鑒》及蘭州市街道劃分資料編制。 </p><p>　?。ㄈ┏闃拥目偹悸?</p><p>　　本文設(shè)計(jì)的蘭州市居民閱讀指數(shù)抽樣調(diào)查的整體方案如下：首先構(gòu)建城市街道的抽樣框（見附件一）。然后進(jìn)行多階段抽樣。第一階段：用PPS法抽取城市街道（包括街道和鄉(xiāng)鎮(zhèn)）；第二階段：用等距抽樣方法抽取住戶；第三階段：以KISH表隨機(jī)選取的家庭成員為最終樣本。整體方案的流程圖如圖1所示。 </p&g

7、t;<p><b>　　圖1 </b></p><p>　　三、抽樣設(shè)計(jì)與估計(jì)方法研究 </p><p><b>　?。ㄒ唬颖镜某槿?</b></p><p>　　第一階段：PSS法抽取樣本街道。出于對(duì)費(fèi)用和便于操作的考慮，我們對(duì)樣本街區(qū)固定抽取n1個(gè)樣本，n1=n/N，其中n為總樣本量；N為需要抽取的街道

8、數(shù)量，在這里我們抽取蘭州市50%的街道，即55個(gè)街道。具體操作如下： </p><p>　　1.按照n/M=p（α）×（n1/B（α））計(jì)算蘭州市109個(gè)街道的累計(jì)百分比，其中M是蘭州市總戶數(shù)，p（α）是第α個(gè)街道被抽中的概率，B（α）是第α個(gè)街道的戶數(shù)。 </p><p>　　2.對(duì)每個(gè)街道確定與它相對(duì)應(yīng)的代碼范圍，該代碼范圍與其累計(jì)百分比相對(duì)應(yīng)。 </p>&l

9、t;p>　　3.抽取一個(gè)服從[0，1]均勻分布的隨機(jī)數(shù)，該隨機(jī)數(shù)相應(yīng)的代碼范圍中的單元即為入樣街道。 </p><p>　　4.重復(fù)55次，直到抽得55個(gè)單元為止。 </p><p>　　說明：如果第α個(gè)街道抽中一次，該街道的樣本量n1，如被抽中兩次，該街道的樣本量為2n1 。 </p><p>　　第二階段：等距抽樣抽取樣本家庭，具體步驟如下： </p

10、><p>　　1.計(jì)算抽樣間距k=B（α）/ n1。 </p><p>　　2.將B（α）個(gè)單元按照某周順序依次編號(hào)1，2……b。 </p><p>　　3.從1～k個(gè)單元編號(hào)中隨機(jī)抽出一個(gè)單元編號(hào)，假設(shè)為r。 </p><p>　　4.每隔k個(gè)單元編號(hào)抽出一個(gè)單元編號(hào)，直到抽出n1 個(gè)單元。 </p><p>　　說明：

11、如果k不為整數(shù)，對(duì)r+ik（i=1，2……n）取整，將取整后數(shù)值所對(duì)應(yīng)的單元編號(hào)作為樣本單元。 </p><p>　　第三階段：以KISH表隨機(jī)選取的家庭成員為最終樣本，kish表見附件。 </p><p>　　1.隨機(jī)分派抽樣表。 </p><p>　　2.填寫住戶成員情況。 </p><p>　　3.根據(jù)抽樣表抽取被訪問者。 </p

12、><p><b>　?。ǘ颖镜墓烙?jì) </b></p><p>　　本次研究采用的抽樣方法為多階段分層不等概率抽樣，用到了包括PSS抽樣，等距抽樣，KISH表抽樣。由于各階段抽樣方法不一樣，進(jìn)行最終統(tǒng)計(jì)推斷是十分復(fù)雜。為了簡(jiǎn)化參數(shù)的估計(jì)計(jì)算過程，我們將抽樣過程化為兩個(gè)階段：初級(jí)抽樣單元（PSU），即抽取到的街道，二級(jí)抽樣單元（SSU），即抽取到的最終樣本-個(gè)人。 <

13、;/p><p>　　根據(jù)方差分析原理，對(duì)總體進(jìn)行分層后，總體方差可以分解為兩部分，一部分是層間方差，一部分是層內(nèi)方差。初級(jí)抽樣單位PSU之間的方差為層間方差；二級(jí)抽樣單位SSU之間的方差為層內(nèi)方差。兩個(gè)層的方差估計(jì)過程如下： </p><p>　　第一階段，街道的選取，采用的是PPS抽樣。PPS抽樣的估計(jì)，可直接應(yīng)用漢森―赫維茨估計(jì)量的公式進(jìn)行計(jì)算。具體計(jì)算過程如下： </p>

14、<p>　　記Yij為總體的第i個(gè)群中第j個(gè)次級(jí)單元的觀測(cè)值（i=1，2……N；j=1，2……MI ），其中Mi是群的大小。Yij 為樣本中第i個(gè)群中第j個(gè)次級(jí)單元的觀測(cè)值（i=1，2……n；j=1，2……mI ），其中mI是群的大小。 </p><p>　　總體總量Y的估計(jì)量為 </p><p>　　總體總量估計(jì)量的方差估計(jì)量 2 </p><p>　　

15、其中 ，（Mi是分層抽樣中群的大小，M0是總體中所有群大小之和） </p><p>　　第二階段，從抽到的街道中抽選訪問的個(gè)體。這個(gè)過程分成了二個(gè)階段，從街道抽取住戶采用等距抽樣，從戶中抽取最終訪問的樣本采用Kish表抽樣。在這一階段中雖然采用了兩種抽樣方法的結(jié)合，但這兩種方法組合的抽樣原理基本可以認(rèn)為與分層隨機(jī)抽樣一致。因此在這一階段，我們采用分層隨機(jī)抽樣的統(tǒng)計(jì)推斷方法來對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)。 </p>

16、<p>　　在抽中的PSU所含的全部M i 個(gè)SSU中抽取m i個(gè)，總體方差的估計(jì)公式為： </p><p>　　其中為第i個(gè)PSU中的SSU之間的方差。 </p><p>　　本文中總體的方差為以上兩個(gè)方差之和，即 </p><p><b>　　2+2 </b></p><p>　　四、樣本量的確定與分配

17、</p><p><b>　?。ㄒ唬┏跏紭颖玖?</b></p><p>　　按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣時(shí)，在置信水平為95%下，我們假定抽樣誤差為4.0%。樣本量計(jì)算公式如下： </p><p>　　其中n代表所需樣本量，Z代表置信水平下Z統(tǒng)計(jì)量，95%置信水平下Z統(tǒng)計(jì)量為1.96；P代表相對(duì)誤差；V代表變異系數(shù)，通常保守的估計(jì)值為0.5左右。 <

18、/p><p>　　根據(jù)上述公式計(jì)算出，所需樣本量為600。 </p><p>　?。ǘ?對(duì)總體大小進(jìn)行調(diào)整 </p><p>　　由于上式忽略了總體校正因子，所有對(duì)上式用如下公式進(jìn)行調(diào)整。 </p><p>　　由統(tǒng)計(jì)資料可知，蘭州市擁有住戶8727784戶，由此我們發(fā)現(xiàn)調(diào)整后，我們的樣本量依然約等于600。 </p><p

19、>　　（三）依據(jù)抽樣設(shè)計(jì)和無回答率對(duì)樣本進(jìn)行調(diào)整 </p><p>　　由于我們的抽樣設(shè)計(jì)不是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，我們用設(shè)計(jì)效應(yīng)對(duì)其進(jìn)行調(diào)整，這里我們假定設(shè)計(jì)效應(yīng)（deff）為2；為了達(dá)到調(diào)查抽樣估計(jì)值要求的精度，我們需要根據(jù)預(yù)計(jì)的回答率調(diào)整樣本量的大小，根據(jù)預(yù)計(jì)的回答率確定一個(gè)較大的樣本才可能達(dá)到精度要求，本文假定回答率（t）為50%。這樣最終的樣本計(jì)算公式為 </p><p>　　根據(jù)

20、上式，我們可以確定，我們最終需要2400個(gè)樣本。 </p><p>　　注：抽樣誤差，設(shè)計(jì)效應(yīng)以及回答率可通過預(yù)調(diào)查來計(jì)算其準(zhǔn)確數(shù)值。 </p><p><b>　?。ㄋ模颖痉峙?</b></p><p>　　在該方案中，由于我們的方法為固定街道樣本量，所以總樣本量在抽中的街道中按抽中的次數(shù)平均分配，如抽中一次，該街道的樣本量為44；如被抽中