面向非結構化文本的水環(huán)境本體自動構建.pdf

1、水環(huán)境是自然環(huán)境系統(tǒng)中最為復雜的一部分，包含了海量的數(shù)據(jù)和信息。為了能夠保證用戶可以輕松地訪問、共享和重用水環(huán)境領域的數(shù)據(jù)和信息，需要選用恰當?shù)募夹g手段，對其進行有效的組織和整合。本體作為能夠清晰和規(guī)范地描述領域概念及其之間相互關系的知識庫已得到高度關注和應用。所以，本文引入本體論的方法，希望對水環(huán)境領域的大量信息進行有效管理。但現(xiàn)階段本體大多采用手工構建或者半自動構建的方法，其間涉及多名領域專家的參與，耗時耗力、質量無法保證，且所構建

2、的本體尚不能應用在水環(huán)境領域，通用性較差。所以，如何快速、高效地從水環(huán)境領域提取概念及其概念間的關系，并將其作為本體來表達領域知識，已成為一個迫切的需求。
　　為了能夠自動構建一個水環(huán)境本體，首先收集了大量水環(huán)境領域的知識文本集作為非結構化數(shù)據(jù)源，并采用自然語言處理技術將文本集轉換為詞。然后基于統(tǒng)計學的方法得到“詞-文本矩陣”，并運用奇異值分解的方法將“詞-文本矩陣”投影到一個低維空間，消除了詞和文本之間的語義模糊度，將概念信息凸

3、顯出來，完成了概念獲取。最后采用層次聚合聚類的算法完成了概念間語義關系的提取，通過計算概念兩兩間的距離，將距離最小的兩個概念合并，直至合并成為一個最大的上位概念。這樣，便達到了從非結構化文本中構建水環(huán)境本體的目的。
　　本文設計并實現(xiàn)的面向非結構化文本的水環(huán)境本體自動構建系統(tǒng)，縮短了本體構建周期、節(jié)省了開支成本、避免了領域專家之間認識不一致而造成的分歧，從而也在一定程度上提高了所構建本體的質量，為水環(huán)境領域本體的自動構建提供了一定