

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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著2009年哥本哈根世界氣候大會(huì)的召開(kāi),“低碳”一詞開(kāi)始滲透到全球社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域中,世界隨即進(jìn)入低碳時(shí)代。低碳經(jīng)濟(jì)更被視為應(yīng)對(duì)氣候變化和引領(lǐng)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向的引擎,一方面低碳經(jīng)濟(jì)是人類(lèi)社會(huì)繼農(nóng)業(yè)文明和工業(yè)文明之后的又一次飛越,另一方面低碳經(jīng)濟(jì)提倡綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),是解決我國(guó)燃“煤”之急的必由之路。如何走適合我國(guó)現(xiàn)實(shí)國(guó)情的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路,成為我國(guó)各領(lǐng)域積極探索的重要課題。
本文采用優(yōu)化的Laspeyres完全指數(shù)分解方法
2、和LMDI碳排放預(yù)測(cè)模型,對(duì)1994-2010年我國(guó)工業(yè)部門(mén)39個(gè)行業(yè)的碳排放進(jìn)行了分解分析與預(yù)測(cè),將影響碳排放的因素分解為:碳密度、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)四個(gè)因素,分別分析各因素對(duì)于減排存在的潛力空間大小,并運(yùn)用LMDI方法分四種情景分析預(yù)測(cè)2020年我國(guó)工業(yè)部門(mén)各行業(yè)的碳排放量,比較四種情景下單位GDP碳排放的減排程度,結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和制定的減排目標(biāo),選擇切實(shí)可行的減排路徑。
實(shí)證分析結(jié)果表明:17年來(lái),我
3、國(guó)工業(yè)部門(mén)的單位GDP碳排放降低了5.59百萬(wàn)噸,其中反映技術(shù)進(jìn)步的能源強(qiáng)度是減少碳排放的最大動(dòng)因,其減排效應(yīng)貢獻(xiàn)率達(dá)到了75.5%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的減排效應(yīng)達(dá)到了26.5%,而反映能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的碳排放密度對(duì)于減排的作用卻并不顯著,說(shuō)明我國(guó)以煤炭為主的能源消費(fèi)模式并沒(méi)有得到改善。其次,從行業(yè)層面來(lái)看,黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和非金屬礦物制品業(yè)等高能耗高排放的重工業(yè)行業(yè)一直以來(lái)都是導(dǎo)致碳排放總量增長(zhǎng)的主力軍。最
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