基于遺傳算法的ASM3參數(shù)估計研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、針對我國水污染嚴(yán)重,水資源短缺,污水處理廠面臨的運(yùn)行管理不足、運(yùn)行穩(wěn)定性差及自動化水平較低的現(xiàn)狀,污水處理廠的運(yùn)行優(yōu)化勢在必行?;赪EST軟件平臺,合理構(gòu)建污水處理廠工藝模型,并利用MATLAB編寫基于遺傳算法的參數(shù)估計程序,通過模擬驗證,參數(shù)估計可有效提高模型的擬合程度,為工藝運(yùn)行和自動化控制提供理論參考。
  本課題基于IWA推出的ASM3模型,主要探討活性污泥系統(tǒng)的脫氮除碳過程,結(jié)合蘇州市吳中區(qū)城區(qū)污水處理廠二期卡魯塞爾氧

2、化溝工藝的實際運(yùn)行狀況,構(gòu)建基于WEST軟件平臺的工藝模型,進(jìn)行參數(shù)估計和模擬驗證等試驗。
  根據(jù)研究對象的進(jìn)水水質(zhì)與具體工藝,在對ASM3進(jìn)行建模過程中,提出適當(dāng)?shù)氖÷圆糠纸M分或反應(yīng)過程從而簡化模型的思想。依據(jù)卡魯塞爾氧化溝工藝特點和實測DO沿程變化特征,基于WEST模型搭建原理,對氧化溝進(jìn)行分區(qū),提出采用15個容積相同的CSTR串連模型表達(dá)氧化溝反應(yīng)過程的方案。
  根據(jù)搭建成功的污水處理廠工藝模型,設(shè)置構(gòu)筑物物理參數(shù)

3、、廢水特征參數(shù)、污水處理廠運(yùn)行參數(shù)及模型參數(shù)等,構(gòu)筑物物理參數(shù)來自于污水廠的調(diào)研,運(yùn)行參數(shù)的設(shè)置采用工藝實際運(yùn)行和模型模擬結(jié)合方法給出初始值,廢水特征參數(shù)和模型參數(shù)在模擬初期均采用IWA提出的默認(rèn)值,在此等條件下,進(jìn)行穩(wěn)態(tài)模擬,將出水模擬值與實測值對比。
  依據(jù)所建模型對模型參數(shù)進(jìn)行敏感度分析,主要分析對象包括化學(xué)計量學(xué)系數(shù)、組分參數(shù)及動力學(xué)參數(shù),采用擾動分析方法,按照10%的幅度逐個改變參數(shù)大小,穩(wěn)態(tài)模擬輸出模型變量,根據(jù)敏感

4、度計算公式即可求出每個參數(shù)對每種模型組分或出水指標(biāo)的敏感度值,進(jìn)行統(tǒng)一比較分析。
  敏感度分析為參數(shù)估計提供參考,選取敏感度值較高的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化估計可適當(dāng)減少工作量,節(jié)省時間。本研究選取了四個動力學(xué)參數(shù),基于遺傳算法和最小二乘原理,利用MATLAB編寫參數(shù)估計程序,得出了一組最優(yōu)參數(shù)估計值。
  為了檢驗參數(shù)估計結(jié)果是否能有效提高模型擬合程度,分別在默認(rèn)參數(shù)和估計參數(shù)條件下進(jìn)行穩(wěn)態(tài)和動態(tài)模擬,對出水指標(biāo)COD、TSS、氨氮

5、和TN分析比較。
  本論文得出以下結(jié)論:
 ?。?)采用串聯(lián)式CSTR模型可有效表達(dá)卡魯塞爾氧化溝反應(yīng)系統(tǒng)流程,提出通過省略部分組分或反應(yīng)過程的模型簡化思想也是可行的;
 ?。?)在模型構(gòu)建完整及參數(shù)已知的情況下進(jìn)行穩(wěn)態(tài)模擬驗證,將出水模擬值與實測值對比可知,COD、氨氮、TN及TSS四個出水指標(biāo)擬合情況良好,絕對誤差和相對誤差分別為14mg/L、0.12mg/L、1.33mg/L及0.1mg/L和39%、7.1%、

6、20.5%及1.2%,分析的此誤差是可接受的,模擬結(jié)果證明了該工藝模型的構(gòu)建是可行的,基于WEST軟件平臺的模型構(gòu)建方法和理論也適合于國內(nèi)污水處理廠的工藝模擬;
 ?。?)敏感度分析結(jié)果顯示:動力學(xué)參數(shù)和化學(xué)計量學(xué)系數(shù)中,對氨氮影響較大的主要是μA、KA,NH、bA,O2、YH_O2、YSTO_O2等;對硝氮影響較大的依次是μA、ηNO、bA,O2、YSTO_NO、YH_NO、等;對TN影響較大的依次是bSTO,NO、KA,NH、

7、ηNO、KA,HCO、KO、YSTO_NO、YH_NO等。在主要考慮除碳脫氮的工藝模擬過程中,可適當(dāng)選取對氮和COD敏感度較高的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化估計研究,如本研究選取μA、KA,NH、KA,O和bA,O2作為參數(shù)估計對象;
 ?。?)根據(jù)參數(shù)敏感度分析,選取四個總敏感度值較大的動力學(xué)參數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計,基于遺傳算法的優(yōu)化機(jī)理,利用MATLAB編寫計算程序,最終所得優(yōu)化參數(shù)值:μA=1.1192d-1,KA,NH=0.9027gN/m3,

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