2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、<p><b>  任務書</b></p><p>  題  目:2004-2009年國內(nèi)信息檢索研究論文的引文分析 </p><p>  專  業(yè):     信息管理與信息系統(tǒng)     </p><p>  一、主要任務與目標:</p><p>  本課題的主要任務是,通過對引文分析工作原理、應用情況的調(diào)查研

2、究,對2004-2009年國內(nèi)信息檢索的研究論文的引文進行收集,并進行基于語種、年代、數(shù)量、類型、核心引文等的計量分析,以研究引文隨年代的變化規(guī)律,對其中重要引文進行內(nèi)容分析,分析它對學科發(fā)展的影響力。</p><p>  本課題的目標是使學生進一步深化信息管理學基本概念、其本原理的理解和利用,能通過專題文獻集收集,其中引文的分析,了解學科發(fā)展的動態(tài)、進展、引起學科發(fā)展的奠基之作,能利用計算機化的解決方案輔助信息

3、分析、信息決策工作。</p><p>  二、主要內(nèi)容與基本要求:</p><p>  該課題涉及以下幾部分內(nèi)容的研究:</p><p>  1.引文分析的工作原理及應用情況</p><p>  基本要求:該部分內(nèi)容包括通過網(wǎng)絡調(diào)查、文獻分析,了解引文分析的工作原理,所使用的基本參數(shù)及含義,當代引文分析的主要工作內(nèi)容及趨勢等,提出整個論文的研

4、究思路。</p><p>  2.專題數(shù)據(jù)集的收集及格式轉(zhuǎn)換</p><p>  基本要求:該部分包括利用CSSCI進行中文專題數(shù)據(jù)集收集,并對數(shù)據(jù)進行相應的預處理。如重復數(shù)據(jù)、遺漏數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換等,以得到干凈的待加工的數(shù)據(jù)集。</p><p>  3.面向?qū)n}數(shù)據(jù)集的引文分析</p><p>  基本要求:該部分包括利用特定的軟件及分析

5、技術(shù)對專題數(shù)據(jù)集中的引文進行各種方位的分析,如語種、數(shù)量、核心文獻的分析,并利用內(nèi)容分析法,對其中核心文獻進行點評。</p><p><b>  4.總結(jié)</b></p><p>  基本要求:對前期的研究進行分析總結(jié),提出當代引文分析工作的優(yōu)點與不足,提出引文分析工作進一步發(fā)展應注意的事項等。</p><p><b>  三、計劃進

6、度:</b></p><p>  第七學期第12周至第18周:</p><p>  閱讀有關引文分析工作原理、研究情況、應用情況的參考文獻;通過各種渠道了解引文分析的主要評價指標、各參數(shù)的含義及意義;完成文獻綜述。</p><p><b>  完成外文翻譯。</b></p><p>  擬定研究方法、研究步驟

7、,深入學習引文分析的重要軟件工具,為數(shù)據(jù)分析做初步準備;完成開題報告。</p><p>  第七學期第19周至第八學期第3周:根據(jù)研究主題,確定數(shù)據(jù)集,對數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)清理工作,并利用特定的軟件及分析技術(shù)對專題數(shù)據(jù)集中的引文進行多方位的分析探索。完成論文初稿。</p><p>  第八學期第4周至第八學期第10周:畢業(yè)實習,完善論文,就論文初稿與指導教師商議,并按指導意見進行認真、反復修改

8、。</p><p>  第八學期第11周至第八學期第12周:畢業(yè)論文定稿,上交指導老師。</p><p>  第八學期第13周:論文交指導老師審閱、評閱老師評閱。準備答辯材料。</p><p><b>  四、推薦參考文獻:</b></p><p>  [1]苑彬成,方曙,劉清,張晉輝.國內(nèi)外引文分析研究進展綜述[J].

9、情報科學.2010,28(1):147-151</p><p>  [2] 蘇芳荔.國內(nèi)外網(wǎng)絡引文分析研究比較[J].情報資料工作.2009,(6):10-13</p><p>  [3] 梁永霞,楊中楷,劉則淵.引文分析學的學科地位[J].情報理論與實踐.2010,(5):18-20</p><p>  [4]John M. Budd, Lauren Magnus

10、on. Higher education literature revisited: citation patterns examined [J]. Research in Higher Education, 2010, (51):294-304</p><p>  [5] Wangzhong Lu, J. Janssen, E.Milios, N.Japkowicz, Yongzheng Zhang. Nod

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