基于商務智能的鋼鐵行業(yè)銷售系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

1、<p>　　基于商務智能的鋼鐵行業(yè)銷售系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)</p><p>　　摘 要：鋼鐵行業(yè)信息化的建設日趨成熟，但也導致企業(yè)積累了大量業(yè)務數(shù)據(jù)無法有效利用，企業(yè)用于輔助決策活動的數(shù)據(jù)信息匱乏。本文提出了構建基于BI的鋼鐵行業(yè)銷售系統(tǒng)，集銷售信息管理和決策分析為一體的綜合解決方案，可處理企業(yè)日常銷售業(yè)務還可有效提取分析企業(yè)歷史數(shù)據(jù)轉化為有用的信息，為企業(yè)提供決策支持。 </p><p

2、>　　關鍵詞：商務智能 銷售管理系統(tǒng) 銷售預測 決策支持 </p><p>　　目前國內鋼鐵企業(yè)基本實現(xiàn)企業(yè)信息化的建設，整體上處于管理信息化的水平。由于各種信息系統(tǒng)的廣泛應用，一方面使得企業(yè)累計的歷史數(shù)據(jù)達到了龐大的規(guī)模；另一方面由于缺少先進數(shù)據(jù)分析工具的輔助無法做出高效合理的戰(zhàn)略決策。本文以重慶四鋼鋼業(yè)股份有限公司的實際業(yè)務需求為背景，提出基于商務智能的銷售管理系統(tǒng)來輔助企業(yè)的銷售管理工作，以加強銷售分

3、析水平輔助企業(yè)做出合理的決策行為，并且根據(jù)公司銷售業(yè)務的實際需求，進行業(yè)務流程的重組和設計以提升業(yè)務水平。 </p><p><b>　　一、系統(tǒng)總體設計 </b></p><p>　　商業(yè)智能系統(tǒng)由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和分析、前端展示、數(shù)據(jù)備份和恢復等組成。首先，從各種業(yè)務處理系統(tǒng)中提取有用的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清理、轉換以保證數(shù)據(jù)的正確性和一致性，然后將數(shù)據(jù)重構并存入數(shù)

4、據(jù)倉庫，這時數(shù)據(jù)轉變成為有用的信息然后通過查詢分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具及OLAP（聯(lián)機分析處理）工具對信息進行處理，使信息轉變?yōu)槟軌蜉o助決策的知識，最后將知識呈現(xiàn)于用戶面前供決策者使用。 </p><p>　　建設基于商務智能的銷售管理系統(tǒng)，要以銷售合同為核心對訂單的執(zhí)行過程和狀態(tài)進行跟蹤和反饋，協(xié)調企業(yè)內部不同業(yè)務部門之間的關系并為用戶提供形式靈活的各類統(tǒng)計報表，使其能夠準確實時地了解企業(yè)經營狀況，并在進一步綜合

5、分析的基礎上為領導提供合理的決策依據(jù)。 </p><p>　　本文所設計的基于BI的銷售管理系統(tǒng)，主要功能包括銷售業(yè)務管理模塊、客戶管理模塊和決策支持模塊。其中銷售業(yè)務管理模塊和決策支持模塊是該系統(tǒng)的核心部分。銷售業(yè)務管理模塊主要涉及日常的銷售業(yè)務工作，基本上覆蓋整個合同執(zhí)行的周期，銷售決策支持管理主要包括銷售統(tǒng)計、銷售分析、銷售預測和銷售計劃管理。決策支持管理模塊是銷售信息系統(tǒng)的最高應用層次，主要負責對業(yè)務層的

6、日常業(yè)務處理信息以及相關的客戶信息進行匯總和綜合分析，為企業(yè)提供管理依據(jù)和決策支持。系統(tǒng)總體功能結構如圖所示。 </p><p>　　圖1 系統(tǒng)總體功能結構圖 </p><p>　　二、基于BI的銷售系統(tǒng)設計與實現(xiàn) </p><p>　　在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中采用數(shù)據(jù)模型來對現(xiàn)實世界進行抽象，反映數(shù)據(jù)本身及其相互之間的聯(lián)系。概念模型最常用的表示方法是實體-關系（E-R）

7、模型，它反映的是客觀事物及其相互聯(lián)系。實體-關系模型中涉及三個主要概念：實體、屬性和關系。通過分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程中的數(shù)據(jù)文件，確定客戶需求計劃、銷售訂單及合同、發(fā)貨單等實體及其屬性，并分析出實體之間的聯(lián)系和其類型消除冗余聯(lián)系，得出如下銷售管理系統(tǒng)E-R圖。 </p><p>　　圖2 銷售管理系統(tǒng)E-R圖 </p><p>　　在概念模型的基礎上，將其進一步轉化為相應的數(shù)據(jù)模型利用數(shù)據(jù)庫管理

8、系統(tǒng)實現(xiàn)用戶的需求。本系統(tǒng)主要針對銷售系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫關系模型的設計，采用關系模型，用二維表結構來表示實體與實體之間關系的數(shù)據(jù)模型。主要對產品基本信息表、客戶基本信息表、合同基本信息表等主要數(shù)據(jù)庫表的結構進行描述。 </p><p>　　數(shù)據(jù)倉庫采用維度建模來設計。業(yè)務系統(tǒng)是面向事物的而決策分析系統(tǒng)是面向主題的，設計時需將查詢系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)分開。為將決策分析需要的信息導入到數(shù)據(jù)倉庫，需要建立ETL包將抽取轉換后的數(shù)據(jù)

9、通過包加載到數(shù)據(jù)倉庫中。本系統(tǒng)進行多維數(shù)據(jù)立方體、ETL包的實現(xiàn)。ETL包的控制流設計中包括維度設計、事實表設計、Cube任務處理以及對ETL的更新處理，而數(shù)據(jù)流的設計是對控制流中的各項的具體的設計。 </p><p>　　三、功能模塊的實現(xiàn)與測試 </p><p>　　實現(xiàn)該方案的開發(fā)平臺為visual studio環(huán)境，各主要模塊對應開發(fā)工具如下： </p><p&

10、gt;　　數(shù)據(jù)倉庫（Microsoft SQL Server 2005），構建數(shù)據(jù)倉庫的存儲、管理環(huán)境，利用數(shù)據(jù)庫引擎控制訪問權限并快速處理事務。OLAP服務器（Microsoft SQL Server Analysis Services），構建多維數(shù)據(jù)集，分析服務允許創(chuàng)建并管理其中從企業(yè)其他數(shù)據(jù)源聚合而來的數(shù)據(jù)的多維結構從而提供OLAP支持。數(shù)據(jù)挖掘預測（Microsoft SQL Server Analysis Services），

11、外接時序算法程序包實現(xiàn)銷售預測。 </p><p>　　銷售統(tǒng)計分析模塊能夠完成基本的銷售業(yè)務統(tǒng)計分析并進行多維分析。此模塊抽取各個信息點主要的、指標性的信息來進行處理，具有數(shù)據(jù)快報、主要指標數(shù)據(jù)的比較分析、各信息結點的個性化統(tǒng)計報表等功能。如下圖折線區(qū)域圖顯示了各個地區(qū)的客戶銷售情況分析結果和堆疊區(qū)域圖顯示了華東和華北地區(qū)的產品結構對比結果。 </p><p>　　圖3客戶銷售分析折線區(qū)

12、域圖和區(qū)域產品結構對比分析結果 </p><p><b>　　四、結術語 </b></p><p>　　本文設計開發(fā)的基于BI的銷售管理系統(tǒng)覆蓋企業(yè)銷售的全部業(yè)務以合同管理為核心，包括合同訂貨、合同變更、合同需求計劃和合同跟蹤管理等核心功能?；跀?shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析系統(tǒng)可以對銷售數(shù)據(jù)進行多維度全面的分析，用戶可獲得所需信息對決策者而言也可獲得一個宏觀的全面的信息圖景，基

13、本達到了信息共享信息整合信息分析以及為領導層提供決策支持這一目的。 </p><p><b>　　參考文獻 </b></p><p>　　[1]成蕾，左雷，李士安.數(shù)據(jù)挖掘在銷售決策中的應用.軟件導刊.2012，7（7.） </p><p>　　[2]趙相東，張浩，陸劍峰.面向大型鋼鐵集團的商務智能應用系統(tǒng)解決方案[J].計算機集成制造系統(tǒng)，2