科學(xué)知識(shí)圖譜在學(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[畢業(yè)論文]

1、<p>　　本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)</p><p><b>　　( 屆)</b></p><p>　　論文題目科學(xué)知識(shí)圖譜在學(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究</p><p>　　所在學(xué)院 </p><p>　　專業(yè)班級(jí) 信息管理與信息系統(tǒng) <

2、;/p><p>　　學(xué)生姓名 學(xué)號(hào) </p><p>　　指導(dǎo)教師 職稱 </p><p>　　完成日期 年 月 日</p><p><b>　　誠(chéng) 信 聲 明</b></p>&l

3、t;p>　　我聲明，所呈交的論文(設(shè)計(jì))是本人在老師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我查證，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文(設(shè)計(jì))中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得＿＿＿＿＿＿或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。我承諾，論文(設(shè)計(jì))中的所有內(nèi)容均真實(shí)、可信。</p><p>　　論文(設(shè)計(jì))作者簽名： 簽名日期： 年 月 日</p

4、><p><b>　　授 權(quán) 聲 明</b></p><p>　　學(xué)校有權(quán)保留送交論文（設(shè)計(jì)）的原件，允許論文（設(shè)計(jì)）被查閱和借閱，學(xué)?？梢怨颊撐模ㄔO(shè)計(jì)）的全部或部分內(nèi)容，可以影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文（設(shè)計(jì)），學(xué)校必須嚴(yán)格按照授權(quán)對(duì)論文(設(shè)計(jì))進(jìn)行處理，不得超越授權(quán)對(duì)論文（設(shè)計(jì)）進(jìn)行任意處置。</p><p>　　論文(設(shè)計(jì))作者簽名：

5、 簽名日期： 年 月 日</p><p>　　科學(xué)知識(shí)圖譜在學(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究</p><p>　　摘要:進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，科學(xué)知識(shí)圖譜與知識(shí)可視化得到迅速的發(fā)展，已在各個(gè)學(xué)科中得到廣泛的應(yīng)用。本文借助科學(xué)知識(shí)圖譜的方法和實(shí)例，來(lái)展示和分析科學(xué)知識(shí)圖譜的基本概念、發(fā)展歷程、前沿領(lǐng)域、主要方法和類型以及在學(xué)科評(píng)價(jià)領(lǐng)域中的應(yīng)用。</p><p>

6、　　關(guān)鍵詞：科學(xué)知識(shí)圖譜;知識(shí)地圖;學(xué)科評(píng)價(jià)</p><p>　　Scientific Knowledge Map in Discipline evaluation</p><p>　　Abstract：In the new century, since scientific knowledge map and knowledge visualization have developed

7、rapidly, so it has been widely used in various disciplines. This paper describes the basic concepts and types, history and development, frontier areas of scientific knowledge map, and analyzes how to apply it in discipli

8、ne evaluation as well, with the help of scientific knowledge methods and instance.</p><p>　　Keywords：Scientific knowledge map; knowledge map; discipline evaluation</p><p><b>　　目 錄</b&g

9、t;</p><p><b>　　1 緒論1</b></p><p>　　2 科學(xué)知識(shí)圖譜的基本概念與特征2</p><p>　　2.1 科學(xué)知識(shí)圖譜的基本概念2</p><p>　　2.2 知識(shí)圖譜的特征2</p><p>　　2.2.1 知識(shí)圖譜是信息可視化的一個(gè)分支2&l

10、t;/p><p>　　2.2.2 知識(shí)圖譜是知識(shí)管理中數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的有效手段2</p><p>　　3 科學(xué)知識(shí)圖譜的歷史背景及國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀4</p><p>　　3.1 科學(xué)知識(shí)圖譜的發(fā)展歷程4</p><p>　　3.2 我國(guó)科學(xué)知識(shí)圖譜的現(xiàn)狀4</p><p>　　4 科學(xué)知識(shí)圖譜的工作流程與基

11、本方法6</p><p>　　4.1 科學(xué)知識(shí)圖譜的工作流程6</p><p>　　4.2 科學(xué)知識(shí)圖譜的基本方法6</p><p>　　4.2.1 引文分析6</p><p>　　4.2.2 耦合分析6</p><p>　　4.2.3 聚類分析7</p><p>　　5

12、 科學(xué)知識(shí)圖譜類型及其在學(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用8</p><p>　　5.1 科學(xué)知識(shí)圖譜類型8</p><p>　　5.1.1 多維尺度圖譜8</p><p>　　5.1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜8</p><p>　　5.1.3 時(shí)間線知識(shí)圖譜8</p><p>　　5.1.4 多視角共引網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜9

13、</p><p>　　5.2 科學(xué)知識(shí)圖譜技術(shù)在學(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用背景9</p><p>　　5.3科學(xué)知識(shí)圖譜技術(shù)在學(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用10</p><p>　　5.3.1 共詞分析與學(xué)科評(píng)價(jià)10</p><p>　　5.3.2 多元統(tǒng)計(jì)分析與學(xué)科評(píng)價(jià)10</p><p>　　5.3.3 詞頻分析與學(xué)科評(píng)

14、價(jià)11</p><p>　　5.3.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與學(xué)科評(píng)價(jià)11</p><p>　　5.4 在學(xué)科評(píng)價(jià)中所應(yīng)用到的科學(xué)知識(shí)圖譜方法實(shí)例分析11</p><p>　　5.4.1 學(xué)科結(jié)構(gòu)及發(fā)展特征評(píng)價(jià)11</p><p>　　5.4.2 學(xué)科內(nèi)科學(xué)實(shí)體評(píng)價(jià)12</p><p>　　5.4.3 學(xué)科

15、的科學(xué)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)12</p><p>　　5.4.4 學(xué)科影響力評(píng)價(jià)13</p><p>　　5.4.5 學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)評(píng)價(jià)13</p><p>　　5.4.6 學(xué)科可用資源評(píng)價(jià)13</p><p>　　5.4.7 學(xué)科發(fā)展目標(biāo)評(píng)價(jià)13</p><p>　　5.4.8 學(xué)科教學(xué)評(píng)價(jià)14</p&

16、gt;<p><b>　　6 結(jié)束語(yǔ)15</b></p><p><b>　　致謝16</b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)17</b></p><p><b>　　1 緒論</b></p><p>　　從人類出現(xiàn)開始，人們

17、就有意識(shí)地不斷歸納、總結(jié)及描繪已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的科學(xué)知識(shí)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們獲取的信息和需要處理的信息增加。人們通過(guò)應(yīng)用信息可視化技術(shù)，對(duì)文獻(xiàn)及進(jìn)行自動(dòng)分類，繪制各種形式具有知識(shí)導(dǎo)向的知識(shí)地圖，逐漸發(fā)展出來(lái)一個(gè)新領(lǐng)域——科學(xué)知識(shí)圖譜。</p><p>　　科學(xué)知識(shí)圖譜是揭示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，是科學(xué)計(jì)量學(xué)十分有前景的研究方向。雖然我國(guó)對(duì)科學(xué)知識(shí)圖譜研究起步較晚，但根據(jù)對(duì)陳超美教授關(guān)于可視化軟件C

18、itespa-ce的網(wǎng)站訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)，2008年我國(guó)訪問(wèn)率占全球總訪問(wèn)率的32.34％，排在世界第二位，而2009年我國(guó)訪問(wèn)率占總訪問(wèn)率的38.29％，攀升為世界第一。這些數(shù)據(jù)從一定程度上說(shuō)明，科學(xué)知識(shí)圖譜已引起我國(guó)學(xué)者的廣泛關(guān)注。</p><p>　　近年來(lái)科學(xué)計(jì)量學(xué)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)之一，就是如何在準(zhǔn)確翔實(shí)地傳達(dá)知識(shí)的基礎(chǔ)上，以可視化的圖像直觀形象地向人們展示學(xué)科之間的聯(lián)系。</p><

19、p>　　本文研究了科學(xué)知識(shí)圖譜的基本概念、發(fā)展歷程、前沿領(lǐng)域、主要方法和類型以及在學(xué)科評(píng)價(jià)領(lǐng)域中的應(yīng)用。</p><p>　　2 科學(xué)知識(shí)圖譜的基本概念與特征</p><p>　　2.1 科學(xué)知識(shí)圖譜的基本概念</p><p>　　科學(xué)知識(shí)圖譜（Mapping Knowledge Domains）：是引文分析和可視化技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。它以科學(xué)知識(shí)為計(jì)量研究

20、對(duì)象，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系，是顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，屬于科學(xué)計(jì)量學(xué)(scientometrics)的范疇[1]。</p><p>　　建立在引文分析和信息可視化相結(jié)合的基礎(chǔ)上的知識(shí)圖譜是科學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展和創(chuàng)新的產(chǎn)物，它在數(shù)學(xué)方程式表達(dá)科學(xué)發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上進(jìn)而以曲線形式將科學(xué)發(fā)展規(guī)律繪制成二維圖形?？茖W(xué)知識(shí)圖譜可視化地描述人類隨

21、時(shí)間擁有的知識(shí)、資源及其載體，在組織內(nèi)創(chuàng)造知識(shí)共享的環(huán)境以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)研究的合作和深入。其描述的對(duì)象主要包括：從事科學(xué)技術(shù)活動(dòng)和作為知識(shí)載體的人，顯性或編碼化的知識(shí)，以及其過(guò)程或方法。因此，科學(xué)知識(shí)圖譜既是可視化的知識(shí)圖形，又是顯示了知識(shí)元或知識(shí)群之間網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)、互動(dòng)、交叉、演化或衍生等諸多復(fù)雜的關(guān)系的序列化的知識(shí)譜系。科學(xué)知識(shí)圖譜包括新自組織圖譜、前景圖、散點(diǎn)圖、鏈接節(jié)點(diǎn)圖、時(shí)間序列圖譜和3D顯示圖等。 </p>&l

22、t;p>　　科學(xué)知識(shí)圖譜與科學(xué)知識(shí)地圖的概念存在本質(zhì)上的差異。知識(shí)地圖使無(wú)序的知識(shí)信息變得有序，提高了知識(shí)的利用率，構(gòu)建了知識(shí)間的關(guān)系，它只能表現(xiàn)科學(xué)活動(dòng)以及知識(shí)分布狀況。知識(shí)圖譜從一個(gè)真正動(dòng)態(tài)發(fā)展的知識(shí)結(jié)構(gòu)描述一系列地圖在一定時(shí)間、一定范圍內(nèi)的發(fā)展和變化，不僅能展現(xiàn)學(xué)科內(nèi)、學(xué)科問(wèn)知識(shí)的現(xiàn)狀、發(fā)展和完善，更能揭示知識(shí)之間的聯(lián)系及知識(shí)的進(jìn)化規(guī)律，是處在不斷的更新和擴(kuò)展的狀態(tài)中。 </p><p>　　2.2

23、 知識(shí)圖譜的特征</p><p>　　2.2.1 知識(shí)圖譜是信息可視化的一個(gè)分支</p><p>　　信息可視化是利用計(jì)算機(jī)支撐對(duì)抽象數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化表示。知識(shí)可視化是將數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等方法所獲得的知識(shí)的構(gòu)成、知識(shí)之間的邏輯關(guān)系、具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的知識(shí)等各種知識(shí)和規(guī)律用可視化的方法表現(xiàn)出來(lái)，使知識(shí)易于理解。知識(shí)圖譜又被稱為知識(shí)領(lǐng)域可視化，利用信息可視化技術(shù)，根據(jù)共引分析、共現(xiàn)分析等理論基礎(chǔ)

24、，構(gòu)建的一種知識(shí)之間關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)圖。知識(shí)圖譜以文獻(xiàn)等信息為節(jié)點(diǎn)、以它們之間關(guān)系為邊的圖形，包含了鏈型、樹型、網(wǎng)型等結(jié)構(gòu)。這種方法可以擴(kuò)展到深層次的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。知識(shí)圖譜可以是靜態(tài)的關(guān)聯(lián)、聚類、分類知識(shí)，也可以是反映系統(tǒng)演化規(guī)律的知識(shí)。因此，知識(shí)圖譜屬于信息可視化的一個(gè)重要分支[2]。</p><p>　　2.2.2 知識(shí)圖譜是知識(shí)管理中數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的有效手段</p><p>

25、;　　知識(shí)管理通過(guò)整理分散、復(fù)雜、難以理解的信息單元，提供容易使人們理解和使用的知識(shí)，系統(tǒng)化地處理和利用信息，發(fā)掘知識(shí)內(nèi)涵，建立以先進(jìn)信息技術(shù)為基礎(chǔ)的知識(shí)管理系統(tǒng)，促進(jìn)知識(shí)的廣泛共享。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱含的、前所未知的、具有潛在價(jià)值的蘊(yùn)含數(shù)據(jù)間關(guān)系，揭示價(jià)值的知識(shí)或規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘的主要模式有聚類、序列模式、分類等。聚類是按照同一類別的個(gè)體差距盡量小，而不同類別的個(gè)體差距盡量大的原則，將把一組個(gè)體按照相似屬性分類；序列模式是指對(duì)

26、數(shù)據(jù)間的前后序列關(guān)系進(jìn)行分析排序；分類則是為一個(gè)事件或?qū)ο髿w類。知識(shí)圖譜就是將數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的有關(guān)方法和模式移植過(guò)來(lái)。它研究大量、不完全、模糊、隨機(jī)、事先未知的數(shù)據(jù)的共引、共現(xiàn)關(guān)系，采用關(guān)聯(lián)、序列、聚類、分類等方法深層次的分析，自動(dòng)、有效、智能地提取隱含于其中的有用信息和知識(shí)。</p><p>　　知識(shí)圖譜的應(yīng)用于發(fā)現(xiàn)科學(xué)理論和方法的歷史演變過(guò)程，這是通過(guò)對(duì)知識(shí)圖譜的引證關(guān)系挖掘分析發(fā)現(xiàn)；學(xué)科結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、研究熱

27、點(diǎn)、發(fā)展源流、專業(yè)相關(guān)程度以及突破性成就、未來(lái)發(fā)展方向等可以對(duì)按年代分布所構(gòu)成的歷史圖和網(wǎng)狀關(guān)系進(jìn)行共現(xiàn)、共引、耦合關(guān)系進(jìn)行研究中找到 [2]?？傊?，知識(shí)圖譜是知識(shí)管理中數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的有效手段，在揭示信息關(guān)聯(lián)及規(guī)律方面具備其他許多方法不可比擬的優(yōu)越性和獨(dú)到之處。</p><p>　　3 科學(xué)知識(shí)圖譜的歷史背景及國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀</p><p>　　3.1 科學(xué)知識(shí)圖譜的發(fā)展歷程<

28、/p><p>　　在科學(xué)計(jì)量學(xué)研究中，傳統(tǒng)的研究科學(xué)學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律的方法十分耗時(shí)耗力：學(xué)者們必須查閱該領(lǐng)域的海量文獻(xiàn)來(lái)了解一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的整體狀況。很顯然這里面會(huì)摻雜主觀的判斷，而且既費(fèi)時(shí)又困難，難以重復(fù)進(jìn)行。因此，科學(xué)計(jì)量學(xué)家們一直努力在尋找一種同傳統(tǒng)方法相比，具有更客觀、科學(xué)、有效的新方法來(lái)研究科學(xué)學(xué)科的結(jié)構(gòu)與進(jìn)展。</p><p>　　20世紀(jì)30年代，在《科學(xué)的社會(huì)功能》這部奠基性

29、著作中，貝爾納不僅為科學(xué)學(xué)，而且為科學(xué)計(jì)量學(xué)提供了基本的研究范式以及美國(guó)著名科學(xué)社會(huì)學(xué)家Robert K．Merton的博士論文《十七世紀(jì)英格蘭的科學(xué)、技術(shù)與社會(huì)》輔以直觀可視的圖表，對(duì)職業(yè)、科學(xué)和技術(shù)的興趣轉(zhuǎn)移進(jìn)行了計(jì)量分析[3]。普賴斯在《科學(xué)的科學(xué)》一文中，論證了“貝爾納分析科學(xué)時(shí)的三大特點(diǎn)：定量研究、理論模式、政策與管理研究” [4]。在普賴斯的科學(xué)計(jì)量學(xué)成就中，第一個(gè)標(biāo)志性成果是他發(fā)現(xiàn)的科學(xué)發(fā)展指數(shù)規(guī)律，把科學(xué)定量研究的方法引

30、入科學(xué)學(xué)，使科學(xué)學(xué)變更為成熟。從此，以科學(xué)計(jì)量學(xué)為基礎(chǔ)的科學(xué)學(xué)理論與應(yīng)用研究成為主流，并且在貝爾納科學(xué)學(xué)范式下，引發(fā)了科學(xué)計(jì)量學(xué)從歷史分析到引文分析的重大轉(zhuǎn)向?？茖W(xué)知識(shí)圖譜就是在在引文分析理論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論、信息可視化技術(shù)的推動(dòng)下，逐漸成為國(guó)內(nèi)外科學(xué)計(jì)量學(xué)一個(gè)嶄新的研究熱點(diǎn)。嚴(yán)格意義上以引文分析方法和信息可視化技術(shù)為基礎(chǔ)的的科學(xué)知識(shí)圖譜經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段。</p><p>　　(1)引文分析理論的發(fā)

31、展促進(jìn)了科學(xué)知識(shí)圖譜的興起。不斷豐富和發(fā)展引文分析的理論基礎(chǔ)，深化和擴(kuò)大多元統(tǒng)計(jì)方法在科學(xué)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用。</p><p>　　(2)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的興起豐富了引文分析理論與方法。社會(huì)學(xué)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和統(tǒng)計(jì)物理學(xué)中復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的興起及其在引文分析領(lǐng)域中的應(yīng)用，開辟了科學(xué)知識(shí)圖譜與知識(shí)可視化的新途徑。計(jì)算機(jī)技術(shù)與一系列網(wǎng)絡(luò)分析軟件的發(fā)展，為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在引文網(wǎng)絡(luò)研究的結(jié)合于應(yīng)用創(chuàng)作了條件。&l

32、t;/p><p>　　(3)信息可視化為科學(xué)知識(shí)圖譜提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。信息可視化技術(shù)的成熟以其在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的應(yīng)用，并把科學(xué)計(jì)量學(xué)推進(jìn)到知識(shí)可視化為標(biāo)志的新階段。1999年陳超美出版了該領(lǐng)域的第一部學(xué)術(shù)專著 《信息可視化與虛擬環(huán)境》，標(biāo)志著信息可視化技術(shù)發(fā)生重大轉(zhuǎn)折的時(shí)期，之后相關(guān)研究如雨后春筍般涌現(xiàn)。陳超美創(chuàng)造性地把信息可視化技術(shù)和科學(xué)計(jì)量學(xué)結(jié)合起來(lái)，開發(fā)的CiteSpace系列應(yīng)用軟件，形成了適于多元、分時(shí)

33、、動(dòng)態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的新一代信息可視化技術(shù)，把對(duì)科技情報(bào)的知識(shí)計(jì)量和知識(shí)管理研究推進(jìn)到以知識(shí)圖譜與知識(shí)可視化基礎(chǔ)的新階段[5]。</p><p>　　3.2 我國(guó)科學(xué)知識(shí)圖譜的現(xiàn)狀 </p><p>　　改革開放以來(lái)，我國(guó)科學(xué)學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、管理學(xué)與情報(bào)學(xué)(信息科學(xué))等領(lǐng)域注重學(xué)科建設(shè)，得到迅速的發(fā)展。然而，由于科學(xué)知識(shí)圖譜繪制系統(tǒng)開發(fā)及引文數(shù)據(jù)獲取的不易，對(duì)專業(yè)人員不僅要求具備豐富的學(xué)

34、科背景，同時(shí)也要求使用者能熟練掌握繪制技術(shù)等問(wèn)題的存在使得國(guó)內(nèi)在知識(shí)圖譜的應(yīng)用方面缺少理論上的實(shí)證分析，主要是將知識(shí)圖譜作為一個(gè)工具，應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，其應(yīng)用研究還比較薄弱。但是由于知識(shí)圖譜是科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)新的活躍分支，其歷史還比較短，所以國(guó)內(nèi)外在知識(shí)圖譜的應(yīng)用研究方面，差距并不大[6]。</p><p>　　從2O世紀(jì)90年代至今，科學(xué)學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)和情報(bào)計(jì)量學(xué)以及專門的研究機(jī)構(gòu)(如大連理工大學(xué)的科學(xué)學(xué)與科

35、學(xué)技術(shù)管理研究所等)一直在加強(qiáng)與世界學(xué)術(shù)同行的國(guó)際交流和合作研究，關(guān)注科學(xué)知識(shí)圖譜的研究和發(fā)展，取得了一系列研究成果，保持著應(yīng)有的學(xué)科地位。如社會(huì)科學(xué)院的李思經(jīng)在知識(shí)圖譜具體構(gòu)建知識(shí)圖譜系統(tǒng)方面深有研究，他的學(xué)生康永興構(gòu)建了學(xué)科知識(shí)圖譜系統(tǒng)，將其應(yīng)用于科學(xué)；中國(guó)科學(xué)院的耿海英畢業(yè)論文用共引分析方法等繪制了情報(bào)學(xué)作者間知識(shí)圖譜，并和White的結(jié)果進(jìn)行對(duì)照，分析異同；大連理工大學(xué)科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理研究所的劉則淵老師等是純科學(xué)知識(shí)圖譜繪制

36、方面研究的專家[6]。陳朝美認(rèn)為深入地進(jìn)行科學(xué)知識(shí)圖譜的理論和實(shí)踐研究將是今后研究中的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。他發(fā)表的《情報(bào)學(xué)中的權(quán)威與熱點(diǎn)：一個(gè)多視角共引分析》，集成了網(wǎng)絡(luò)分析、可視化、信息提取和自動(dòng)文本提要等多種技術(shù)手段在CiteSpace2．2．R2新版軟件創(chuàng)建了一種多視角共引分析方法，該方法綜合了視覺的、分析的和語(yǔ)言的多樣化角度。該文中主要使用隱性語(yǔ)義索引、尋徑網(wǎng)絡(luò)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)進(jìn)行作者共被引分析[7]。從此，知識(shí)圖譜與知識(shí)可視化的方法

37、邁向多元、歷時(shí)、動(dòng)態(tài)</p><p>　　如今，科學(xué)知識(shí)圖譜作為科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)新興研究方向，已經(jīng)得到了很多科研人員的肯定，成為一種熱門的理論與方法，其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷的拓展，我們相信，在不久的將來(lái)，科學(xué)知識(shí)圖譜理論與應(yīng)用將會(huì)得到進(jìn)一步的發(fā)展，我國(guó)也將會(huì)加入到科學(xué)知識(shí)圖譜方向的研究及應(yīng)用的世界前沿之列。</p><p>　　4 科學(xué)知識(shí)圖譜的工作流程與基本方法</p>

38、<p>　　4.1 科學(xué)知識(shí)圖譜的工作流程</p><p>　　科學(xué)知識(shí)圖譜分析單位（文獻(xiàn)、科學(xué)家、關(guān)鍵詞等)的相似性分析及測(cè)度，是科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)的新發(fā)展。它以科學(xué)學(xué)為基礎(chǔ)，涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息科學(xué)及計(jì)算機(jī)科學(xué)諸學(xué)科交叉的領(lǐng)域。目前科學(xué)知識(shí)圖譜的方法多種多樣，可以根據(jù)具體不同的方法和技術(shù)可以繪制不同類型。對(duì)于各類知識(shí)圖譜普遍適用的繪制一般工作流程：借助以引文分析為主流的科學(xué)計(jì)量學(xué)基本方法和信息可

39、視化的技術(shù)手段，從科技情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)中有目的地發(fā)掘某一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)變?yōu)榭梢暬膱D譜。最后通過(guò)對(duì)圖譜的剖析和解讀，轉(zhuǎn)化為有意義的知識(shí)。圖譜的剖析和解讀是為了使知識(shí)圖譜有效地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，從大量數(shù)據(jù)背后潛藏的隱性知識(shí)直觀地展現(xiàn)為顯性知識(shí)。</p><p>　　4.2 科學(xué)知識(shí)圖譜的基本方法</p><p>　　國(guó)際上構(gòu)建學(xué)科知識(shí)圖譜有使用沃德方法和K-值算法（F.Janssens等對(duì)選

40、中的五種期刊分析）；有使用PFNet方法和卡分類方法（K.W.McCain等繪制軟件工程域作者地圖）；也有文獻(xiàn)計(jì)量方法（E.Sanz-Casado等對(duì)朊病毒領(lǐng)域的現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)的研究）?？偟膩?lái)說(shuō)，科學(xué)知識(shí)圖譜的主要方法分為科學(xué)計(jì)量學(xué)基本方法和信息可視化技術(shù)手段。而本文由于篇幅所限，只對(duì)知識(shí)圖譜的科學(xué)計(jì)量學(xué)基本方法進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。</p><p>　　4.2.1 引文分析</p><p>

41、　　引文分析(citation Analysis)：是指利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和比較、概括、歸納等方法對(duì)科學(xué)期刊、論文、作者等各種對(duì)象之間的引用與被引用關(guān)系進(jìn)行分析，以揭示分析對(duì)象內(nèi)存在的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計(jì)量研究方法。由此派生出相關(guān)的共引分析、共詞分析、耦合分析等方法，引申出引文網(wǎng)絡(luò)分析、知識(shí)圖譜方法等等，乃是引文分析應(yīng)有之義。而目前引文分析及其派生方法（如共引分析(Co-citation Analysis）)已成為科學(xué)計(jì)量學(xué)的主

42、流方法。由于共引分析指的是一組文獻(xiàn)（被引文獻(xiàn)）共同被同一篇或同一組文獻(xiàn)（施引文獻(xiàn)）引證，則被引證的前一組文獻(xiàn)形成共引關(guān)系。因此，共引分析具有動(dòng)態(tài)性、持續(xù)性，有滯后性。如果再借助分析施引文獻(xiàn)反映的研究前沿加以彌補(bǔ)，使得這種基于共引分析的知識(shí)圖譜可以更好的展現(xiàn)知識(shí)的結(jié)構(gòu)關(guān)系與動(dòng)態(tài)變化。</p><p>　　美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所(ISI)名譽(yù)所長(zhǎng)加菲爾德(E.Garfield)為首的科學(xué)團(tuán)體創(chuàng)建了一系列關(guān)于知識(shí)域資料數(shù)據(jù)

43、庫(kù)，就是將引文分析方法用于知識(shí)圖譜的繪制中的應(yīng)用實(shí)例。在國(guó)內(nèi)，河南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院秦長(zhǎng)江就是基于期刊共引分析法，在《基于期刊共引分析法的學(xué)科關(guān)系知識(shí)圖譜的實(shí)證研究》一文中，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和Pajek軟件，構(gòu)建中國(guó)農(nóng)史學(xué)科與相鄰學(xué)科關(guān)系知識(shí)圖譜，分析農(nóng)業(yè)史學(xué)科與相鄰學(xué)科的關(guān)系，為基于期刊共引分析的學(xué)科關(guān)系知識(shí)圖譜的進(jìn)一步研究提供具體的案例。</p><p>　　4.2.2 耦合分析</p>&

44、lt;p>　　耦合分析（Coupling Analysis）：一組文獻(xiàn)（施引文獻(xiàn)）同時(shí)引證另外同一篇或同一組網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息與情報(bào)研究?？墨I(xiàn)（被引文獻(xiàn)），則前一組文獻(xiàn)形成耦合關(guān)系。它又引申出作者、期刊、學(xué)科的耦合分析等。耦合分析的實(shí)質(zhì)，在于一組施引文獻(xiàn)即耦合文獻(xiàn)對(duì)被引文獻(xiàn)的知識(shí)共鳴和知識(shí)吸收，直接呈現(xiàn)以被引文獻(xiàn)為知識(shí)基礎(chǔ)的領(lǐng)域的研究前沿[7]。由于文獻(xiàn)耦合分析立足于施引文獻(xiàn)的耦合關(guān)系，而施引文獻(xiàn)引證的文獻(xiàn)在發(fā)表時(shí)就是固定的，因此

45、耦合分析具有實(shí)時(shí)性，也必然具有靜態(tài)性。</p><p>　　4.2.3 聚類分析</p><p>　　聚類分析（Cluster Analysis）：基于事物及其屬性相似性的一種事物分類方法。它把沒有分類信息的資料按相似程度規(guī)類，是知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要工具，屬于降低維數(shù)技術(shù)的范疇，是科學(xué)計(jì)量學(xué)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的一個(gè)基本方法。聚類分析是一種數(shù)據(jù)挖掘的重要手段。它通過(guò)把文本變換成詞向量來(lái)

46、聚類的方法，將詞條標(biāo)以不同的權(quán)重值，這樣一篇文獻(xiàn)就由詞條的權(quán)重值組成的特征向量來(lái)表示，然后在此基礎(chǔ)上開展各種文本聚類的研究。文獻(xiàn)聚類分析根據(jù)引文的不同特征，進(jìn)行引文的分群聚類和分析研究，（這是聚類分析技術(shù)在引文分析領(lǐng)域的具體應(yīng)用）在聚類分析的網(wǎng)絡(luò)圖或樹狀圖中可以分析求出需要預(yù)測(cè)判斷的目標(biāo)研究發(fā)現(xiàn)[8]。聚類分析是最常用的多元統(tǒng)計(jì)方法之一。</p><p>　　通過(guò)引文聚類分析，特別是從引文間的網(wǎng)狀關(guān)系進(jìn)行研究,能

47、夠探明有關(guān)學(xué)科之間的親緣關(guān)系和結(jié)構(gòu)，劃定某學(xué)科的作者集體,分析推測(cè)學(xué)科間的交叉、滲透和衍生趨勢(shì)，還能對(duì)某一學(xué)科的產(chǎn)生背景、發(fā)展概貌、突破性成就、相互滲透和今后發(fā)展方向進(jìn)行分析，從而揭示科學(xué)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)和某些發(fā)展規(guī)律。侯海燕，劉則淵，陳悅，姜春林，尹麗春，龐杰等人為了展示近1O年來(lái)國(guó)際科學(xué)學(xué)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域及其發(fā)展態(tài)勢(shì)，而繪制出了全新的國(guó)際科學(xué)學(xué)研究熱點(diǎn)演進(jìn)趨勢(shì)知識(shí)圖譜，就是借助聚類分析的方法，通過(guò)共被引分析得到文獻(xiàn)的共被引矩陣，使用多維排列

48、分析(MDS)功能繪制出文獻(xiàn)共引圖譜，然后通過(guò)聚類分析劃分出不同的學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。</p><p>　　5 科學(xué)知識(shí)圖譜類型及其在學(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用</p><p>　　5.1 科學(xué)知識(shí)圖譜類型</p><p>　　目前信息可視化技術(shù)正突飛猛進(jìn)，而科學(xué)知識(shí)圖譜類有以下幾種主要類型：</p><p>　　5.1.1 多維尺度圖譜</p&

49、gt;<p>　　多維尺度圖譜（Multi-Dimensional Scaling Mapping）：是用多維尺度分析（多維尺度分析（Multi-dimension Analysis）通過(guò)某種非線性變換, 近似地保持原高維數(shù)據(jù)間的關(guān)系的前提下，把高維空間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成低維空間中的數(shù)據(jù)，是多元統(tǒng)計(jì)方法之一。）為基礎(chǔ)的知識(shí)圖譜。多維尺度分析用于反映多個(gè)研究事物間的相似性程度，通過(guò)適當(dāng)?shù)慕稻S方法，將這種相似程度在低維度空間中用點(diǎn)與

50、點(diǎn)之間的距離表示出來(lái)，并有可能幫助識(shí)別那些影響事物間相似性的潛在因素。多維尺度知識(shí)圖譜可以對(duì)一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的主流領(lǐng)域或主流學(xué)術(shù)群體進(jìn)行劃分，其顯示結(jié)果十分直觀和形象。在科學(xué)知識(shí)圖譜中文獻(xiàn)的位置顯示了他們之間的相似性，有高度相似性的文獻(xiàn)聚集在一起，形成學(xué)科前沿。并且，處于中間位置的文獻(xiàn)與其他的聯(lián)系越多，在某學(xué)科里的位置也越核心，反之則越處于外圍。這樣。一個(gè)研究領(lǐng)域、思想流派或其他學(xué)術(shù)共同體在學(xué)科里的位置就很容易通過(guò)多維尺度分析判斷。<

51、/p><p>　　自1997年起，美國(guó)德雷塞爾大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院科學(xué)計(jì)量學(xué)家懷特 (Howard D．White)和麥肯 (K．W．Mcain)、荷蘭萊頓大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)中心的諾恩斯 (E．C．M．Noyons)、馮 雷恩 van Raan,A．F．J．)、梅德 (Moed，H．F．)等人都用多種多元統(tǒng)計(jì)分析和共被引分析相結(jié)合，采用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)繪圖軟件，進(jìn)行研究建立基于多維尺度分析的知識(shí)圖譜方法。</p>

52、<p>　　5.1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜</p><p>　　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis）是社會(huì)學(xué)中把社會(huì)群體關(guān)系視為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，進(jìn)行社會(huì)計(jì)量的一種分析方法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜（Social Network Analysis Mapping）：是將相關(guān)的可視化技術(shù)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)計(jì)物理學(xué)中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析相結(jié)合，并將其用于引文分析或共現(xiàn)分析網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)圖譜[9

53、]。</p><p>　　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析以美國(guó)社會(huì)心理學(xué)家Moreno創(chuàng)立的社會(huì)測(cè)量法為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為基礎(chǔ)，如今已被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)關(guān)系發(fā)掘、支配類型發(fā)現(xiàn)以及信息流跟蹤，通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)判斷和解釋信息行為和信息態(tài)度。20世紀(jì)90年代，德國(guó)科學(xué)計(jì)量學(xué)家H．克雷奇默(H．Kretschmer)把社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中人際關(guān)系結(jié)構(gòu)理論和格式塔心理學(xué)的構(gòu)型理論相結(jié)合，構(gòu)建描述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型的非線性函數(shù)，用以分析科學(xué)合作問(wèn)題，取得了多

54、項(xiàng)成果，并描繪科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型的三維空間模型，形成了獨(dú)具特色的一種科學(xué)知識(shí)圖譜與可視化圖像。在國(guó)內(nèi)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法廣泛應(yīng)用于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在引文分析、合著分析、科研協(xié)作網(wǎng)、學(xué)科研究趨勢(shì)、專家知識(shí)地圖、創(chuàng)新研究、科研團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享等。</p><p>　　5.1.3 時(shí)間線知識(shí)圖譜</p><p>　　時(shí)間線知識(shí)圖譜（Time line Knowledge Mapping）：通過(guò)耦合分析方法

55、對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，在原來(lái)時(shí)間線圖譜的基礎(chǔ)上，對(duì)可視化圖譜的方法作出了改進(jìn)，將二維時(shí)間線圖譜擴(kuò)展為三維地形式圖譜，用可視化技術(shù)把聚類的耦合文獻(xiàn)按時(shí)間序列展現(xiàn)出來(lái)的知識(shí)圖譜。它是計(jì)量分析中的可視化分析方法上實(shí)現(xiàn)重大突破，使得從全新維度觀察、描繪并預(yù)測(cè)科學(xué)研究前沿的動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)成為可能，是科學(xué)知識(shí)圖譜領(lǐng)域的一個(gè)新興方法。時(shí)間線與地形式可視化圖譜可以為特定的學(xué)科領(lǐng)域確定研究前沿，清晰展現(xiàn)隨時(shí)間變化而變化的研究前沿發(fā)展脈絡(luò)，準(zhǔn)確掌握學(xué)科研究前沿

56、熱點(diǎn)，層次清晰結(jié)構(gòu)明了。還可以描繪出不同研究前沿領(lǐng)域之間的信息流動(dòng)關(guān)系。由于時(shí)間線與地形式可視化方法可以實(shí)現(xiàn)不同的研究目的，具有很強(qiáng)的靈活性和針對(duì)性。它處理數(shù)據(jù)的數(shù)量相對(duì)較多，可以實(shí)現(xiàn)其他可視化方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)的功能，在學(xué)科評(píng)價(jià)上得到廣泛的應(yīng)用。</p><p>　　如大連理工大學(xué)WISELAB實(shí)驗(yàn)室的張婷在《時(shí)間線和地形式可視化圖譜：科學(xué)傳播研究前沿演進(jìn)趨勢(shì)分析》中繪制出更清晰可視化并具有動(dòng)態(tài)性的科學(xué)傳播研究前沿的

57、發(fā)展趨勢(shì)有關(guān)圖譜為預(yù)測(cè)學(xué)科發(fā)展，對(duì)科學(xué)傳播的研究前沿進(jìn)行了可視化地梳理和描述，就是運(yùn)用時(shí)間線和地形式可視化圖譜的方法對(duì)研究前沿進(jìn)行描繪，由三維動(dòng)態(tài)地形式圖譜取代原來(lái)的二維時(shí)間線圖譜，隨著時(shí)間變化來(lái)演示科學(xué)傳播領(lǐng)域研究前沿的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程與發(fā)展趨勢(shì)[10]。時(shí)間線與地形式可視化知識(shí)圖譜還處于嘗試和探索階段，還需要繼續(xù)完善，應(yīng)充分利用其數(shù)據(jù)庫(kù)的特性，突破數(shù)據(jù)語(yǔ)言和類型的限制，為未來(lái)科學(xué)知識(shí)可視化及不同國(guó)家科學(xué)知識(shí)研究形勢(shì)的對(duì)比提供更大的發(fā)展空

58、間和新思路。</p><p>　　5.1.4 多視角共引網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜</p><p>　　多視角共引網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜（Multiple-Perspective Cocitation Network Mapping）：是國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域前沿可視化技術(shù)繪制科學(xué)知識(shí)圖譜的方法之一。陳超美開發(fā)的CiteSpace軟件就是應(yīng)用多視角共引網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜。大連理工大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院的趙玉鵬，劉則淵，許振

59、亮在《基于知識(shí)圖譜的美國(guó)《科學(xué)哲學(xué)》研究前沿和熱點(diǎn)探討》中根據(jù)美國(guó)科學(xué)情報(bào)所提供的SCI(科學(xué)引文索引)數(shù)據(jù)，利用科學(xué)計(jì)量學(xué)原理，對(duì)《科學(xué)哲學(xué)》進(jìn)行研究，進(jìn)而用CiteSpace軟件繪制出相應(yīng)的多視角共引知識(shí)圖譜[11]。此外，侯劍華，陳悅的《戰(zhàn)略管理學(xué)前沿演進(jìn)可視化研究》一文中應(yīng)用它對(duì)《戰(zhàn)略管理月刊》(Strategic Management Journa1)中的1980—2005年文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，由此對(duì)戰(zhàn)略管理學(xué)領(lǐng)域的前沿及

60、其演化進(jìn)行初步探討[12]。</p><p>　　5.2 科學(xué)知識(shí)圖譜技術(shù)在學(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用背景</p><p>　　知識(shí)圖譜最早是在科研領(lǐng)域活躍起來(lái)的。1995年，內(nèi)容分析、聚類分析等高級(jí)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)在比利時(shí)政府用文獻(xiàn)計(jì)量方法評(píng)估比利時(shí)微電子中心 (IMEC)1984--1995年的科研活動(dòng)的首先得到應(yīng)用。1989年，White和McCain將情報(bào)學(xué)分為兩個(gè)主要領(lǐng)域：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué) (包括

61、引文分析)和情報(bào)檢索 ；1997年，懷特和麥肯恩對(duì)引文分析的發(fā)展歷程和其在文獻(xiàn)可視化方面的應(yīng)用作了清晰的敘述。鮑格曼和弗莫對(duì)能夠用于信息評(píng)價(jià)、解釋、預(yù)測(cè)和學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行了描述。維爾森對(duì)信息計(jì)量學(xué)，包括文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究和其他的矩陣研究方法作了全面的綜述。此外，White和McCain再次采用科學(xué)知識(shí)圖譜方法和技術(shù)，研究情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)特征和24年來(lái)的發(fā)展情況。Ding Y等利用科學(xué)知識(shí)圖譜方法技術(shù)研究了信息檢索領(lǐng)域的智力結(jié)構(gòu)。

62、Tsay MY等利用科學(xué)知識(shí)圖譜方法技術(shù)研究了半導(dǎo)體科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)科結(jié)構(gòu)及主流學(xué)術(shù)群體和權(quán)威科學(xué)家。Acedo FJ等利用科學(xué)知識(shí)圖譜方法技術(shù)研究了國(guó)際管理領(lǐng)域 (IM)的智力結(jié)構(gòu)。Nerur SP等利用科學(xué)知識(shí)圖譜方法技術(shù)研究了戰(zhàn)略管理領(lǐng)域的智力結(jié)構(gòu)。相對(duì)國(guó)外而言，國(guó)內(nèi)的研究起步較晚，但</p><p>　　科學(xué)知識(shí)圖譜技術(shù)在學(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用</p><p>　　現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展迅速，即使是科

63、學(xué)家也不能清楚地闡明學(xué)科的價(jià)值，科學(xué)知識(shí)圖譜等文獻(xiàn)計(jì)量方法則可以提供學(xué)科領(lǐng)域組織性、結(jié)構(gòu)性較強(qiáng)的描述數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)定性評(píng)價(jià)在內(nèi)容上的局限，知識(shí)圖譜方法成功的解決了這一問(wèn)題。這里，簡(jiǎn)要闡述幾種代表性的可視化技術(shù)與知識(shí)圖譜類型，以及它們?cè)趯W(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，所涉及的方法包括引文分析法、共詞分析、多元統(tǒng)計(jì)分析等。</p><p>　　5.3.1 共詞分析與學(xué)科評(píng)價(jià) </p><p>　　共詞分析主要

64、是對(duì)一組詞兩兩統(tǒng)計(jì)它們?cè)谕黄墨I(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，以此為基礎(chǔ)對(duì)這些詞進(jìn)行聚類分析，生成共詞文獻(xiàn)簇，進(jìn)而分析這些詞所代表的學(xué)科和主題的結(jié)構(gòu)變化。它屬于內(nèi)容分析法的一種。在學(xué)科評(píng)價(jià)鄰域，共詞分析就是通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的代表性術(shù)語(yǔ)之間的連接強(qiáng)度的分析，共繪制這些代表性術(shù)語(yǔ)之間的概念圖譜或知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過(guò)一系列圖譜分析就可以相當(dāng)詳細(xì)地描述某一學(xué)科領(lǐng)域的主題。利用共詞分析法及其相關(guān)的可視化方法可以進(jìn)行深入的主題分析，可以了解學(xué)科結(jié)構(gòu)和發(fā)展?fàn)顩r，還可以

65、進(jìn)行學(xué)科發(fā)展預(yù)測(cè)。由于共詞分析利用大量文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的關(guān)鍵詞可以有效地反映文本關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，減少了關(guān)鍵詞的空間，用一套結(jié)構(gòu)圖有效地展示了關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)，所以它常用于橫向和縱向分析領(lǐng)域?qū)W科的發(fā)展過(guò)程、特點(diǎn)透視研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，以及領(lǐng)域或?qū)W科之間的關(guān)系，反映某個(gè)專業(yè)的科學(xué)研究水平及其發(fā)展歷史的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)結(jié)構(gòu)，拓展信息檢索領(lǐng)域以求幫助用戶檢索信息等等。目前共詞分析的主要可視化方法包括包容圖(Inclusion Map)、臨近圖(P

66、roximity Map)、戰(zhàn)略坐標(biāo)圖(Strategic Diagram)等。</p><p>　　法國(guó)的Law等運(yùn)用共詞分析法分析環(huán)境酸化研究中的政策和科學(xué)變化地圖；Qin用共詞分析法發(fā)現(xiàn)學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)；Courtial等人用共詞分析法分析專利文獻(xiàn)的標(biāo)題詞，同時(shí)用戰(zhàn)略坐標(biāo)將得出的食品類專利的研究熱點(diǎn)問(wèn)題顯示出來(lái)。此外，共詞分析廣泛應(yīng)用于繪制各個(gè)領(lǐng)域的概念圖,如用于植物生物學(xué)領(lǐng)域（deLooze和Lemarie）

67、；用于濃縮物質(zhì)物理學(xué)領(lǐng)域（Bhatta charya和Basu）；用于化學(xué)工程領(lǐng)域（Peters和van Raan）；用于信息檢索領(lǐng)域（Ding Chowdhury和Foo）；用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域（Onyancha和Ocholla）。</p><p>　　國(guó)內(nèi)學(xué)者也大量的研究共詞分析的應(yīng)用，如在各知識(shí)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分析中的應(yīng)用、在各知識(shí)領(lǐng)域研究前沿和趨勢(shì)的應(yīng)用等。例如，王琪，胡志剛發(fā)表的《國(guó)際體育科學(xué)研究前沿探討 ——3種

68、體育科學(xué)國(guó)際著名綜合性期刊關(guān)鍵詞共詞分析》根據(jù)美國(guó)科學(xué)情報(bào)所提供的SCI和SSCI數(shù)據(jù)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)中的共詞分析方法及可視化軟件CiteSpace，繪制出2005～2009年間3種期刊高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜。通過(guò)對(duì)知識(shí)圖譜的分析，表明現(xiàn)在國(guó)際體育科學(xué)的研究前沿主要集中的領(lǐng)域[13]。</p><p>　　5.3.2 多元統(tǒng)計(jì)分析與學(xué)科評(píng)價(jià) </p><p>　　多元統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)若干(可能)

69、相關(guān)的隨機(jī)變量的觀測(cè)值的分析。</p><p>　　四川大學(xué)公共管理學(xué)院的沈建通，姚樂野就是利用了了多元統(tǒng)計(jì)(因子分析、聚類分析、多維尺度分析)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，在《多元統(tǒng)計(jì)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在知識(shí)圖譜應(yīng)用的實(shí)證研究》中以為數(shù)據(jù)源獲取同被引信息，繪制了我國(guó)循證醫(yī)學(xué)的知識(shí)圖譜，可視化地展示我國(guó)循證醫(yī)學(xué)的基本框架及其相關(guān)的知識(shí)領(lǐng)域[14]。</p><p>　　5.3.3 詞頻分析與學(xué)科評(píng)價(jià)&l

70、t;/p><p>　　詞頻是指能夠揭示或表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞在文章或者講話中出現(xiàn)的次數(shù)。由于一篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞或主題詞是文章核心內(nèi)容的濃縮和提煉，在進(jìn)行學(xué)科評(píng)價(jià)的研究時(shí)，如果一個(gè)關(guān)鍵詞或主題詞在這個(gè)學(xué)科的文獻(xiàn)中反復(fù)出現(xiàn)，則可反映出該關(guān)鍵詞或主題詞所代表的研究主題是學(xué)科評(píng)價(jià)研究重點(diǎn)。詞頻分析法是通過(guò)對(duì)主題詞出現(xiàn)的頻率進(jìn)行分析，利用能夠揭示或表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞在某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次高低來(lái)確

71、定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)、發(fā)展動(dòng)向、研究熱點(diǎn)以及這一領(lǐng)域或?qū)W科的研究熱點(diǎn)的轉(zhuǎn)移趨勢(shì)。詞頻分析法是的文獻(xiàn)計(jì)量方法。</p><p>　　詞頻分析方法被國(guó)內(nèi)外的許多科學(xué)計(jì)量學(xué)研究者應(yīng)用于學(xué)科評(píng)價(jià)的研究中。例如，荷蘭科學(xué)計(jì)量學(xué)家繪制生物化學(xué)領(lǐng)域研究前沿的知識(shí)圖譜，就是通過(guò)共引分析與詞頻分析相結(jié)合的方法。侯海燕在文獻(xiàn)中利用詞頻分析法發(fā)現(xiàn)，科學(xué)知識(shí)圖譜研究最熱衷的研究領(lǐng)域?yàn)榻柚髡吖惨治?，研究不同學(xué)科領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)特征，其重點(diǎn)研究的

72、學(xué)科領(lǐng)域包括信息科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)及經(jīng)濟(jì)學(xué)；梁立明通過(guò)詞頻分析方法研究情報(bào)學(xué)家對(duì)科學(xué)的關(guān)注視角及解讀方法；以及大連理工大學(xué)的李江波在《基于CSSCI遼寧省管理學(xué)研究的計(jì)量分析》一文中基于詞頻統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容分析法以及科學(xué)知識(shí)圖譜等可視化技術(shù)揭示遼寧省以至于我國(guó)管理學(xué)近期研究熱點(diǎn)、前沿和發(fā)展趨勢(shì)[15]。</p><p>　　5.3.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與學(xué)科評(píng)價(jià)</p><p>　　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

73、圖譜（Social Network Analysis Mapping）是基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的知識(shí)圖譜。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜對(duì)于學(xué)科評(píng)價(jià)的應(yīng)用價(jià)值，在于可以廣泛應(yīng)用于對(duì)學(xué)科評(píng)價(jià)的各種載體與單元的關(guān)聯(lián)分析；借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的中心度指標(biāo)分析與評(píng)價(jià)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的地位與作用；從引文網(wǎng)絡(luò)背后潛藏的隱性文，做出基于文獻(xiàn)的發(fā)現(xiàn)。</p><p>　　5.4 在學(xué)科評(píng)價(jià)中所應(yīng)用到的科學(xué)知識(shí)圖譜方法實(shí)例分析</p>

74、<p>　　目前，數(shù)據(jù)庫(kù)日益完備，學(xué)術(shù)論文數(shù)量漸趨增加，學(xué)科評(píng)價(jià)很難再單靠專家人工進(jìn)行定性判斷。由于文獻(xiàn)計(jì)量方法則可以提供學(xué)科領(lǐng)域組織性、結(jié)構(gòu)性較強(qiáng)的描述數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)定性評(píng)價(jià)在內(nèi)容上的局限，知識(shí)譜圖譜方法就可以很好的解決這一問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外的許多科學(xué)計(jì)量學(xué)研究者在學(xué)科評(píng)價(jià)的研究中常常應(yīng)用詞頻分析方法等科學(xué)知識(shí)圖譜方法。科學(xué)知識(shí)圖譜已經(jīng)是定量的學(xué)科評(píng)價(jià)的一種重要的方法。目前，可視化技術(shù)與知識(shí)圖譜方法的在學(xué)科評(píng)價(jià)應(yīng)用其主要體現(xiàn)在以下

75、幾個(gè)方面：</p><p>　　5.4.1 學(xué)科結(jié)構(gòu)及發(fā)展特征評(píng)價(jià) </p><p>　　科學(xué)知識(shí)圖譜繪制是把復(fù)雜的科學(xué)學(xué)科知識(shí)領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來(lái)，使人們得以了解某個(gè)學(xué)科或研究領(lǐng)域在科學(xué)知識(shí)版圖上的位置以及構(gòu)建其知識(shí)結(jié)構(gòu)與框架，從而為學(xué)科發(fā)展及研究者提供方便。例如共現(xiàn)分析方法可以研究對(duì)學(xué)科的自然科學(xué)內(nèi)部各個(gè)學(xué)科在交叉互動(dòng)狀態(tài)下的布局情況，并繪制學(xué)科共

76、現(xiàn)知識(shí)圖譜。</p><p>　　張婷，鄭保章，王續(xù)琨《當(dāng)代科學(xué)傳播研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)和相關(guān)知識(shí)領(lǐng)域—基于科學(xué)知識(shí)圖譜的嘗試性研究》對(duì)傳播學(xué)的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了探索性分析，用可視化方法勾勒出科學(xué)傳播研究的基本框架及其相關(guān)的知識(shí)領(lǐng)域[16]。另外，屈天鵬的《基于SCI的遼寧省高校自然科學(xué)學(xué)科分布與合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜》以國(guó)際權(quán)威的科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)(SCI)為數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用科學(xué)知識(shí)圖譜方法，研究遼寧省1999-2008年間各高

77、校發(fā)表于SCI的自然科學(xué)論文[17]。他以1999-2008時(shí)間段的數(shù)據(jù)通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量法和引文分析法對(duì)遼寧省自然科學(xué)研究SCI論文發(fā)表概況和國(guó)際影響力進(jìn)行了分析，截取2006-2008近三年的數(shù)據(jù)，進(jìn)行自然科學(xué)學(xué)科共現(xiàn)圖譜與合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜的繪制，進(jìn)一步研究遼寧省自然科學(xué)學(xué)科分布以及科學(xué)合作現(xiàn)況及研究前沿。</p><p>　　5.4.2 學(xué)科內(nèi)科學(xué)實(shí)體評(píng)價(jià) </p><p>　　通過(guò)繪制

78、科學(xué)知識(shí)圖譜，大致揭示出學(xué)科的現(xiàn)狀，學(xué)者可以直觀了解近些年來(lái)學(xué)科主要研究力量及其所關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。例如大連理工大學(xué)21世紀(jì)發(fā)展研究中心的姜春林利用科學(xué)計(jì)量學(xué)的前沿研究方法——科學(xué)知識(shí)圖譜，基于CSSCI(1998—2008)收錄的我國(guó)自然辯證法研究領(lǐng)域三大核心期刊數(shù)據(jù)，借助于改進(jìn)的Bibexcel計(jì)量軟件，在《我國(guó)自然辯證法研究科學(xué)知識(shí)圖譜》中從作者合作、機(jī)構(gòu)合作、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、共被引等幾個(gè)指標(biāo)分別繪制了科學(xué)知識(shí)圖譜。根據(jù)圖譜進(jìn)一步了解到

79、，以山西大學(xué)郭貴春等為代表的自然辯證法研究以科學(xué)技術(shù)、科學(xué)哲學(xué)和技術(shù)哲學(xué)為核心話題，以國(guó)外經(jīng)典學(xué)術(shù)著作為學(xué)科研究的文獻(xiàn)基礎(chǔ)[18]。</p><p>　　5.4.3 學(xué)科的科學(xué)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)</p><p>　　一門學(xué)科的發(fā)展離不開優(yōu)秀科學(xué)家的傾力支撐。在學(xué)科發(fā)展過(guò)程中，同樣有一批優(yōu)秀學(xué)者推動(dòng)了它不同分支領(lǐng)域的衍生與發(fā)展。一段時(shí)期內(nèi)研究領(lǐng)域相似的學(xué)者們形成了該領(lǐng)域當(dāng)中代表不同分支學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)

80、術(shù)群體。我們借助科學(xué)知識(shí)圖譜的可視化技術(shù)手段，繪制出學(xué)科主流學(xué)術(shù)群體及其代表人物知識(shí)圖譜，形象地展示該領(lǐng)域?qū)W術(shù)群體及其生產(chǎn)力狀況。</p><p>　　大連交通大學(xué)人文社科學(xué)院，大連理工大學(xué)21世紀(jì)發(fā)展研究中心杜廣強(qiáng) ，許振亮為了研究高影響力作者在當(dāng)代國(guó)際技術(shù)創(chuàng)新理論前沿?zé)狳c(diǎn)主流領(lǐng)域，運(yùn)用信息可視化技術(shù)等新興科學(xué)計(jì)量學(xué)方法，在《國(guó)際技術(shù)創(chuàng)新理論前沿與熱點(diǎn)領(lǐng)域主流學(xué)術(shù)群體與代表人物》一文中，對(duì)2001-2005年國(guó)

81、際技術(shù)創(chuàng)新理論前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域論文高被引頻次前50名作者進(jìn)行分析，繪制出技術(shù)創(chuàng)新理論前沿?zé)狳c(diǎn)主流學(xué)術(shù)群體及其代表人物的知識(shí)圖譜[19]。根據(jù)圖譜分析的出TEEDCE DJ、PORTER ME、POWELL WW等這些前沿學(xué)科與主流群體的代表人物為開創(chuàng)或發(fā)展當(dāng)代技術(shù)創(chuàng)新理論主流分支學(xué)科作出的突出貢獻(xiàn)。大連理工大學(xué)21世紀(jì)發(fā)展研究中心大連理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)一信息一科學(xué)一經(jīng)濟(jì)計(jì)量實(shí)驗(yàn)室劉則淵，梁永霞，龐杰試圖運(yùn)用信息可視化技術(shù)等新興科學(xué)計(jì)量學(xué)方法來(lái)研究

82、人因工程發(fā)展趨勢(shì)及代表人物。其數(shù)據(jù)來(lái)源是2003年JCR在工業(yè)工程領(lǐng)域 (ENGINEERING，INDUSTRIAL)33種期刊中的有關(guān)人因工程的三種期刊。它利用美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所的SCI數(shù)據(jù)庫(kù) (科學(xué)引文索引)，在《國(guó)際人因工程主流學(xué)術(shù)群體及其代表人物》一文中對(duì)1994年至2006年國(guó)際人因</p><p>　　5.4.4 學(xué)科影響力評(píng)價(jià)</p><p>　　我們可以通過(guò)運(yùn)用科學(xué)計(jì)量

83、學(xué)最新的知識(shí)圖譜方法，重新認(rèn)識(shí)一門學(xué)科的基本概念、學(xué)科界限、學(xué)科結(jié)構(gòu)、學(xué)科地位，以及與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系，從而了解該學(xué)科的影響力。</p><p>　　陳悅，劉則淵對(duì)現(xiàn)代管理學(xué)的學(xué)科的影響力進(jìn)行深入研究。他們通過(guò)運(yùn)用知識(shí)圖譜方法，以國(guó)際管理類學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行研究，闡明了管理學(xué)與心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科的關(guān)系?！豆芾韺W(xué)的基本概念與學(xué)科地位——一種基于科學(xué)計(jì)量學(xué)的再認(rèn)識(shí)》一文在回顧國(guó)內(nèi)外管理學(xué)學(xué)科概念

84、的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)知識(shí)圖譜的分析界定管理學(xué)的學(xué)科界限及學(xué)科地位。他們研究得出，管理學(xué)作為獨(dú)立學(xué)科在人類知識(shí)體系中地位有上升的趨勢(shì)，對(duì)該學(xué)科的影響力正在增強(qiáng)，并對(duì)我國(guó)管理學(xué)學(xué)科合理布局提供啟示。他們的研究為管理學(xué)走向國(guó)際學(xué)術(shù)前沿提供了方向[22]。</p><p>　　5.4.5 學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)評(píng)價(jià)</p><p>　　學(xué)者通過(guò)采用科學(xué)知識(shí)圖譜這一科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的新技術(shù)，將學(xué)科基礎(chǔ)理論的核心結(jié)

85、構(gòu)、學(xué)科前沿和新生長(zhǎng)點(diǎn)以可視化的圖像直觀地表達(dá)出來(lái)，形成全新的學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的結(jié)構(gòu)與發(fā)展，揭示學(xué)學(xué)科的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律。</p><p>　　天津師范大學(xué)管理學(xué)院賀穎，祝慶軒《基于科學(xué)知識(shí)圖譜的檔案學(xué)基礎(chǔ)理論進(jìn)展研究(1 999—2008年)》運(yùn)用科學(xué)知識(shí)圖譜的方法，針對(duì)檔案學(xué)四大基礎(chǔ)理論——文件生命周期理論、文件連續(xù)體理論、整理理論、價(jià)值鑒定理論的熱點(diǎn)研究問(wèn)題進(jìn)行探討。從CNKI中

86、國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出近10年來(lái)各基礎(chǔ)理論的關(guān)鍵詞，并加以統(tǒng)計(jì)、分析、繪圖，梳理檔案學(xué)理論發(fā)展的脈絡(luò)，并指明檔案學(xué)理論未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)[23]。另外，還有大連理工大學(xué)的李江波《基于SCI遼寧省管理學(xué)研究的計(jì)量分析》 運(yùn)用基于詞頻統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容分析法以及科學(xué)知識(shí)圖譜等可視化技術(shù)來(lái)揭示遼寧省和我國(guó)管理學(xué)近期研究熱點(diǎn)、前沿和發(fā)展趨勢(shì)[24]。</p><p>　　5.4.6 學(xué)科可用資源評(píng)價(jià) </p><

87、;p>　　學(xué)者可以通過(guò)綜合運(yùn)用詞頻分析、共詞分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、信息可視化等文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)論文產(chǎn)出年代、主要作者、機(jī)構(gòu)分布、期刊分布、基金來(lái)源、主題分布及其動(dòng)態(tài)演變情況等作出計(jì)量分析和可視化分析，評(píng)價(jià)學(xué)科可用資源。浙江樹人大學(xué)的湯建民，湯江明，薛云，侯素芳等人在《近十年來(lái)獨(dú)立學(xué)院的研究足跡 ——1999—2OO8研究論文知識(shí)圖譜分析》中選擇CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，分析近十年來(lái)獨(dú)立學(xué)院研究成果的規(guī)模和增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)、資助基金來(lái)源、主要研究機(jī)構(gòu)

88、和作者、主題分布、發(fā)表期刊、高頻關(guān)鍵詞和主要研究?jī)?nèi)容發(fā)展變化情況等，研究國(guó)內(nèi)對(duì)獨(dú)立學(xué)院研究的主要內(nèi)容、研究的關(guān)注程度、研究力量分布以及存在的問(wèn)題等[25]。</p><p>　　5.4.7 學(xué)科發(fā)展目標(biāo)評(píng)價(jià)</p><p>　　進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，科學(xué)知識(shí)圖譜與知識(shí)可視化得到迅速的發(fā)展，已成為科學(xué)計(jì)量學(xué)的主流領(lǐng)域，應(yīng)用也十分廣泛，比如可以對(duì)學(xué)科發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)。武漢大學(xué)王蔡華，劉昌軍的《從學(xué)科評(píng)

89、價(jià)看武漢大學(xué)醫(yī)學(xué)學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)》以中國(guó)大學(xué)評(píng)價(jià)課師組的中國(guó)大學(xué)研究生院學(xué)科評(píng)價(jià)為依據(jù)，分析比較了武漢大學(xué)近幾年醫(yī)學(xué)學(xué)科綜合實(shí)力的發(fā)展變化[26]。分別從學(xué)科門類一級(jí)學(xué)科和二級(jí)學(xué)科等層面對(duì)武漢大學(xué)醫(yī)學(xué)學(xué)科實(shí)力發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行比較分析，以期能為武援大學(xué)醫(yī)學(xué)學(xué)科建設(shè)與發(fā)展帶來(lái)一定的啟示或借鑒。 </p><p>　　5.4.8 學(xué)科教學(xué)評(píng)價(jià)</p><p>　　通過(guò)知識(shí)圖譜可以顯示出該學(xué)科研究前題和

90、熱點(diǎn)問(wèn)題，可以從微觀和宏觀兩個(gè)角度把把各個(gè)歷史時(shí)期的領(lǐng)域內(nèi)關(guān)注的問(wèn)題表示出來(lái),并且從中尋找教學(xué)的存在的問(wèn)題。趙玉鵬，閆巍發(fā)表的《科學(xué)知識(shí)圖譜在研究生教學(xué)中的應(yīng)用》用科學(xué)知識(shí)圖譜的方法來(lái)幫助研究生分析學(xué)科研究前沿與熱點(diǎn)問(wèn)題，幫助尋找學(xué)科中的盲點(diǎn)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)隱含在學(xué)科發(fā)展中的學(xué)術(shù)共同體及科學(xué)社會(huì)學(xué)問(wèn)題，從方法論的層次提高博士和碩士研究生的科研認(rèn)識(shí)水平[27]。此外，天津師范大學(xué)體育科學(xué)學(xué)院，福建師范大學(xué)體育科學(xué)學(xué)院王琪《科學(xué)知識(shí)圖譜及其在體育

91、科學(xué)研究中的應(yīng)用》以評(píng)析科學(xué)計(jì)量學(xué)著作《科學(xué)知識(shí)圖譜》為切入點(diǎn)，深入探討了科學(xué)知識(shí)圖譜在體育科學(xué)研究中的應(yīng)用前景，并通過(guò)具體的體育科學(xué)知識(shí)圖譜案例，直觀展現(xiàn)了這一有效獲取知識(shí)、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的新方法與手段[28]。</p><p><b>　　6 結(jié)束語(yǔ)</b></p><p>　　科學(xué)知識(shí)圖譜，以可視化的圖形和圖像幫助人們透視龐大的人類知識(shí)體系中各個(gè)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)，理順當(dāng)代

92、知識(shí)大爆炸形成的復(fù)雜知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，將知識(shí)和信息中令人矚目的前沿領(lǐng)域或?qū)W科制高點(diǎn)直觀地展現(xiàn)出來(lái)，預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)知識(shí)前沿發(fā)展的最新態(tài)勢(shì)。本文主要介紹社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法以及多元統(tǒng)計(jì)分析理論等知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)理論，并通過(guò)應(yīng)用實(shí)例，展示出具有代表性的可視化技術(shù)生成的知識(shí)圖譜——多維尺度圖譜、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜、自組織圖譜、時(shí)間線圖譜和多視角共引圖譜，在學(xué)科評(píng)價(jià)方面廣闊的應(yīng)用。學(xué)者通過(guò)知識(shí)可視化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等技術(shù)手段，運(yùn)用Bibexcel、CiteSpace、

93、HistCite Pajek、Ucinet、SPSS、Wordsmith Tools、Visio等常用軟件，對(duì)知識(shí)圖譜在學(xué)科評(píng)價(jià)方面應(yīng)用進(jìn)行研究。其中既運(yùn)用傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)分析工具，也運(yùn)用專門的科學(xué)知識(shí)圖譜繪制軟件。</p><p>　　通過(guò)實(shí)例，我們總結(jié)出基于引文分析的科學(xué)知識(shí)圖譜在以下幾方面的應(yīng)用比較成熟：分析學(xué)科進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì)、學(xué)科核心作者群、學(xué)科核心期刊群體的結(jié)構(gòu)、時(shí)空分布特征、主要熱點(diǎn)領(lǐng)域、研究前沿

94、、動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)、論文產(chǎn)出的主要領(lǐng)域、國(guó)家、機(jī)構(gòu)、科學(xué)家和期刊。就以維普為例，以關(guān)鍵詞“知識(shí)圖譜”進(jìn)行搜索，除去不符合要求的記錄，得到49條記錄，其中17條對(duì)學(xué)科進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，7條記錄研究學(xué)科核心作者群,由此可見，科學(xué)知識(shí)圖譜在上述鄰域中研究相對(duì)較為成熟。相對(duì)而言，在學(xué)科發(fā)展目標(biāo)評(píng)價(jià)，學(xué)科教學(xué)評(píng)價(jià)等方面的研究較少，只有幾篇這方面的研究成果。具體指在確定研究的熱點(diǎn)、方法、學(xué)科分布和應(yīng)用領(lǐng)域；揭示相關(guān)文獻(xiàn)所代表的特定領(lǐng)域內(nèi)的研究主

95、題、主題的層級(jí)及其關(guān)系以及由研究主題所映射的具體研究方向之間的關(guān)系；揭示研究主題接近所屬領(lǐng)域熱點(diǎn)問(wèn)題的程度；考察特定領(lǐng)域內(nèi)科學(xué)研究主題的變遷等方面的研究。</p><p>　　科學(xué)知識(shí)圖譜在學(xué)科評(píng)價(jià)領(lǐng)域不可避免存在弊端。科學(xué)知識(shí)圖譜應(yīng)用范圍廣泛,它研究需要多學(xué)科合作，由于國(guó)內(nèi)對(duì)它的關(guān)注時(shí)間尚短，有關(guān)知識(shí)圖譜方面的研究成果雖然很多但是較為零散，沒有形成一個(gè)系統(tǒng)；知識(shí)圖譜的應(yīng)用方面缺少理論上的實(shí)證分析。最大的弊端在于

96、是我國(guó)的研究整體上都是以國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)，國(guó)外軟件，國(guó)外方法，來(lái)分析國(guó)際學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)。然而國(guó)外的軟件很難用于中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、計(jì)算和分析。因此，目前亟待研究的是基于國(guó)內(nèi)科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的科學(xué)知識(shí)圖譜繪制方法。</p><p><b>　　致謝</b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　[1]陳悅,劉則

97、淵.悄然興起的科學(xué)知識(shí)圖譜[J].科學(xué)學(xué)研究,2005,23(2):149-154. </p><p>　　[2]秦長(zhǎng)江.知識(shí)圖譜——信息管理與知識(shí)管理的新鄰域[J].大學(xué)圖書館報(bào),2009,15（1）:225-226.</p><p>　　[3] SMALL H. Visualizing science by citation mapping[J]. Journal of the Ame

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102、體育科學(xué)國(guó)際著名綜合性期刊關(guān)鍵詞共詞分析[J].體育學(xué)刊,2010,17（5）:723-725.</p><p>　　[14]沈建通,姚樂野.多元統(tǒng)計(jì)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法在知識(shí)圖譜應(yīng)用的實(shí)證研究[J].情報(bào)雜志,2009,18（4）:154-156.</p><p>　　[15]張婷,鄭保章,王續(xù)琨.當(dāng)代科學(xué)傳播研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)和相關(guān)知識(shí)領(lǐng)域—基于科學(xué)知識(shí)圖譜的嘗試性究[J].科普研究,2008,

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