大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)決策

1、<p>　　大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)決策</p><p>　　根據(jù)賽迪顧問的測算，全球數(shù)據(jù)正以每年超過50%的速度爆發(fā)式增長?！按髷?shù)據(jù)”一詞首次被提出是在2011年麥肯錫全球研究院（MGI）發(fā)布的研究報告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領(lǐng)域》之中，這份報告研究了數(shù)字數(shù)據(jù)和文檔的狀態(tài)，同時講解了處理這些數(shù)據(jù)能夠釋放出的潛在價值。我認為：大數(shù)據(jù)是指基于海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)，通過快速獲取、

2、處理、分析等一系列手段以從中提取價值的技術(shù)、產(chǎn)品及服務。 </p><p>　　根據(jù)上述對大數(shù)據(jù)的定義，我認為大數(shù)據(jù)具有四個關(guān)鍵特征，分別是：海量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和價值化（Value）。 </p><p>　　大數(shù)據(jù)蘊含前所未有的商業(yè)價值 </p><p>　　隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)

3、新和應用普及，社會信息化、企業(yè)信息化日趨成熟，社會化網(wǎng)絡(luò)逐漸興起。傳感設(shè)備、移動終端正在越來越多地接入到網(wǎng)絡(luò)，各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)正在源源不斷從各行各業(yè)迅速生成，全球數(shù)據(jù)的增長速度之快前所未有、數(shù)據(jù)的類型也變得越來越多。種類廣泛、數(shù)量龐大、產(chǎn)生和更新速度加劇的大數(shù)據(jù)蘊含著前所未有的商業(yè)價值，發(fā)展?jié)摿κ志薮蟆?</p><p>　　數(shù)據(jù)對決策者的意義主要表現(xiàn)在三個方面，一是早期預警，二是實時

4、感知，三是實時反饋。早期預警就是早期檢測數(shù)字設(shè)備、服務、用戶行業(yè)中的異常，可以在時間上快速響應危機。實時感知就是數(shù)據(jù)可以很細粒度地描繪現(xiàn)實情況，有助于制定行動計劃和政策。實時反饋就是數(shù)據(jù)具有實時監(jiān)測能力，可及時了解政策和行動計劃的失效性，并做出必要的防護。 </p><p>　　例如，在零售領(lǐng)域，對大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應對。沃爾瑪已經(jīng)開始利用各個連鎖店不斷產(chǎn)生的海量銷售數(shù)據(jù)，并結(jié)合天

5、氣數(shù)據(jù)、經(jīng)濟學、人口統(tǒng)計學進行分析，從而在特定的連鎖店中選擇合適的上架產(chǎn)品，并判定商品減價的時機。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，對大數(shù)據(jù)的分析可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持。Facebook、Ebay等網(wǎng)站正在對海量的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與在線交易數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，從而提供點對點的個性化廣告投放。 </p><p>　　大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的變革性影響 </p><p>　　決策主體從“精英式”向

6、“大眾化”過度。無論是關(guān)注客戶長期價值的“核心競爭力”理論，還是以產(chǎn)品或客戶需求為基礎(chǔ)的“定位論”，決策的核心都是精英式的企業(yè)管理層，而非員工和社會公眾。這些決策的依據(jù)均是相對靜止的、確定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是隨著社會化媒體和大數(shù)據(jù)應用的深入，決策主體正從 “精英式”轉(zhuǎn)向“大眾化”。社會化媒體的出現(xiàn)加速了信息傳播的范圍和效力，社交網(wǎng)絡(luò)的普及增進了知識的共享和信息的交互，社會公眾及其意見領(lǐng)袖已經(jīng)成為企業(yè)決策的中堅力量。他們通過意見的表達、信息

7、的傳遞，迅速形成信息共同體和利益共同體，成為商業(yè)經(jīng)營決策的依據(jù)，也成為其決策的外部壓力。同時，決策的依據(jù)正從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化混合的大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)和處理手段可以使看似雜亂無章、關(guān)聯(lián)性不強的數(shù)據(jù)變成服務決策的有效信息。 </p><p>　　決策方式從“業(yè)務驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)滲透各個行業(yè)，漸漸成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)，以及企業(yè)創(chuàng)新的核心驅(qū)動力。擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性，以及

8、收集、分析、利用數(shù)據(jù)的能力，將決定企業(yè)的核心競爭力。掌控數(shù)據(jù)就可以支配市場，意味著巨大的投資回報。過去很多企業(yè)對自身經(jīng)營發(fā)展的分析只停留在簡單業(yè)務信息層面，缺乏對客戶需求、業(yè)務流程、品牌營銷、市場競爭等方面的深入分析。如果管理者只依靠業(yè)務現(xiàn)狀與主觀經(jīng)驗對市場的估測進行判斷，將導致戰(zhàn)略與決策定位不準，存在很大風險。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)通過收集和分析大量內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息，企業(yè)可以預測市場需求，進行智能化決策

9、分析。有研究顯示，在美國公司，數(shù)據(jù)智能化每提高10%，產(chǎn)品和服務質(zhì)量就提高14.6%。 </p><p>　　決策過程從“被動式”向“預判式”演變。在互聯(lián)經(jīng)濟時代，原材料、生產(chǎn)設(shè)備、顧客和市場等因素越來越變得沒有固定的定義，傳統(tǒng)決策過程的“被動式反饋”難以適應這一變化，如何充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建業(yè)務發(fā)展需求的內(nèi)外部數(shù)據(jù)采集、篩選、存儲、分析和決策的系統(tǒng)，支撐預判，服務決策，成為移動互聯(lián)時代企業(yè)塑造核心競爭能力的關(guān)

10、鍵。當前科技正走向跨領(lǐng)域融合，產(chǎn)業(yè)界限正在模糊，充斥其間的則是大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。賽迪顧問預測，未來5年中企業(yè)數(shù)據(jù)將增長8倍，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占到85%以上。與此同時，現(xiàn)代化企業(yè)管理越來越流程化和規(guī)范化，嚴格的執(zhí)行各種規(guī)章流程成為競爭乏力的直接原因，也造成了決策層的經(jīng)驗判斷和預測越發(fā)無從奏效。在社會化媒體中發(fā)掘消費者的真正需求，在大數(shù)據(jù)中挖掘員工和社會公眾的創(chuàng)造性，日益成為企業(yè)決策的基本前提，也是推動企業(yè)決策過程從“被動式”向“預判式