結(jié)構(gòu)方程模型確定性算法與CSI應(yīng)用系統(tǒng).pdf

1、隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念、質(zhì)量管理理念的逐步轉(zhuǎn)變，對(duì)顧客滿意度的追求顯示出前所未有的重要性。為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利，企業(yè)需要將顧客滿意指數(shù)作為最高目標(biāo)。對(duì)顧客滿意度的管理首先需要解決的問(wèn)題是，如何度量顧客滿意度水平，即測(cè)算顧客滿意度指數(shù)。在測(cè)算顧客滿意度指數(shù)時(shí)，如何綜合考慮其自變量與因變量，建立起顧客滿意度評(píng)估模型，是需要研究的問(wèn)題之一。同時(shí)，由于顧客滿意度指數(shù)是一個(gè)多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，如何采用科學(xué)合理的方法確立各影響因素的權(quán)重并生成顧客滿

2、意度指數(shù)也是需要研究的問(wèn)題之一。 本文回顧與總結(jié)了滿意度模型構(gòu)建與指數(shù)賦權(quán)的各種方法，提出了滿意度模型構(gòu)建原則，重點(diǎn)分析了結(jié)構(gòu)方程的兩種建模方法：LISERL算法和PLS（Partial Least Square）建模方法。通過(guò)對(duì)比并分析其不足后，提出了改進(jìn)方法，即結(jié)構(gòu)方程模型確定性算法。在對(duì)結(jié)構(gòu)變量有固定模長(zhǎng)參數(shù)約束的條件下，求出它的一組模長(zhǎng)約束最小二乘解，它是PLS最佳迭代初值。將該解作為求解結(jié)構(gòu)方程PLS算法的迭代初值，可

3、以提高收斂速度。同時(shí)，在觀測(cè)方程組中改變模長(zhǎng)，使得每個(gè)結(jié)構(gòu)變量所對(duì)應(yīng)的與觀測(cè)變量的路徑系數(shù)滿足配方條件，再對(duì)結(jié)構(gòu)方程組直接求解，這就是確定性算法。接著，將這種結(jié)構(gòu)方程模型和算法擴(kuò)展到多層結(jié)構(gòu)方程模型，并在凸約束廣義線性模型下統(tǒng)一多對(duì)象結(jié)構(gòu)方程模型。將改進(jìn)的結(jié)構(gòu)方程建模技術(shù)在顧客滿意度軟件中得以實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)來(lái)源于山東電力客戶滿意度測(cè)評(píng)，采用B/S模式，以操作簡(jiǎn)易、智能化，功能多樣化，數(shù)據(jù)精確化為方向，對(duì)大型樣本進(jìn)行計(jì)算評(píng)估，旨在發(fā)掘出有效