人臉識別技術(shù)在民航安檢系統(tǒng)應(yīng)用的研究分析.pdf

1、近年來，隨著國家經(jīng)濟建設(shè)的迅猛發(fā)展，國家以及城市間的經(jīng)濟技術(shù)交流日益擴大，而民航運輸業(yè)以其方便、快捷、高效的特點正發(fā)揮著越來越重要的作用。然而日益增長的民航客貨運輸流量也給民航安全提出了新的課題，特別是面臨即將到來的2008年北京奧運會，民航安全工作顯得尤為重要。 自上世紀90起年以來，以人體生物特征識別技術(shù)為基礎(chǔ)的安全系統(tǒng)越來越受到重視，特別是人臉識別系統(tǒng)，與虹膜識別、指紋掃描、掌形掃描等技術(shù)相比，在應(yīng)用方面具有獨到的優(yōu)勢，因

2、此人臉識別技術(shù)如果能運用到民航安檢系統(tǒng)中，對民航的安全保衛(wèi)工作能起到非常大的作用。 本文基于PCA和PCA+LDA的人臉識別方法，研究了人臉識別系統(tǒng)在民航機場應(yīng)用的可行性。對實驗的網(wǎng)絡(luò)運行平臺、場景、數(shù)據(jù)庫及與機場原有安檢系統(tǒng)的關(guān)系等都有較為詳盡的描述。 人臉圖像的預(yù)處理是人臉識別過程中的一個重要的步驟，文章介紹了基于CSU人臉的預(yù)處理算法，并對圖象的幾何歸一化，圖象的灰度歸一化和圖象的邊緣檢測及銳化處理等主要的預(yù)處理工

3、作作了較為詳盡的描述。同時，對目前比較著名的人臉數(shù)據(jù)庫，如美國的FERET 數(shù)據(jù)庫、英國ORL 數(shù)據(jù)庫及Purdue AR都作了簡單介紹。 對于經(jīng)典的基于PCA的人臉識別方法，主成分分析(PCA)和線性鑒別分析(LDA)，給出了它們的數(shù)學(xué)來源和詳細算法。PCA方法是最經(jīng)典的人臉識別方法，它的實質(zhì)是信號的壓縮重構(gòu)，解除了數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性而沒有利用數(shù)據(jù)的類別信息。PCA+LDA方法是對PCA方法的改進，克服了PCA方法的不足。通過