基于Agent的人才供求信息雙向多級匹配模型的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文基于Agent技術的雙向智能自動匹配系統(tǒng)模型研究,并將它可應用于存在雙向選擇的求職招聘匹配中。通過進行網(wǎng)絡信息整合與模糊匹配,克服傳統(tǒng)人工或半人工雙向匹配的缺點,實現(xiàn)雙向匹配的自動智能處理。通常,模型系統(tǒng)雙向匹配過程中,往往難得到精確匹配解,而實際上人們往往只想要模糊匹配解。對此,特地采取多級匹配的模型即引入關鍵匹配項和匹配等級的概念來解決。關鍵匹配項是用戶在提出申請時對匹配對象所列出的最基本要求條件。顯然,只要該項不滿足時,就可拒

2、絕與之匹配。匹配等級是將用戶要求的雙向匹配條件的符合程度,按照雙方相互滿足要求的個數(shù)占全部滿足要求個數(shù)的比例而分為匹配等級數(shù)10％～100％。雙向匹配模型系統(tǒng)通過感知Agent獲得用戶對模糊匹配的接受程度信息,傳發(fā)給協(xié)調Agent并存入數(shù)據(jù)庫,用以指導后續(xù)匹配處理。對異地同源數(shù)據(jù)庫間的分布式信息匹配共享問題擬采用“多Agent間的協(xié)作機制”來解決。 通過人才供求信息雙向多級匹配模型的應用,能夠讓用人單位發(fā)布用人信息后,看到系統(tǒng)自

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