遺傳算法在林業(yè)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用研究.pdf

1、長(zhǎng)期以來(lái)，林產(chǎn)品營(yíng)銷決策一直是我國(guó)林業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的重點(diǎn)和難點(diǎn)，林產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)和銷售中的路線優(yōu)化問(wèn)題一直是林業(yè)企業(yè)決策者普遍探索的重要課題。
　　 遺傳算法是(genetic algorithm，GA)模擬生物進(jìn)化的自然選擇和遺傳機(jī)制的一種搜索尋優(yōu)算法。遺傳算法作為一種求解問(wèn)題的高效并行的全局搜索尋優(yōu)方法，以其固有的魯棒性、并行性和自適應(yīng)性，使之非常適于大規(guī)模搜索空間的尋優(yōu)，已廣泛應(yīng)用在組合優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)方面。在計(jì)算機(jī)視

2、覺(jué)領(lǐng)域中的應(yīng)用也正日益受到重視，為在決策系統(tǒng)中解決預(yù)測(cè)問(wèn)題提供了新而有效的方法。
　　 本文運(yùn)用遺傳算法，對(duì)豬婆山林場(chǎng)林產(chǎn)品二年內(nèi)的銷售額數(shù)據(jù)進(jìn)行了整群抽樣處理，應(yīng)用MATLAB遺傳算法工具箱中的工具函數(shù)編程實(shí)現(xiàn)。具體步驟是：第一，將數(shù)據(jù)根據(jù)選取的抽樣數(shù)，即能代表原始數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)量的大小分段，在段內(nèi)單獨(dú)運(yùn)行遺傳算法，選取其結(jié)果作為該段的特征數(shù)據(jù)，循環(huán)執(zhí)行完所有數(shù)據(jù)段后，即得所需的特征數(shù)據(jù)；第二，針對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、取值范

3、圍廣、精度要求高的特點(diǎn)，為提高遺傳算法的性能，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后采用浮點(diǎn)數(shù)編碼，通過(guò)對(duì)分段內(nèi)的原始數(shù)據(jù)增減一個(gè)較小數(shù)據(jù)值來(lái)構(gòu)成初始種群的取值范圍；第三，實(shí)際數(shù)據(jù)的運(yùn)行結(jié)果表明本文的算法選取出來(lái)的特征數(shù)據(jù)，能夠充分代表原始數(shù)據(jù)，達(dá)到整群抽樣的目的，能為林場(chǎng)林產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　 遺傳算法在林產(chǎn)品市場(chǎng)營(yíng)銷的另一個(gè)應(yīng)用是：通過(guò)總結(jié)林場(chǎng)林產(chǎn)品貨物的配送現(xiàn)狀，指出林產(chǎn)品貨物配送屬于典型的VRP(Vehicle

4、 Route Problem)問(wèn)題，建立了該問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)引入引申的劉海交叉法，構(gòu)造了一種具有較強(qiáng)全局搜索能力的引申劉海交叉法，改進(jìn)了原有的標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法，提出了貨物配送路線優(yōu)化問(wèn)題的求解策略；利用MATLAB編制了相應(yīng)的計(jì)算程序，實(shí)現(xiàn)了上述問(wèn)題的迅速求解過(guò)程。
　　 論文充分利用遺傳算法在全局搜索和優(yōu)化方面的性能，結(jié)合典型實(shí)例，驗(yàn)證了遺傳算法在求解此類問(wèn)題時(shí)的可行性及優(yōu)越性，證實(shí)了該計(jì)算程序運(yùn)行的準(zhǔn)確性及通用性。該系統(tǒng)實(shí)施