基于機(jī)器視覺(jué)的船舶面積自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、目前國(guó)內(nèi)運(yùn)河在對(duì)過(guò)閘船舶收費(fèi)時(shí)，以總噸位為收費(fèi)依據(jù)，對(duì)船舶噸位的核定是以人工測(cè)量和參照航行簿提供的噸位為依據(jù)。在實(shí)際中，航行證提供的噸位和現(xiàn)場(chǎng)核定的噸位有一定誤差，一船多簿、假簿等現(xiàn)象存在，影響了規(guī)費(fèi)征收和船舶管理工作。針對(duì)這種情況，擬對(duì)當(dāng)前船舶噸位的核定方法和收費(fèi)模式做調(diào)整，收費(fèi)將參考船舶噸位和占水域面積因素，以自動(dòng)測(cè)量代替人工測(cè)量。由于國(guó)內(nèi)船型復(fù)雜，標(biāo)準(zhǔn)不一，本文將機(jī)器視覺(jué)引入檢測(cè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)船舶占水域面積的自動(dòng)識(shí)別。
　　

2、本文采用圖像處理技術(shù)對(duì)船舶占水域面積自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行研究。主要從圖像預(yù)處理、船舶目標(biāo)識(shí)別、消除各種干擾、系統(tǒng)標(biāo)定與面積計(jì)算幾個(gè)部分展開(kāi)研究。圖像預(yù)處理中，介紹了常用的圖像優(yōu)化方法，采用了基于K均值聚類(lèi)的分段直方圖均衡化算法。目標(biāo)識(shí)別中，分析了各種識(shí)別算法，提出了一種改進(jìn)差分結(jié)合GVF力量場(chǎng)閾值判斷來(lái)獲得初始輪廓線(xiàn)的主動(dòng)輪廓線(xiàn)模型（Snakes）算法。為克服Snakes算法缺點(diǎn)，又提出了一種基于直方圖統(tǒng)計(jì)的背景逐步逼近生成法，并利用HSV