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1、中小企業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要組成部分,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提供服務(wù)、解決就業(yè)等方面發(fā)揮了重要作用。但由于中小企業(yè)規(guī)模小、資信度低、可供抵押的資產(chǎn)少、財(cái)務(wù)制度不健全和信息不透明度高等原因,目前中小企業(yè)普遍存在資金短缺、融資渠道不暢的問(wèn)題,融資問(wèn)題已經(jīng)成為制約我國(guó)中小企業(yè)發(fā)展的“瓶頸”所在。 本文基于中小企業(yè)信貸市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)的基本假設(shè),結(jié)合博弈論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)我國(guó)中小企業(yè)融資問(wèn)題進(jìn)行了理論與實(shí)證研究。本文在以下幾點(diǎn)有明顯創(chuàng)新:
2、 首先,在考慮銀行利潤(rùn)、銀行利率、銀行貸款審查成本、抵押機(jī)制、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)產(chǎn)權(quán)特征、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)按期歸還貸款獲取的額外收益以及企業(yè)違約承擔(dān)的額外損失等因素的基礎(chǔ)上,建立中小企業(yè)信貸市場(chǎng)信貸配給模型,以考察中小企業(yè)比大企業(yè)經(jīng)常受到銀行信貸配給約束的原因。分析結(jié)果表明,多樣化貸款合同的設(shè)計(jì)可以有效降低信貸配給,緩解中小企業(yè)融資困境,在保證銀行收益的前提條件下滿(mǎn)足更多的貸款需求。此外,當(dāng)綜合考慮多種因素時(shí),中小企業(yè)信貸市場(chǎng)特征會(huì)出現(xiàn)更
3、加復(fù)雜的結(jié)果,抵押品價(jià)值、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)履約的額外收益和企業(yè)違約的額外損失對(duì)中小企業(yè)履約概率的影響要受到中小企業(yè)的債務(wù)負(fù)擔(dān)、中小企業(yè)投資項(xiàng)目期望收入等因素的影響。在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步考察了非正規(guī)金融市場(chǎng)的中小企業(yè)信貸配給及中小企業(yè)信貸市場(chǎng)信貸配給效率,研究發(fā)現(xiàn)在信息不對(duì)稱(chēng)的中小企業(yè)信貸市場(chǎng)中,均衡信貸配給會(huì)增加貸款人和中小企業(yè)借款人的福利,并不使中小企業(yè)信貸市場(chǎng)處于帕雷托最優(yōu)狀態(tài)。 第二,進(jìn)行了中小企業(yè)信貸市場(chǎng)信號(hào)傳遞博弈分析
4、、還貸博弈分析及最優(yōu)激勵(lì)合同分析。信號(hào)傳遞博弈分析結(jié)果表明,中小企業(yè)信貸市場(chǎng)存在三種可能的均衡:分離均衡、準(zhǔn)分離均衡和混同均衡,中小企業(yè)信貸市場(chǎng)的均衡特征不僅取決于中小企業(yè)的粉飾成本,而且取決于銀行對(duì)不同類(lèi)型的中小企業(yè)要求的抵押條件和中小企業(yè)的還款概率。還貸博弈結(jié)果表明,中小企業(yè)的最優(yōu)戰(zhàn)略取決于銀行的類(lèi)型,當(dāng)中小企業(yè)觀測(cè)到銀行威脅訴諸法律并在其預(yù)期收益大于預(yù)期損失時(shí),要求追加貸款,否則即時(shí)還貸。最優(yōu)激勵(lì)合同分析結(jié)果表明,在銀行與中小企業(yè)
5、的貸款合同中,如果提高抵押品數(shù)量,可以促使中小企業(yè)選擇成功率高、風(fēng)險(xiǎn)低的投資項(xiàng)目;如果銀行降低抵押品要求,則會(huì)促使中小企業(yè)選擇成功率低、風(fēng)險(xiǎn)大的投資項(xiàng)目。 第三,在上述研究的基礎(chǔ)上,將中小金融機(jī)構(gòu)引入中小企業(yè)信貸市場(chǎng),并分析了中小金融機(jī)構(gòu)的存在對(duì)中小企業(yè)融資和社會(huì)總體福利的影響。分析結(jié)果表明,如果中小企業(yè)信貸市場(chǎng)上存在中小金融機(jī)構(gòu),那么信貸市場(chǎng)的資源配置扭曲就可以得到校正。中小金融機(jī)構(gòu)所擁有的信息產(chǎn)生了正外部性,改進(jìn)了缺乏信息的
6、大銀行的信貸配置效率,從而使得整個(gè)中小企業(yè)信貸市場(chǎng)可以達(dá)到最優(yōu)的市場(chǎng)均衡。 最后,本文建立了中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)其中的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了主成分分析,最終得到9個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上,采用傳統(tǒng)的模糊動(dòng)態(tài)聚類(lèi)方法、BP網(wǎng)絡(luò)、Elman網(wǎng)絡(luò)、RBF網(wǎng)絡(luò)和PNN網(wǎng)絡(luò)對(duì)20多家中小企業(yè)融資進(jìn)行信用評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,和四類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相比,模糊動(dòng)態(tài)聚類(lèi)方法分類(lèi)能力較差,不宜用于中小企業(yè)信用評(píng)價(jià);在本文實(shí)證的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中,B
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