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文檔簡介
1、在產(chǎn)品設(shè)計階段為設(shè)計者提供細致、準確的成本估算信息,對于開發(fā)項目的技術(shù)經(jīng)濟評價、產(chǎn)品成本的降低、產(chǎn)品性能與成本之間的均衡、新產(chǎn)品的市場定價都有重要的意義。針對現(xiàn)有成本估算方法對生產(chǎn)耗用資源的市場價格波動考慮不充分、對歷史成本數(shù)據(jù)的真實性重視不夠、局限于制造成本估算且缺乏前瞻性等缺陷,論文將作業(yè)成本法這樣一種先進的成本核算觀念和管理方法運用于成本估算,系統(tǒng)地研究了基于作業(yè)成本法(Activity Based Costing,ABC)的產(chǎn)品
2、生命周期成本估算。 論文首先在對產(chǎn)品生命周期、產(chǎn)品生命周期成本進行研究的基礎(chǔ)上,運用霍爾三維結(jié)構(gòu),以系統(tǒng)工程的觀點,建立了由時間維、邏輯維和數(shù)據(jù)維構(gòu)成的基于ABC的產(chǎn)品全生命周期成本估算模型;在此基礎(chǔ)之上,進一步給出了從產(chǎn)品特性確認開始,經(jīng)過作業(yè)動因量、資源動因量、再到資源價格預測、產(chǎn)品成本的“邏輯維”模型。 接著,本文對產(chǎn)品主要特征屬性獲取這一成本估算的前端進行了研究,提出了基于并行功能展開(Concurrent Fu
3、nction Deployment,CFD)與主成分分析的參數(shù)獲取方法。 構(gòu)建作業(yè)估算關(guān)系(Activity Evaluation Relationship,AER)是基于ABC成本估算的核心。本文分析了運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與回歸分析相比在構(gòu)建AER方面的諸多優(yōu)勢,研究了徑向基函數(shù)(Radial Basis Function,RBF)網(wǎng)絡(luò)的特點及其優(yōu)越性,提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AER構(gòu)建方法,給出了詳細步驟,并用matlab編制成標
4、準函數(shù)加以實現(xiàn)。 由于學習效用和持續(xù)改進的影響,產(chǎn)品成本在生命周期內(nèi)將呈現(xiàn)一個逐漸降低的規(guī)律。本文在對學習曲線與持續(xù)改進“半生命周期”規(guī)律研究的基礎(chǔ)上,提出了綜合運用“中間單位”學習曲線模型與持續(xù)改進半生命周期模型對生產(chǎn)耗用作業(yè)動因量進行前瞻性估算的方法。 考慮到在設(shè)計階段新產(chǎn)品的特征屬性有時是不確定的,取得完備的歷史數(shù)據(jù)困難也較大,論文在最后提出了基于ABC與模糊多屬性效用理論(Fuzzy Multi-Attribut
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