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1、現(xiàn)代企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從過(guò)去的以質(zhì)量、價(jià)格、管理為中心,轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行?。為了有效地利用客戶資源,客戶關(guān)系管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。客戶關(guān)系管理(簡(jiǎn)稱(chēng)CRM)是一個(gè)系統(tǒng)性的工程,是技術(shù)和管理相結(jié)合的產(chǎn)物,也是一種用于改善企業(yè)與客戶之間關(guān)系的管理機(jī)制。對(duì)于零售企業(yè)而言,實(shí)施CRM將是構(gòu)建自身競(jìng)爭(zhēng)力的有效選擇。隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析、處理技術(shù)的發(fā)展,CRM系統(tǒng)也在不斷地發(fā)展,在推動(dòng)CRM發(fā)展的諸種技術(shù)之中,知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)是最重要的技術(shù)手段之一。
2、 由于零售業(yè)的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn),零售業(yè)CRM系統(tǒng)中積累了大量的數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)的CRM系統(tǒng)只能對(duì)數(shù)據(jù)做一些簡(jiǎn)單的粗加工,這些龐大的數(shù)據(jù)量嚴(yán)重阻礙了企業(yè)從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的客戶模式。而知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)(簡(jiǎn)稱(chēng)KDD)主要研究如何從大量的數(shù)據(jù)中智能地、自動(dòng)地提取出有價(jià)值的知識(shí)和信息,通過(guò)在CRM系統(tǒng)中實(shí)施知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法,可以有效地利用客戶信息資源,挖掘出有利于企業(yè)決策經(jīng)營(yíng)的知識(shí),有效提升企業(yè)CRM的質(zhì)量。因此研究基于CRM的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)
3、值。
圍繞知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)在零售業(yè)CRM中的應(yīng)用,文章首先對(duì)CRM和知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的研究狀況進(jìn)行了介紹;其次,論述了零售業(yè)CRM應(yīng)用的一般環(huán)境和要求,并給出了在CRM系統(tǒng)中利用知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行客戶信息分析的系統(tǒng)框架;最后,針對(duì)零售業(yè)客戶信息的特點(diǎn)和傳統(tǒng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法的不足,對(duì)基于關(guān)聯(lián)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的Apriori算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了更加有效的針對(duì)應(yīng)用的處理流程和基于哈希的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并使用仿真數(shù)據(jù)對(duì)該算法進(jìn)行了分析,從而提高了執(zhí)行的效率。<
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