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文檔簡介
1、本文證明了我國上證指數(shù)長期以來存在的分形特征，指出了使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其走勢進(jìn)行預(yù)測的可行性。同時，試圖使用基于BP(BackPropagation)算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測。 在基于傳統(tǒng)的BP算法的三層向前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，對原有的預(yù)測方法做出了一些改進(jìn)，引入了遺傳算法，訓(xùn)練噪聲等；使用了多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成進(jìn)行加權(quán)計算的方法建立改進(jìn)的預(yù)測模型，并嘗試以指數(shù)變動代替?zhèn)鹘y(tǒng)的以時間變動為序列的預(yù)測模式進(jìn)行預(yù)測。最后，利用該改進(jìn)模型對上海證券
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